（文章來源：第一財經(jīng)）

人工智能真正要實際應(yīng)用仍有不少挑戰(zhàn)，主流的深度學(xué)習(xí)深深依賴大量的數(shù)據(jù)，而目前數(shù)據(jù)隱私問題并沒有得到解決。

“到目前為止，我們并沒有真正對數(shù)據(jù)隱私制定非常完整的法規(guī)。雖然今天人工智能有算力、算法、數(shù)據(jù)，中國人工智能公司非常容易采集到數(shù)據(jù)，我們的環(huán)境比較寬松，但是如果我們的數(shù)據(jù)無法得到有效保護是非常危險的?！盨AP全球高級副總裁李強多次提到數(shù)據(jù)隱私。

在2019世界人工智能大會期間，第一財經(jīng)日報副總編輯楊燕青與SAP全球高級副總裁李強，平安集團首席科學(xué)家肖京，達闥科技創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官黃曉慶，深蘭科技創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官陳海波圍繞AI如何賦能產(chǎn)業(yè)，以及AI發(fā)展的制約因素等話題展開了討論，對于數(shù)據(jù)隱私的擔(dān)憂是論壇中出現(xiàn)頻率最高的話題。

AI技術(shù)的進步為人類生活提供了諸多便利，計算機視覺、自然語言識別、機器閱讀、機器翻譯、對話式人工智能都逐步接近人類水平，逐漸變革醫(yī)療、教育、工業(yè)等各種行業(yè)。

“ 比如說影像識別，影像識別有很多產(chǎn)品，一張圖片進來大部分的AI模型或者是產(chǎn)品都是做單一任務(wù)的。比如說拍一張X光，很多產(chǎn)品可以篩查是不是有肺炎、塵肺病等等。我們的產(chǎn)品分兩步，第一步馬上識別是正常還是有病，這一步可以做到非常精準(zhǔn)，可以把大量沒有病的就篩出，醫(yī)生只看少量有病的；第二步可以同時診斷17種不同的肺部疾病，這樣可以真正幫助醫(yī)生減輕負擔(dān)，并且可以做成流程一部分。”肖京以醫(yī)療為例，介紹了AI在醫(yī)療中的應(yīng)用。

黃曉慶指出，各行各業(yè)都有自己的需求，服務(wù)機器人可以完成從接待到清潔、安保、零售等垂直應(yīng)用各種人不愿意做的工作。不過，在帶來便利的同時，圍繞AI的倫理道德和數(shù)據(jù)安全、隱私的問題也越來越讓人擔(dān)憂，這也是此次人工智能大會期間不少論壇和嘉賓都高度關(guān)注的一大議題。

陳海波指出，人工智能目前受到很大的局限，”我們目前還是基于深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)最大的問題是對數(shù)據(jù)的依賴，這個瓶頸已經(jīng)非常清楚?！?/p>

肖京也提到，人工智能現(xiàn)在要實際應(yīng)用很困難。“現(xiàn)在的人工智能是一個弱人工智能階段，只能解決計算問題，包括AlphaGo解決的也是計算問題，一定要能夠把業(yè)務(wù)場景轉(zhuǎn)換為計算問題才可以解決。其次，一定要有數(shù)據(jù)支撐，很多場景并沒有數(shù)據(jù)應(yīng)用、隱私保護或者是權(quán)限管理的的標(biāo)準(zhǔn)，包括各個不同機構(gòu)的數(shù)據(jù)如何合理合法合規(guī)的用起來，并沒有一個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。這些方面都會制約（AI的發(fā)展），包括醫(yī)療領(lǐng)域，我們可以有很多應(yīng)用，但是商業(yè)模式上受限于認證的問題，付費的問題等等?！?/p>

相較于個人，企業(yè)對數(shù)據(jù)安全更加注重。李強表示，“現(xiàn)在我們的制約是，在企業(yè)應(yīng)用的領(lǐng)域，我們看到物聯(lián)網(wǎng)很多安全數(shù)據(jù)采集方面，沒有辦法像2C端隨意去做，我們對于安全和準(zhǔn)確的要求非常高，數(shù)據(jù)的采集和安全要求更高?！睂τ跀?shù)據(jù)隱私和安全問題，僅僅依賴技術(shù)手段并不足以解決問題，多位嘉賓提到要立法，肖京指出，“當(dāng)務(wù)之急應(yīng)該立法立標(biāo)準(zhǔn)，讓我們有一個規(guī)范發(fā)展、透明公平的發(fā)展環(huán)境?！?/p>