（文章來(lái)源：人民網(wǎng)）

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮的興起，人工智能技術(shù)已經(jīng)讓智能機(jī)器逐漸實(shí)現(xiàn)從“認(rèn)識(shí)物理世界”到“個(gè)性化場(chǎng)景落地”的轉(zhuǎn)變，市場(chǎng)認(rèn)知也逐漸完善，更多產(chǎn)業(yè)對(duì)人工智能報(bào)以熱忱，在實(shí)體產(chǎn)業(yè)中，人工智能究竟能夠帶來(lái)多少價(jià)值，帶來(lái)哪些價(jià)值，制約其發(fā)揮作用、產(chǎn)生價(jià)值的要素又是什么，值得人們思索。過(guò)去人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)階段重在算法模型的研究，而如今人工智能產(chǎn)業(yè)更依賴商業(yè)場(chǎng)景洞察，“商業(yè)”已經(jīng)成為人工智能發(fā)展到當(dāng)前階段鮮明的主題詞。

2018年人工智能相關(guān)公司總數(shù)達(dá)到2167家。人工智能企業(yè)可劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。根據(jù)中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院調(diào)研數(shù)據(jù)，中國(guó)人工智能企業(yè)多集中在應(yīng)用層，技術(shù)層和基礎(chǔ)層企業(yè)占比相對(duì)較小；從技術(shù)類型分布來(lái)看，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)的公司較多，整體分布相對(duì)均勻。

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，我國(guó)的各行各業(yè)已經(jīng)為智能化升級(jí)打下了一定的基礎(chǔ)，而企業(yè)則需要在新的智能化時(shí)代提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力。

根據(jù)億歐發(fā)布的《2018中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》中顯示，不是所有的人工智能產(chǎn)品或服務(wù)都具有商業(yè)價(jià)值，在部分領(lǐng)域是作為“中間介質(zhì)”的角色。例如智能音箱、教育機(jī)器人等智能設(shè)備，語(yǔ)音交互技術(shù)優(yōu)化了人機(jī)交互模式，提升了用戶體驗(yàn)，智能設(shè)備的使用價(jià)值不在于本身，而是在于借助語(yǔ)音交互為用戶提供內(nèi)容和服務(wù)。

編程貓聯(lián)合創(chuàng)始人孫悅曾公開表示：“人工智能重要的是找場(chǎng)景，場(chǎng)景對(duì)了可以賺錢?！币虼?，找到應(yīng)用場(chǎng)景，再做好優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，是人工智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)前商業(yè)落地的關(guān)鍵。騰訊公司副總裁姚星曾表示，對(duì)于實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，人工智能只是輔助手段，而不是決勝力。巨大的經(jīng)濟(jì)效益來(lái)源于原行業(yè)的潛力，真正的人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值并不高。

雖然當(dāng)前人工智能已經(jīng)逐步滲透到各行各業(yè)中，但是就人工智能產(chǎn)業(yè)本身來(lái)說(shuō)，依然存在瓶頸技術(shù)成本過(guò)高成為人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的阻礙之一。對(duì)于我國(guó)的人工智能企業(yè)來(lái)說(shuō)，技術(shù)實(shí)力不等于商業(yè)變現(xiàn)的實(shí)力。在我國(guó)，大部分人工智能企業(yè)處于起步階段，往往會(huì)因研發(fā)成本過(guò)高而導(dǎo)致虧損。

根據(jù)智臻智能年報(bào)顯示，2017年企業(yè)虧損額達(dá)7335萬(wàn)，其中研發(fā)費(fèi)就用了5903萬(wàn)，雖然官方稱是推動(dòng)各項(xiàng)業(yè)務(wù)發(fā)展，落實(shí)平臺(tái)搭建、拓展渠道開發(fā)、控制各項(xiàng)成本支出等取得初步成效，但是研發(fā)方面的巨額投入，是智臻智能虧損的主要原因之一。

新三板掛牌公司海鑫科金發(fā)布業(yè)績(jī)快報(bào)稱，2017年虧損超過(guò)1.2億元，主要原因是人工智能項(xiàng)目投入過(guò)大。海鑫科金透露，2017年虧損額在1.26億-1.57億之間，2016年同期利潤(rùn)為1414萬(wàn)元。官方稱業(yè)績(jī)重大變化的主要原因在于戰(zhàn)略型項(xiàng)目研發(fā)周期較長(zhǎng)、投入較大；人工智能類創(chuàng)新型項(xiàng)目中，人工智能相關(guān)專業(yè)性人才成本居高不下，投入較多；優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品加入人工智能等新技術(shù)提升性能，研發(fā)成本較高。

根據(jù)中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，和國(guó)外公司相比，我國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)層發(fā)展較薄弱，目前多集中在應(yīng)用層。有業(yè)內(nèi)人士表示，人工智能目前比較大的問(wèn)題是技術(shù)還沒(méi)有顛覆，是需要慢慢積累的過(guò)程，短期內(nèi)雖然在比較淺層的場(chǎng)景上可以落地，但涉及更深的領(lǐng)域并沒(méi)有那么快。對(duì)于當(dāng)前我國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，如何在應(yīng)用層創(chuàng)造新的價(jià)值，如何能更加精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地，是人工智能企業(yè)需要面臨的問(wèn)題。

對(duì)此，綠灣科技副總裁王興讓表示：“關(guān)鍵問(wèn)題在于有了技術(shù)以后，如何跟業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合。所以目前我們的做法是聚集核心人才，與業(yè)務(wù)相融合，讓產(chǎn)品技術(shù)理解業(yè)務(wù)，融合業(yè)務(wù)去解決業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)。對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)，前期提到更多的是‘互聯(lián)網(wǎng) ’，而現(xiàn)在更多是強(qiáng)調(diào)AI賦能，但其實(shí)在場(chǎng)景落地的應(yīng)用過(guò)程中，很多盲目的代價(jià)是客觀需要的。我們能做的就是對(duì)這些代價(jià)或者可行性進(jìn)行充分評(píng)估，然后再采取務(wù)實(shí)的路徑去做這樣的事情?！?/p>

當(dāng)前看來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備了基礎(chǔ)技術(shù)和人才優(yōu)勢(shì)，還需要和場(chǎng)景相結(jié)合、技術(shù)融合業(yè)務(wù)來(lái)解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。