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[導(dǎo)讀] (文章來源:攜手健康網(wǎng)) 在技術(shù)方面,在何時采用尖端產(chǎn)品和什么時候等待,對能力持謹(jǐn)慎樂觀但又不愿浪費資源存在微妙的平衡。 首席信息官是企業(yè)了解技術(shù)適用范圍的關(guān)鍵,建議在何處試用新

(文章來源:攜手健康網(wǎng))

在技術(shù)方面,在何時采用尖端產(chǎn)品和什么時候等待,對能力持謹(jǐn)慎樂觀但又不愿浪費資源存在微妙的平衡。

首席信息官是企業(yè)了解技術(shù)適用范圍的關(guān)鍵,建議在何處試用新興技術(shù)。成功的CIO可以平衡技術(shù)核心的現(xiàn)代化,并致力于開發(fā)未來的業(yè)務(wù)。他們還知道何時在內(nèi)部挖掘供應(yīng)商或構(gòu)建產(chǎn)品。雖然強(qiáng)大的技術(shù)能力,但強(qiáng)生公司已經(jīng)權(quán)衡了構(gòu)建與購買的優(yōu)勢,特別是在涉及人工智能等技術(shù)時。

J&J并沒有創(chuàng)建一個整體平臺,而是在將最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)功能與領(lǐng)域?qū)I(yè)知識相結(jié)合方面取得了真正的成功。

“你無法取代科學(xué)和臨床專業(yè)知識,” 強(qiáng)生公司首席信息官Stuart McGuigan在接受CIO Dive采訪時表示。 “系統(tǒng)不夠聰明,無法弄清楚什么是重要的,什么不重要。”結(jié)合領(lǐng)域?qū)I(yè)知識 - 人類和機(jī)器專家 - 專家可以應(yīng)用深度學(xué)習(xí)方法來識別細(xì)微模式或違反直覺的結(jié)果。

AI和ML有可能跨行業(yè)發(fā)揮作用,醫(yī)療保健個性化的潛力正在推動采用。

供應(yīng)商正在增加醫(yī)療保健中AI工具的規(guī)模和采用,使專業(yè)人員能夠?qū)崟r利用基于機(jī)器的見解。Google正在努力擴(kuò)展DeepMind的Streams,這是一款面向醫(yī)生和護(hù)士的移動應(yīng)用AI助手。微軟正在提升云的能力,以提升人工智能在醫(yī)療保健研究 和產(chǎn)品開發(fā)中的作用。

強(qiáng)生希望將先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療保健,以了解個體治療而不是患者子集。吸取關(guān)鍵生物識別或生物制劑之外的足夠數(shù)據(jù),同時 了解個人如何作為一個人運作可以重塑治療計劃。

我們的目標(biāo)是“能夠定制非常以人為本的治療計劃,其中包含您的所有相關(guān)信息,而不僅僅是您是糖尿病患者,而不僅僅是您的膝蓋疼痛,而不僅僅是您可能需要控制體重,“麥圭根說。“所有這些事情都集中在一個人身上,但醫(yī)療保健系統(tǒng)習(xí)慣于將這些事情視為獨立的?!?/p>

個性化在治療計劃中具有不合規(guī)的特殊應(yīng)用,其中個體可能未完成抗生素處方或未按規(guī)定每天服用兩次藥物。McGuigan說,不合規(guī)是醫(yī)療系統(tǒng)的巨大機(jī)會成本。但是,如果他們能夠擴(kuò)大與患者的個性化和特定的互動,則有機(jī)會解決個體群體不合規(guī)問題。

“這就是人工智能的規(guī)模,擁有大量數(shù)據(jù)的規(guī)模符合行為科學(xué)和臨床理解?!?麥圭根說?!斑@就是我們的未來。”

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