２０１８年AI人工智能已經(jīng)從基礎研發(fā)熱潮調(diào)整會產(chǎn)業(yè)智能化應用，人工智能技術在各行各業(yè)的很多關鍵節(jié)點推廣應用，無論是在工業(yè)的生產(chǎn)、制造領域，還是我們的日常生活，AI不僅僅是新的生產(chǎn)力，AI已經(jīng)進入到工業(yè)化大生產(chǎn)階段，正在徹底解放生產(chǎn)力。

工業(yè)AI生產(chǎn)平臺

今年我們不再去關注阿里、騰訊、百度這些科技公司的AI技術，而且回到產(chǎn)業(yè)中去，去關注美的、格力這些傳統(tǒng)企業(yè)的智能平臺，去航天、中機這些傳統(tǒng)制造服務業(yè)去研究智能工業(yè)服務平臺，探究智能化產(chǎn)業(yè)落地的貼身案例。無一例外的是，這些曾經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)認為的傳統(tǒng)企業(yè)，正在借助AI技術及多年的知識積累構建自己的行業(yè)的智能大腦。比如航天智能平臺，中機智能工業(yè)平臺，美的的智能平臺，都是把AI從單點應用技術解決效率問題，升級為用AI思維與企業(yè)歷史的流程、管理經(jīng)驗、先進機器人等進行融合，打造自己的行業(yè)智能大腦，AI從技術應用升級為AI＋知識＋場景＋行業(yè)創(chuàng)新的智能大生產(chǎn)平臺。

AI不只是幫助業(yè)務，AI是可以高效率復制大生產(chǎn)商業(yè)智慧

中國的確特別好的創(chuàng)新環(huán)境和低成本、高密度互聯(lián)網(wǎng)基礎設施，百度、阿里、騰訊的低成本的云計算、AI通用技術云化的確大幅度幫助企業(yè)都有機會低成本、高效率、低技術的獲取大量數(shù)據(jù)。AI的深度學習算法的開源，也更是讓企業(yè)的技術團隊的成本降到最低。

算力、數(shù)據(jù)的低成本、高效率，剩下就是靠企業(yè)的對自己的業(yè)務流程、經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為人工智能需要的算法即可，擁有算法思維的企業(yè)就很容易借助AI技術打造自己的智能生產(chǎn)平臺（有的叫中臺）。這種平臺不再是像過去的IT平臺只是服務于企業(yè)的流程和辦公、生產(chǎn)，而是把重點替代決策者、管理者、經(jīng)營者不斷的制造生產(chǎn)經(jīng)營、管理的智慧，讓企業(yè)的組織智慧可以大規(guī)模高效率的產(chǎn)出。

AI大生產(chǎn)平臺（或叫數(shù)字中臺、智能平臺）＝深度學習算法+通用AI＋定制行業(yè)企業(yè)訓練＋應用場景，讓AI技術標準化、自動化、規(guī)?；?、系統(tǒng)化可以生產(chǎn)出來，AI用高深技術變成了人人皆可用的通用技術，而且應用場景越來越來多，應用范圍越來越廣。

５Ｇ、區(qū)塊鏈、AI芯片加速人工智能全面大生產(chǎn)

2019年，華為、百度、阿里都發(fā)布的自主研發(fā)的AI芯片，云計算背后的普及就是算力的極大突破，隨著企業(yè)上云的數(shù)量的增加，基礎設施的成本大幅度降低，企業(yè)越來越能低廉的使用技術進行創(chuàng)新。

５Ｇ在中國快速落地，讓計算速度和寬度就又推進了１０倍，區(qū)塊鏈在中國的國家戰(zhàn)略，讓數(shù)據(jù)的可靠性和數(shù)字資產(chǎn)化加速升級，我們的數(shù)據(jù)越來月值錢，算法自然就節(jié)省了流失率。簡單講，我們的算法可以落后美國１－２倍，但是我們的速度快了１０倍，數(shù)據(jù)價值增加了１０倍，我們的人工智能計算的結果依然超過美國５０倍或者更多……

據(jù)悉：航天大腦、中機大腦AI大生產(chǎn)智能平臺已開放2６0多項核心AI能力，２８００個關鍵點AI模型算法，上百萬知識節(jié)點．人工智能將持續(xù)賦能各行各業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)智能化升級，讓我們的社會、我們的生活變得更加美好。