在科學(xué)和技術(shù)的快速發(fā)展下，我國(guó)開始工業(yè)4.0時(shí)代，同時(shí)提出了“智能制造2025”的發(fā)展綱要，人類活動(dòng)逐漸開始被機(jī)器人所代替，進(jìn)而數(shù)據(jù)是人與機(jī)器之間的最佳紐帶。機(jī)器人視覺對(duì)數(shù)字、文本或更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)如音頻、視頻和圖像有強(qiáng)大的處理能力，廣泛應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)生活中的各個(gè)領(lǐng)域。

那么，什么是機(jī)器人視覺？

計(jì)算機(jī)視覺是通過計(jì)算機(jī)、軟件、機(jī)器人或其它任何設(shè)備獲取、分析及處理圖片的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺旨在幫助這些設(shè)備根據(jù)所獲信息進(jìn)行“可視”和回應(yīng)。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)主要有以下幾個(gè)方面組成： 相機(jī)、 板 卡、軟 件 包、工業(yè)相機(jī)、工業(yè)鏡頭、光源、輔助產(chǎn)品、圖象處理系統(tǒng) 、光學(xué)系統(tǒng)。

下面，通過實(shí)例聊一聊計(jì)算機(jī)視覺在生活中的應(yīng)用。

1. 視覺檢測(cè)

工業(yè)4.0時(shí)代，針對(duì)市場(chǎng)零件生產(chǎn)越來(lái)越趨于精密化，而用人成本不斷增高，人工效率及穩(wěn)定性也不高，誤檢、漏檢比率高。在目前的市場(chǎng)，推出基于機(jī)器視覺的檢測(cè)方法，檢測(cè)原理是通過CCD相機(jī)拍照，軟件進(jìn)行圖像分析，這種方法高效、高速、非接觸的檢測(cè)。

2、醫(yī)療業(yè)

對(duì)醫(yī)療保健領(lǐng)域人士來(lái)說(shuō)，毋庸置疑的是，在他們獲得更好的診療工具或提高診斷和治療水平的所有途徑中，通過機(jī)器人視覺形成醫(yī)療圖像并加以分析，有助于預(yù)診和治療。例如，結(jié)腸鏡檢查應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)降低了結(jié)腸癌死亡率。

3、零售業(yè)

計(jì)算機(jī)視覺在實(shí)體店鋪中也得到越來(lái)越多的應(yīng)用，尤其在提升顧客體驗(yàn)方面。在實(shí)體商店中使用此手機(jī)應(yīng)用程序，產(chǎn)品會(huì)得到視覺化呈現(xiàn)，而你也可以看到其它相關(guān)產(chǎn)品。

4、銀行業(yè)

說(shuō)到在銀行業(yè)的應(yīng)用，使用機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用圖像識(shí)別來(lái)分類和提取數(shù)據(jù)、監(jiān)管文件授權(quán)（如身份證和駕駛證），可提升遠(yuǎn)程用戶體驗(yàn)并保障安全。

5、面部識(shí)別

面部識(shí)別是指通過深度學(xué)習(xí)算法描繪和儲(chǔ)存電子身份。據(jù)稱，2011年，谷歌設(shè)計(jì)了一套系統(tǒng)，該系統(tǒng)可自主學(xué)習(xí)識(shí)別貓的圖像，而且并不需要知道貓的外形。

6、無(wú)人機(jī)火災(zāi)監(jiān)測(cè)

計(jì)算機(jī)視覺同樣在安全領(lǐng)域市場(chǎng)上獲得了廣泛多樣的應(yīng)用。無(wú)人機(jī)可利用計(jì)算機(jī)視覺、使用紅外線圖像增強(qiáng)人類的森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)能力。先進(jìn)算法對(duì)視頻圖像特點(diǎn)進(jìn)行分析，如動(dòng)作和亮度，從而監(jiān)測(cè)火災(zāi)。該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提取和分析特定圖像，有助于識(shí)別模型和分辨林火與動(dòng)態(tài)的區(qū)別。后者很容易被識(shí)別為火災(zāi)。同時(shí)，無(wú)人機(jī)代替消防隊(duì)員在危險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測(cè)和研究，有助于保障其安全和提升效率。無(wú)人機(jī)借助先進(jìn)算法對(duì)濃煙和火勢(shì)進(jìn)行分析，以評(píng)估災(zāi)情蔓延的風(fēng)險(xiǎn)。

那么，計(jì)算機(jī)視覺對(duì)人類意味著什么？

計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，方便了人類的生活，增加了安全性，有利于促進(jìn)人類發(fā)展和進(jìn)步。但是，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的能力會(huì)導(dǎo)致在隱私和道德問題相關(guān)擔(dān)憂。這就要求全球各方的集體監(jiān)管人，讓機(jī)器人視覺伴我們同行。