（文章來源：曉芯智能語音）
? ? ?? 語音識別作為打造良好交互體驗的重要前提，今年的發(fā)展可謂是持續(xù)火爆。在智能音箱市場，令人首先想到的就是Amazon的Echo。Echo作為將自然語音轉化為在線指令的設備，其效率之高毋庸置疑，并且可保持在線的自然環(huán)境中的自然語言識別。

而國內語音識別領域也開始爭奪大戰(zhàn)。以科大訊飛聽見系列產品為例，自2015年發(fā)布以來，總用戶突破1000萬，應用于30余個行業(yè)。目前，已經形成了以聽見智能會議系統(tǒng)、訊（詢）問筆錄系統(tǒng)、聽見轉寫網站、錄音寶APP、聽見智能會議服務等以智能語音轉寫技術為核心的產品和服務體系。

曉芯電話機器人就是基于語音識別技術的一種應用產品。曉芯智能以服務低端勞力密集型企業(yè)為宗旨，幫助企業(yè)突破人工客服效率低、工作時間長的瓶頸，從而幫助企業(yè)擴大規(guī)模和提升業(yè)績。

我們所期望的語音識別實質上是人機交互，大致上可以理解為人與機器之間無障礙溝通。在通信側音源質量限制的情況下，曉芯機器人在對音源質量通過算法進行智能降噪以及通信側持續(xù)優(yōu)化之后，仍然能以80%的識別率達到行業(yè)領先的水準。但即便是達到100%也還是沒有實現真正的人機交互

而我們曉芯電話機器人有很多的客戶都問我們能不能達到語義識別？

目前來說確實不能，要從語音識別成功轉變成真正意義上的語義識別，在智能電話客服的技術實現上依舊存在難點，大量的多音字和同音詞是干擾機器人識別精準度的的主要障礙。首先要獲得大量的數據，用這些數據不斷訓練，來提高識別的準確率。這一步的跨越還存在多種難關要攻克。就目前的市場分析來看，語義識別只是慢慢滲透到我們的生活中，還沒有成熟的在行業(yè)中應用自如。隨著技術不斷地成熟，曉芯智能也必定會將語義識別技術融合進曉芯電話機器人。

語義識別的三個層次，1、應用層：包括行業(yè)應用和智能語音交互系統(tǒng)，2、NLP技術層：包括以語言學、計算機語言等學科為背景的，對自然語言進行詞語解析、信息抽取、時間因果、情緒判斷等等技術處理，最終達到讓計算機“懂”人類的語言的自然語言認知，以及吧計算機數據轉化為自然語言的生成。3、底層數據層：詞典、數據集、語料庫、知識圖譜，以及外部世界常識性知識等都是予以是被算法木星的基礎。

語義識別技術可以分析網頁、文件、郵件、音頻、論壇、社交媒體中的大亮數據，應用領域廣泛，既可以直接應用與醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)。也可以通過技術接口應用于所有智能語音交互場景，如智能家居、車載語音、可穿戴設備、VR、機器人等，從交互的方式上，也可以分為：事實問答、知識檢索、分類問題等。智能語音交互被看做未來人工智能技術中最值得期待的應用場景。

人工智能作為國家戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃之一，足見其重要性。在這個政策的驅動下，各種資源包括國家型自然科學基金、產業(yè)基金、地方政府財稅優(yōu)惠政策、人工智能相關實驗室、科技產業(yè)園區(qū)等切實促進人工智能的發(fā)展落地，為自動駕駛、計算機視覺、語音/語義識別創(chuàng)業(yè)提供了更好的條件和基礎設施。