北卡羅萊納州立大學(xué)的一項最新研究發(fā)現(xiàn)，在工業(yè)場景中，人們很可能將工作場所事故歸咎于機器人！但甩鍋的前提是，很多人沒有注意到，他們潛意識里其實愿意開始相信，機器人是具有自主意識的。

NC州立大學(xué)心理學(xué)教授、該項工作論文的對應(yīng)作者道格·吉蘭（Doug Gillan）說：“機器人是工作場所中越來越普遍的專業(yè)設(shè)備，對于我們而言，了解人們在這種情況下如何看待機器人，包括在工作中發(fā)生事故時人們?nèi)绾慰创龣C器人，對于我們來說至關(guān)重要?！?br /> ?

為了探討這個問題，研究人員進(jìn)行了一項研究，向164人展示了幾種工作場所場景，其中發(fā)生了涉及人和機器人的事故，參與者閱讀了一組描述人機團(tuán)隊任務(wù)失敗的方案。編寫了單獨的場景以強調(diào)人，機器人或環(huán)境因素在產(chǎn)生任務(wù)失敗中的作用，閱讀每種情況后，參與者會將失敗原因范圍縮小，歸咎于人為因素，機器人因素和環(huán)境因素三點上。

實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)被告知人類正在操作機器人時，研究參與者通常將事故歸咎于人類。當(dāng)被告知機器人是自主的，而人類只是在監(jiān)視它時，研究參與者通常會指責(zé)機器人。

可以發(fā)現(xiàn)，通常，責(zé)備程度是人，機器人和環(huán)境因素造成的。如果該場景將機器人描述為非自主機器人，則參與者幾乎不應(yīng)該將其歸咎于環(huán)境因素。相反，如果該場景將機器人描述為自主的，則參與者應(yīng)歸咎于他們和人類。

“這一發(fā)現(xiàn)有些直觀，但它解決了一個基本問題：我們何時將錯誤的責(zé)任從人轉(zhuǎn)移到機器人？” Doug Gillan說。“這項研究還提出了關(guān)于自動機器人可以多快被吸收到工作場所的問題。雇主是否想購買效率更高但可以歸咎于錯誤的機器人，這使得追究人類員工的責(zé)任更加困難？或者雇主想要堅持只被視為人類控制工具的機器人？”

當(dāng)工作場所發(fā)生錯誤時，人類同事對機器人的接受將是歸咎于責(zé)任的函數(shù)。目前的研究表明，機器人的更大自主權(quán)將導(dǎo)致更多的責(zé)任歸咎于工作任務(wù)。Doug Gillan表示，我們建議人類使用一種責(zé)備等級制度，在這種等級制度中，機器人被視為部分社會行為者，人們根據(jù)自治程度將其視為社會行為者的程度，Doug Gillan的論文的出這樣的結(jié)論。

論文“歸咎于機器人：機器人自治的影響”發(fā)表在《人的因素》雜志上，這些研究可能對未來的人機協(xié)作起到更多的幫助。
? ? ? 來源；中國機器人網(wǎng)