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[導讀] 近日,美國數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布題為《中美歐,誰將贏得AI競賽》的研究報告,該報告對中國、美國和歐盟人工智能(AI)技術進行比較后發(fā)現(xiàn),盡管中國在AI技術上取得了很大進步,但美國仍然絕對領先,而歐盟則

近日,美國數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布題為《中美歐,誰將贏得AI競賽》的研究報告,該報告對中國、美國和歐盟人工智能(AI)技術進行比較后發(fā)現(xiàn),盡管中國在AI技術上取得了很大進步,但美國仍然絕對領先,而歐盟則在很多指標上都落后了。

但有專家表示,隨著中國的快速發(fā)展,這一狀況可能會在未來幾年發(fā)生變化。

黨的十九大報告中指出,要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”,發(fā)展人工智能重要性凸顯。

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心工程師李吉音對中國經(jīng)濟時報記者表示,在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術驅(qū)動下,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征,正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。

李吉音認為,我國人工智能發(fā)展與世界先進水平并跑甚至有望領跑,應主動作為,妥謀善對,搶占人工智能國際競爭制高點。

從8個方面解析中美歐人工智能排名

8月19日,美信息技術與創(chuàng)新基金會(Information Technology and InnovaTIon FoundaTIon,以下簡稱“ITIF”)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布百頁研究報告《誰將在人工智能角逐中勝出:中國、歐盟或美國?》,采用人才、研究、開發(fā)、應用、數(shù)據(jù)和硬件等六類指標,對中、美、歐人工智能發(fā)展現(xiàn)狀進行比較測算,美國以44.2分領先,我國以32.3分位居第二,歐盟以23.5分位居第三,并指出這一排位或隨我國的后起雷霆之勢而發(fā)生變化。

李吉音從8個角度發(fā)表了對這份美國報告中關于中美歐人工智能排名的看法和認識。

從人才維度看,歐商業(yè)領域人工智能專業(yè)人才相對較少,優(yōu)勢并不穩(wěn)固;美正在吸引大量國外人才,包括中、歐等國人才;我國只有25%的人工智能研究員擁有超過10年的資歷(美該比重約為50%)。

從研究維度看,美研究論文質(zhì)量最高,被引用頻率高出世界平均水平83%;我國論文作者被引用頻率低于世界平均水平,但這一情況自2012年正逐年改善。

從研發(fā)維度看,美各項指標都位居第一,在專利和收購方面已占據(jù)絕對優(yōu)勢。盡管中國科學院在深度學習領域申請專利最多,德國西門子神經(jīng)網(wǎng)絡領域申請專利最多,但是在20個產(chǎn)業(yè)領域中有12個的榜首被美國公司占據(jù),包括農(nóng)業(yè)(John Deere)、安全(IBM)、人機交互(微軟)等。歐投融資交易總額雖在2016到2018年有所增長,但比之中美還相差較遠,原因一是人工智能融資金額普遍較小,二是70%是種子或天使輪投資(中美這一比例約為45%)。

從應用維度看,我國在能源、金融、醫(yī)療、工業(yè)、通信等各領域人工智能應用程度齊頭并進,較美、歐相比,我國民眾更認同人工智能促進經(jīng)濟增長的積極作用與價值。

從數(shù)據(jù)維度看,較美、歐相比,我國互聯(lián)網(wǎng)公司通常提供一站式綜合服務,進而能夠獲得更多種類數(shù)據(jù),且產(chǎn)品與服務已充分滲透到出行、外賣等線下活動中,但在數(shù)據(jù)挖掘、標準制定等方面發(fā)展較為遲緩。

從硬件維度看,人工智能芯片研發(fā)成本高、周期長,且西方企業(yè)在處理器設計、工程人才培養(yǎng)等已有數(shù)十年積累,我國并不占優(yōu)。

李吉音說,總體來說,ITIF在貿(mào)易和就業(yè)等問題上許多觀點與美國總統(tǒng)特朗普一致,其多份報告存在抨擊我國科技創(chuàng)新政策之目的,此報告數(shù)據(jù)陳舊且數(shù)據(jù)來源相對單一,存在多個2016年或以前數(shù)據(jù),且分數(shù)權重設置主觀性強,維度劃分的合理性與完整性有待商榷。

中國人工智能應妥謀善對 搶占人工智能領域國際競爭主動

習近平總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調(diào),人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。我們必須堅定不移地推動新一輪改革開放,扎實走好自主創(chuàng)新之路,把握數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化融合發(fā)展的契機,贏得人工智能領域國際競爭主動。

中國人工智能發(fā)展如何搶占人工智能領域國際競爭主動?為此,李吉音提出四點建議。

一是強化需求導向的人工智能科技應用開發(fā)。緊緊圍繞經(jīng)濟社會發(fā)展需求,充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)和巨大市場應用規(guī)模優(yōu)勢,堅持需求導向、市場倒逼的科技發(fā)展路徑,鼓勵圍繞深度學習算法、開源系統(tǒng)框架等主題開展產(chǎn)學研聯(lián)合攻關,促進科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用的協(xié)同開放發(fā)展,率先形成人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),搶占全球科技競爭主動權。

二是加快推進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。發(fā)展面向行業(yè)場景的人工智能應用技術與創(chuàng)新產(chǎn)品服務,探索面向傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉(zhuǎn)型升級的系統(tǒng)解決方案和數(shù)據(jù)交易機制,開展行業(yè)融合發(fā)展試點示范,推廣優(yōu)秀實踐經(jīng)驗,建設國家級人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展公共服務平臺,實現(xiàn)供需精準對接與價值共創(chuàng)共贏。

三是加強人工智能人才隊伍建設和研究投入。探索建設產(chǎn)學研相結(jié)合的人才培養(yǎng)機制和培訓基地,加強復合型、應用型人才培養(yǎng)和引進。鼓勵智庫和企業(yè)加強人工智能基礎性、前瞻性研究,努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破,為科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更加充分智力支撐。

四是促進人工智能領域多層次、多維度國際合作交流。鼓勵企業(yè)和科研機構(gòu)積極參與自動駕駛、服務機器人、智能安防等領域國際標準以及人工智能倫理、法律、安全等方面國際規(guī)則制定,多維度拓展和深化人工智能領域國際合作交流,發(fā)出中國聲音,貢獻中國智慧,切實增強我國在人工智能領域重大問題的國際話語權。

來源:中國經(jīng)濟時報

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