首先，掌握人工智能技術未來的發(fā)展方向還是比較多的，由于人工智能領域的細分研究方向比較多，所以具體的發(fā)展方向要結合自己的研究方向來進行選擇。

目前人工智能領域的人才培養(yǎng)依然以研究生教育為主，由于不同高校會根據(jù)自身的資源整合情況設定具體的培養(yǎng)方向，所以研究生未來的發(fā)展方向與所在高校有較為密切的聯(lián)系。

從行業(yè)領域來看，目前對于人工智能人才比較關注的行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育、醫(yī)療和裝備制造等，在當前產(chǎn)業(yè)結構升級的推動下，傳統(tǒng)制造業(yè)未來對于人工智能人才的需求量會進一步得到釋放。

從近幾年人工智能方向研究生的就業(yè)情況來看，大部分研究生更愿意選擇大型科技企業(yè)，一方面這些企業(yè)往往具有較強的資源整合能力，不僅能夠為研究生提供較好的研發(fā)環(huán)境，同時也能支撐研究生在相關領域走得更遠。

目前不少互聯(lián)網(wǎng)公司也是推動人工智能技術發(fā)展的重要力量，一方面互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)本身具有大量的數(shù)據(jù)，另一方面互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也有技術研發(fā)能力，所以到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展也是不錯的選擇。

從近兩年人工智能方向的就業(yè)情況來看，自然語言處理、計算機視覺都是比較熱門的方向，但是相關崗位的數(shù)量并不算多，這一點應該引起研究生同學的注意。相比于算法崗位來說，當前大數(shù)據(jù)崗位的招聘數(shù)量還是相對比較多的，所以也可以重點考慮一下相關崗位。

最后，人工智能領域的研發(fā)往往需要長時間的積累才能有所突破，所以在選擇研發(fā)團隊的時候，一定要重視該團隊自身的資源積累情況。

來源：學佳澳工程實訓聯(lián)盟