南都訊 見習記者陳志芳 10月17日，2019中關村論壇在北京舉行。在“智能+健康”分論壇上，北京醫(yī)師協(xié)會副會長、中國醫(yī)學裝備協(xié)會數(shù)字醫(yī)療分會會長、北京大學人民醫(yī)院原院長王杉說，目前，中國AI醫(yī)療發(fā)展有“四個錯位”，分別在應用場景、商業(yè)模式、數(shù)據(jù)質(zhì)量和相關人工智能政策四個方面。

第一個“錯位”是應用場景問題。王杉說，現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)品并沒有滿足很多臨床需求，“很多的（AI醫(yī)療）產(chǎn)品出來以后，都是IT人自己高興?！比珖f(xié)委員吳浩認為，AI醫(yī)療要做到真正的醫(yī)工結(jié)合。他曾教過研究人工智能可穿戴設備的學生，該學生并不是IT專業(yè)的，但通過專業(yè)醫(yī)療知識，能夠分析臨床需求，設計并轉(zhuǎn)化成IT人士能理解的使用場景，IT人士也需要理解醫(yī)療衛(wèi)生場景。

第二個“錯位”是商業(yè)模式問題。王杉說，投資人更多投資在AI技術(shù)上，而不愿投資在醫(yī)學技術(shù)領域。王杉舉例說，IBM旗下的沃森健康（Watson Health）就花費大量經(jīng)費，購買各種臨床資料，包括生活習慣等一系列的全生命周期數(shù)據(jù)，另外AI醫(yī)療的發(fā)展也需要醫(yī)生和護士等專業(yè)人員對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行標注。

第三個“錯位”是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。王杉說，AI醫(yī)療所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量與實際獲得的質(zhì)量產(chǎn)生了“錯位”。在今年6月的北京大學前沿交叉學科研究院的討論會上，王杉表示，當前各大醫(yī)院的數(shù)據(jù)均為非標準化的數(shù)據(jù)，需要有強制性的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)標準進行規(guī)范，才能擁有高質(zhì)量的人工智能產(chǎn)出。

第四個“錯位”是相關人工智能政策問題。王杉認為，中國仍缺失相關的人工智能政策。王杉曾說過，盡管中國鼓勵發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，但我國現(xiàn)有的醫(yī)院機構(gòu)管理辦法并沒有與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院管理有關的法規(guī)條例，因此，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院在審批、運營、管理等實際操作中困難重重。

王杉還向與會人士提出了問題——AI技術(shù)和醫(yī)療知識如何轉(zhuǎn)化融合？以及不同種族、國家的人的醫(yī)療數(shù)據(jù)、經(jīng)驗等如何結(jié)合發(fā)展？

以色列理工學院常務副校長亞當·施瓦茨說，歐洲開始了一種趨勢，讓技術(shù)人員在醫(yī)院工作兩年，達成跨界學習效果。同時，亞當·施瓦茨認為，應在醫(yī)學教育中融合工程學模塊，才能實現(xiàn)更好的一體化。

IBM大眾化區(qū)域首席顧問李明指出，不同醫(yī)院和醫(yī)生的需求不同，國內(nèi)外的藥物使用、用法習慣和指南規(guī)范也不同。在中國，相較于高端醫(yī)院，廣大基層醫(yī)院重視解決實際問題，因此，中國的AI醫(yī)療要做到本土化，不只是學習國外最先進的臨床實踐。

來源：南方都市報