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[導讀] 有很多人在問達妹,為什么人工智能學習要用Python?為什么現(xiàn)在大家都在學Python?今天就讓達妹談談自己的感受。 人工智能的前景 隨著“大數(shù)據(jù)”“云計算”“人工智能”等等科技

有很多人在問達妹,為什么人工智能學習要用Python?為什么現(xiàn)在大家都在學Python?今天就讓達妹談談自己的感受。

人工智能的前景

隨著“大數(shù)據(jù)”“云計算”“人工智能”等等科技的興起,IT行業(yè)在今后三到五年將會迎來一個高速發(fā)展期。

這也就意味著會出現(xiàn)大量的人才缺口,尤其是具有綜合能力的高端IT人才將會成為各大企業(yè)爭搶的重點對象。而人工智能可謂是個從業(yè)時間越長就越掙錢的領(lǐng)域。程序員在30歲以后往往都會遇到開發(fā)瓶頸期,人工智能是個不錯的調(diào)整方向。

達妹認為未來將只有兩種公司,一種是有人工智能的公司,一種是不賺錢的公司,何去何從,應早有打算。

Python是人工智能主要開發(fā)語言

人工智能的主要開發(fā)語言是Python,所以學習Python編程是大勢所趨。因為無論是大數(shù)據(jù)分析,還是機器學習,python都有很強大的支持能力。

python作為腳本語言,它本身具備了一般腳本語言的諸多優(yōu)點,如:易上手,即寫即能運行,易讀,易維護等,同時它經(jīng)過十多年的發(fā)展,目前能支持的領(lǐng)域非常廣大,按照《python學習手冊》作者的說法,python可以從支持航空航天器系統(tǒng)的開發(fā)到小游戲開發(fā)的幾乎所有的領(lǐng)域。

想要高薪嗎?成為Python程序員吧!

由于python的強大,目前很多大公司都在使用,比如Google、 Yahoo!、IBM等等,而一些影響力較大的產(chǎn)品也都在用python開發(fā)的:Dropbox、 Instagram、Pintrest、 Mozilla、 Quora、豆瓣、知乎等等。

同樣python的優(yōu)勢也體現(xiàn)在職業(yè)未來發(fā)展以及“錢景”上。

怎么學習

學習高等數(shù)學基礎知識

首先,你是零基礎的話,就先將高等數(shù)學基礎知識學透,從基礎的數(shù)據(jù)分析、線性代數(shù)及矩陣等等入門,只有基礎有了,才會層層積累,不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。

學習Python

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而后封裝為Python可以調(diào)用的擴展類庫。這也是人工智能必備知識。

機器學習屬于人工智能的一個分支,它是讓機器能具備擺脫對人工指令的依賴,能按照一定的算法開展自主學習的能力,它的出現(xiàn)才真正讓“人工智能”不枉智能二字。

所以,未來5到10年,整個人類社會都會迅速朝這個方向演進。

如果我們個人想順應這個潮流,我建議應該快速切入python的學習。

學習Python的幾個理由

Python用于Web開發(fā)

當很多人第一次開始編寫Web應用程序時,并沒有使用Python - 而是使用了PHP。事實上,那時我也對PHP 情有獨鐘,我甚至不會考慮應用另一種編程語言可能對Web開發(fā)更好的可能性。

但是我錯了!

直到我的朋友告訴我Python網(wǎng)絡框架Django,我的心才變好了。在PHP中花費了 數(shù)個小時的時間的任務可以使用Python 分分鐘搞定。更不用說,事實上,我的代碼是更快、更穩(wěn)定了。Django 之后,我轉(zhuǎn)向?qū)W習Flask,另一個Web 框架,雖然微小,但具有很強的構(gòu)建可定制性。一旦我開始使用Django和Flask,我從來沒有回頭再使用PHP。雖然大多數(shù)網(wǎng)站仍然運行在PHP之上,但許多 新的Web應用程序正在使用Python來構(gòu)建。如果你打算做任何Web應用程序開發(fā),嘗試Python和Django / Flask 吧。我想你會印象深刻,感覺良好。

Python是AI和機器學習的未來

Python編程語言目前正在推動科學編程普及,但原來的情況并非總是如此。多年來 ,學者和私人研究人員一直使用MATLAB語言進行科學研究。

這一切都開始隨著Python數(shù)值計算引擎(如NumPy和SciPy)的發(fā)布而改變,允許通過單個“import”語句后跟一個函數(shù)調(diào)用來完成復雜的計算。雖慢但確實,Python開始接管作為計算機科學研究的首選語言。

Python在另一方面是不同的: 它更多樣化。

不要誤會我,你會毫無疑問地看到許多程序員使用Python進行Web開發(fā),但 你也會看到Python為科學應用程序提供動力。我的感覺是,鑒于Python不僅是一種通用的編程語言,而且也是一門 科學的編程語言,我們很快就會看到Python在更高的薪水方面接管了Ruby ,掙得更多。

想進入安全領(lǐng)域嗎?先進入 Python 世界吧

網(wǎng)絡安全是一個超棒的領(lǐng)域,多金,可以掙得盆滿缽滿。想想看 - 網(wǎng)絡安全的運營與一個圍繞停尸房和殯儀館設計的業(yè)務有許多相似之處。這可能是可怕的,但人們會繼續(xù)死亡;除非我們神奇地找到生命的靈丹妙藥,否則殯儀館商業(yè)不會停滯。同樣,從來不缺少網(wǎng)絡攻擊。

甚至有人猜測,下一次世界大戰(zhàn)將在網(wǎng)絡空間中打得你死我活,而不是通過部隊在真實世界里真槍實彈的開戰(zhàn)。當別人使用Java編寫滲透測試程序,花了幾個小時寫的程序,而你卻分分鐘搞定。這會讓你認識到腳本語言的強大。雖然你可能犧牲一些執(zhí)行速度,但你獲得了更多的靈活性,編寫代碼的設施,最重要的是, 具有快速實驗的能力。

來源:搜狐

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