（文章來源：百家號）

根據最近對全球商業(yè)領袖的調查，人工智能是從物聯網（IoT）計劃中實現價值的核心。SAS，德勤和英特爾在IDC的幫助下，向450位商業(yè)領袖詢問了他們對物聯網和人工智能（AI）技術的使用情況。反饋表明，90％的調查受訪者在其AIoT中大量使用AI超出了價值預期，并且比僅使用IoT的人更具競爭力。79％的高級領導者參與了物聯網項目決策，其中92％的領導者說AIoT的價值超出了預期。68％的公司依靠IoT數據通過電子表格和其他非AI技術提供日常運營決策。

只有12％的受訪者使用IoT來制定計劃決策，但是當真正使用AI，使用數據進行日常計劃的受訪者將增加到31％。SAS首席運營官Oliver Schabenberger表示：“在這些結果中，我們看到使用IoT數據的企業(yè)意識到，如果他們想從數據中獲得真正的價值，就需要AI和分析?！?/p>

“我認為可以說，大多數成功的物聯網運營實際上是AIoT。”AIoT被定義為通過AI技術與連接的IoT傳感器，系統(tǒng)或產品數據相結合的決策。人工智能技術包括深度學習，機器學習，自然語言處理，語音識別和圖像分析。根據調查，34％的受訪者表示，增加收入是使用AIoT的首要目標。提高創(chuàng)新能力（17.5％），向客戶提供新的數字服務（14.3％）和降低運營成本（11.1％）都是主要目標。

英特爾美洲首席數據科學家梅爾文·格里爾（Melvin Greer）表示，人工智能和物聯網不再是分離的技術。

“人工智能在物聯網設備收集或創(chuàng)建數據的物聯網環(huán)境中封閉了循環(huán)，人工智能幫助基于該數據的重要選擇和行動自動化?！备窭餇柦忉尩??！叭缃瘢蠖鄶凳褂梦锫摼W的組織僅處于“可見性”的第一階段，他們可以開始了解物聯網資產的情況。但是他們正朝著可靠性，效率和生產階段邁進，這些階段越來越復雜，需要更強大的AI功能?！?/p>

調查指出，商業(yè)智能（33％），近實時監(jiān)控和可見性（31％）和基于狀態(tài)的監(jiān)控（30％）在物聯網項目中使用的分析技術中排名第一。開發(fā)了AIoT功能的公司報告說，在關鍵的組織目標中實現了更出色的業(yè)績，包括加快運營，引入新的數字服務，提高員工工作效率和降低成本的能力。

例如，使用IoT數據來加速沒有AI的運營的公司增長了32％；加入AI的公司看到的速度提高了53％。