我新辦了一個健身房的會員卡，他們的進門方式是一臺閘機，配發(fā)一個帶有芯片的手環(huán)，在你用手環(huán)刷閘機的時候，閘機上的一個屏幕提示著它在識別你的臉，隨后你的圖像和系統(tǒng)里儲存的照片match，你被獲準進入。

我下班回家進入小區(qū)門口，進門的方式也是通過閘機識別人臉，然后我可以進入。我在手機上下載一款APP辦理某些服務的時候，需要人臉驗證賬號。識別人臉的場景并不新鮮，海關、機場、支付寶都有刷臉支付。當然還有有別的應用，防止人們闖紅燈過馬路的識別，小學中試行的課堂紀律識別，大學引入人臉識別等等。

有報道稱，人臉識別的四大獨角獸企業(yè)，商湯、云從、曠視、依圖早在2018年年底已完成了多倫“融資”競賽。據(jù)統(tǒng)計，去年一年時間，僅在人臉識別領域，商湯、云從、曠視、依圖共計發(fā)生了12起融資事件，估值均超百億。越來越多的資金與資源集中到四大獨角獸手中，頭部效應凸顯，可以看出人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈的前景廣闊。

如今人臉識別技術大爆發(fā)，并不是偶然的，是因為很好的滿足了人工智能的三大條件。深度學習的算法，大數(shù)據(jù)和云計算，這三個條件成熟了以后，在拐點到來的時候，大規(guī)模的商業(yè)化應用是水到渠成的。下一個階段，基于計算機視覺的應用，在視頻監(jiān)控領域當中，對人的行為模式的識別、跟蹤和分析，這些都會成為一個非常大的市場，成熟度還有待于進一步的檢驗。但是這個市場我們已經(jīng)都看得到了，所以人臉識別的產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機會并不僅限于現(xiàn)在，其實大家需要關注的不僅僅在于人臉識別技術本身的發(fā)展，也不僅僅在于哪幾家上市公司擁有哪幾項技術，而是看到背后代表的是整個計算機視覺的興起。人工智能報告當中也提到過，計算機視覺的1.0版本，是對靜態(tài)圖像的識別，2.0版本，肯定是動態(tài)視頻內(nèi)容的理解和學習。人工智能是一個大的方向和趨勢。人臉識別是其中的一個點，更多的還有待于大家去一點一點的發(fā)掘。

來源：朗銳智科