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[導(dǎo)讀] 技術(shù)是中性的,但使用技術(shù)的人不是,那么,面臨許多爭議的人臉識別技術(shù)該一禁了之還是全面開放? 當(dāng)下應(yīng)用人臉識別是好是壞?各方爭論不休 據(jù)NewAtlas報道,美國加利福尼亞州將繼續(xù)

技術(shù)是中性的,但使用技術(shù)的人不是,那么,面臨許多爭議的人臉識別技術(shù)該一禁了之還是全面開放?

當(dāng)下應(yīng)用人臉識別是好是壞?各方爭論不休

據(jù)NewAtlas報道,美國加利福尼亞州將繼續(xù)反對人臉識別技術(shù)的使用,并通過了一項新法律:禁止將人臉識別與警方執(zhí)法記錄儀收集的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來。據(jù)悉,該法律將于2020年生效,而執(zhí)法機構(gòu)的回?fù)魟t使得該法律于2023年自動廢除。

加州警長協(xié)會的立法主管CorySalzillo認(rèn)為:即使是暫時禁止使用人臉識別技術(shù),也會降低公共安全人員執(zhí)法的效力和預(yù)防打擊不法行為的能力。

在對人臉識別技術(shù)的應(yīng)用相當(dāng)樂觀的我國,也時常會出現(xiàn)反對的聲音。例如,在換臉軟件ZAO被質(zhì)疑侵犯用戶隱私時,許多人都表達了對人臉數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂。

為什么人臉識別飽受爭議?

生物識別方式那么多,為何偏偏是人臉識別受到了如此大的爭議?一個重要的原因在于人臉識別可以遠距離發(fā)揮作用,無需直接接觸,而在日常生活中,人們也難以將面部隱藏起來。

事實上,人臉除了表明“你是你”以外,還能夠泄露更多意想不到的信息,例如,人臉識別結(jié)合大數(shù)據(jù)和算法,有很大概率可以測算某人的智力水平、健康狀況等其他信息,因此人臉識別一旦被不恰當(dāng)?shù)厥褂?,就可能造成?yán)重后果,這些后果中,與人們的利益切身相關(guān)的健康保險就是一例。

技術(shù)領(lǐng)域亦有應(yīng)對之策

反對人士并非無理取鬧,但人臉識別技術(shù)也實實在在地提高了社會治安水平,技術(shù)是否能為人類社會帶來裨益則取決于技術(shù)以外的領(lǐng)域。僅就技術(shù)領(lǐng)域而言,已有相關(guān)技術(shù)來平衡人臉識別所帶來的隱患。

多倫多大學(xué)開發(fā)了一種算法,具體而言,就是通過兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互對抗形成一個實時的“過濾器”,改變圖像中的特定像素,肉眼無法察覺,卻足以欺騙系統(tǒng)。日本國立情報學(xué)研究所也曾經(jīng)發(fā)明過一種眼鏡,該眼鏡能讓面部識別系統(tǒng)無法檢測到人的面部特征。

值得一提的是,在密碼學(xué)中,同態(tài)密碼一直用于云計算當(dāng)中,據(jù)悉,同態(tài)密碼能夠直接對加密數(shù)據(jù)進行任何可以在明文上進行的運算,而無需對這些數(shù)據(jù)進行解密。人臉識別技術(shù)的研發(fā)機構(gòu)或許可利用這一思路繞過部分法律與倫理難題來進行技術(shù)研發(fā)。

結(jié)語:

人臉識別技術(shù)究竟如何應(yīng)用才能兼顧安全與隱私?這不僅需要法律的支持,也需要倫理方面的討論。同時,也需要對AI人才進行道德倫理教育,在立法的同時,通過行業(yè)自律來規(guī)避隱私泄露的風(fēng)險。何時會有針對人臉識別的完善法律?人臉識別技術(shù)將如何發(fā)展?會出現(xiàn)能夠平衡好安全與隱私的理想技術(shù)嗎?我們拭目以待!

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