（文章來源：怪羅科學）

許多人工智能(AI)愛好者預測，在不久的將來，機器終將超越人類，甚至取代人類。在某些情況下，當任務可以分解成連續(xù)的、更小的算術部分時，人工智能的表現(xiàn)確實遠優(yōu)于人腦。盡管如此，我個人認為，人工智能還是不可能超越人類大腦。

因為，計算機的能力已經(jīng)被很好地定義了，但我們離理解人腦的能力還有很長的路要走。從根本上說，機器的智能和大腦的認知能力，都是建立在信息的存儲和電流傳輸?shù)幕A上，這些信息和電流是通過高度復雜的結構傳導。在機器中，這些信號以光速流動，而在大腦中，軸突的脈沖傳導速度在0.2-120米/秒之間。

目前，超級計算機的運算能力已經(jīng)接近人腦（每秒幾千萬億次），但代價是大約1000萬瓦的功耗，而人腦只要20瓦，不得不承認人腦的高效。大腦的高效要歸功于它的卓越設計，使其能在相同的單元、神經(jīng)元和突觸中存儲和處理信息。另外，如果把神經(jīng)元比作計算機的核心，那么大腦在核的數(shù)量上明顯占有優(yōu)勢，最先進的超級計算機擁有1000多萬個核心，而大腦擁有近1000億個神經(jīng)元。

目前，在神經(jīng)科學中，大多數(shù)研究都是為了理解和預防年齡和疾病引起的腦功能退化，而對于提高整體處理能力和正常人類神經(jīng)系統(tǒng)功能的研究相對較少。通過調(diào)整基本的功能參數(shù)來增強人類的腦力，可能會對人工智能的崛起帶來的生存風險提供足夠的平衡。在發(fā)達的大腦中，對架構的重大改進在不久的將來幾乎不可能實現(xiàn)；然而，對當前的神經(jīng)科學來說，暫時甚至永久地提高大腦的處理速度還是有可能的。

大腦的認知能力主要通過沖動傳導在軸突和突觸傳遞來表現(xiàn)，這些功能的速度是處理能力的關鍵，在大腦中卻是高度可變的。通過分子操作最大化甚至增強這些參數(shù)可以顯著提高整體處理速度，從而提高認知功能。現(xiàn)在，脈沖傳導速度或突觸功能的速度在大腦中的調(diào)節(jié)已經(jīng)得到了深入的研究，但還是知之甚少，不過，軸突傳導速度與軸突直徑成正比已被明確證實。

然而，在分子水平上，軸突直徑受神經(jīng)絲及其修飾的調(diào)控，這些細胞骨架蛋白的表達在發(fā)育過程中受到精確的調(diào)控（但這一過程的機制和觸發(fā)因素仍不明）。很有可能，了解神經(jīng)絲如何控制軸突直徑，以及如何操縱它們的表達，將掌握軸突直徑調(diào)節(jié)的關鍵（也就是掌握軸突傳導速度）。

最近的研究表明，飲食中的多不飽和脂肪（如二十二碳六烯酸及其衍生物乙醇胺）可以調(diào)節(jié)軸突的生長和神經(jīng)絲的表達，以及軸突中這些蛋白的修飾。眾所周知，多不飽和脂肪酸對大腦發(fā)育至關重要，可以增強認知功能，阻止老年大腦的衰退。然而，對于這些飲食成分如何調(diào)節(jié)它們的作用卻知之甚少。

基于所有這些發(fā)現(xiàn)，很明顯，多不飽和脂肪酸被大腦用來調(diào)節(jié)決定大腦處理速度和計算能力的最基本的組成部分。產(chǎn)生這種情況的原因是眾多的反饋調(diào)節(jié)機制對其進行嚴密的控制，必要時對所有信號進行重新利用，以在大腦中建立最佳的功能(包括速度)。

這個由演化決定的最優(yōu)函數(shù)是許多可能狀態(tài)中的一個選項，因此，了解相關機制將為大腦的干預、改造和改進提供可能性。