主數(shù)據(jù)很容易成為企業(yè)擁有的最關(guān)鍵資產(chǎn)之一。隨著數(shù)字化的不斷推進和第四次工業(yè)革命的到來，主數(shù)據(jù)的價值和管理的重要性都將被提上議程。在討論主數(shù)據(jù)管理的重要性之前，讓我們先了解一下什么是主數(shù)據(jù)。

Gartner（Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技術(shù)研究和分析的公司。）將主數(shù)據(jù)定義為“……

統(tǒng)一的標(biāo)識符和擴展屬性集，描述企業(yè)的核心實體，包括客戶、前景、公民、供應(yīng)商、站點、層次結(jié)構(gòu)和賬戶圖表。”

本質(zhì)上，主數(shù)據(jù)引用所有用于標(biāo)識業(yè)務(wù)關(guān)鍵元素的靜態(tài)信息。這可以包括產(chǎn)品名稱、人員（客戶、供應(yīng)商、員工、負責(zé)人等）、特殊設(shè)備和工具、設(shè)施等。主數(shù)據(jù)不同于事務(wù)性數(shù)據(jù)，如發(fā)票編號、發(fā)票金額、日期、流程參數(shù)等。主數(shù)據(jù)的目的更多的是識別，而不是測量。

然而，這并不是說主數(shù)據(jù)和事務(wù)數(shù)據(jù)是完全獨立的。事實上，主數(shù)據(jù)對于描述和理解事務(wù)和流程非常重要。它為事務(wù)信息提供了更大范圍的上下文，主數(shù)據(jù)中的差異所造成的損害可能與事務(wù)數(shù)據(jù)中的差異一樣大，甚至更大。例如，兩種錯誤，一是在計費時識別到錯誤的客戶，二是識別到正確的客戶，卻在計算賬單金額出現(xiàn)錯誤，明顯前者的錯誤程度要嚴(yán)重的多。同樣是犯錯，但兩者的程度會出現(xiàn)明顯的不同。為了避免這種災(zāi)難，主數(shù)據(jù)管理的重要性再怎么強調(diào)也不為過。

主數(shù)據(jù)管理的重要性

主數(shù)據(jù)管理與業(yè)務(wù)的幾乎每個關(guān)鍵方面都緊密聯(lián)系在一起。最重要的是，主數(shù)據(jù)幫助企業(yè)及其企業(yè)范圍的信息系統(tǒng)識別日常操作中涉及的不同組件。這些數(shù)據(jù)可能涉及單個客戶、供應(yīng)商、部件名稱、資本資產(chǎn)、產(chǎn)品等。必須對其進行記錄和處理，以維護所有業(yè)務(wù)關(guān)鍵流程的真實記錄。主數(shù)據(jù)管理幫助組織成員和企業(yè)決策支持系統(tǒng)基于客觀準(zhǔn)確的信息做出快速決策。要做到這一點，每個元素使用的每個標(biāo)識符都必須在整個組織中，最好是在整個供應(yīng)鏈中得到一致同意和建立。這確保了在正常操作期間識別這些關(guān)鍵元素的一致性，并將混淆和錯誤最小化。

有效的主數(shù)據(jù)管理在優(yōu)化和加速組織過程方面也很有用，因為使用一致的數(shù)據(jù)可以確?？焖俳邮?、解釋和處理通信。主數(shù)據(jù)管理是必要的，尤其是在大型企業(yè)中，另一個重要原因是確保遵守法規(guī)。監(jiān)管機構(gòu)有嚴(yán)格的法律來管理組織處理財務(wù)和客戶數(shù)據(jù)的方式。建立和遵循標(biāo)準(zhǔn)化的主數(shù)據(jù)管理實踐可以幫助組織將其過程與這些法律保持一致。

例如，最近通過的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（General Data Protection RegulaTIon， GDPR）要求企業(yè)建立相應(yīng)的實踐和協(xié)議，防止與特定流程無關(guān)的各方訪問客戶的個人數(shù)據(jù)。通常，客戶信息是客戶關(guān)系管理（CRM）等流程的主數(shù)據(jù)的一部分，在CRM中，銷售和客戶會支持主管訪問客戶信息，比如聯(lián)系方式，有時甚至是銀行信息。因此，在不降低效率的同時又不損害遵從性的情況下管理主數(shù)據(jù)需要自動化和安全性。在某種意義上，自動化和安全性是像人工智能和區(qū)塊鏈這樣的技術(shù)給主數(shù)據(jù)管理帶來的。

人工智能在主數(shù)據(jù)管理中的作用

人工智能主要應(yīng)用于系統(tǒng)和過程中，使它們通過增強的計算能力變得更加自主。其自動化日常計算和數(shù)據(jù)輸入任務(wù)的能力為人工智能納入企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）和其他信息管理系統(tǒng)提供了令人信服的理由。

人工智能通過確保正確的信息總是在正確的時間交付給正確的人，從而使信息系統(tǒng)更加智能。這確保了整個使用信息系統(tǒng)的組織保持高效和敏捷。

類似地，人工智能可以將自治和敏捷性引入主數(shù)據(jù)管理活動，例如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)管理，最終甚至是數(shù)據(jù)治理。

在其使用的初始階段，人工智能可以用來清理數(shù)據(jù)，確保必要的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確和完整的。它還可以使用自然語言處理（NLP）從普通文本中收集與主數(shù)據(jù)相關(guān)的附加信息，從而最小化手工數(shù)據(jù)輸入的需要，最小化低效和不準(zhǔn)確的可能性。

人工智能還可用于確保已建立的主數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和實踐得到維護和遵循。這可以最小化手工執(zhí)行數(shù)據(jù)治理活動的需求，并確保對主數(shù)據(jù)的治理。因此，人工智能可以自動化數(shù)據(jù)管理，即管理和維護數(shù)據(jù)，使其在任何需要的時候都容易訪問。隨著進一步的開發(fā)，它還可以自動構(gòu)建數(shù)據(jù)治理策略并處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)治理任務(wù)，比如它可以完成類似規(guī)劃的任務(wù)。

區(qū)塊鏈的作用是保護主數(shù)據(jù)管理

確保數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要，這不僅是出于道德目的，也是為了遵守監(jiān)管機構(gòu)的相關(guān)規(guī)定。在今天這個時代，任何關(guān)于安全和隱私的談話都離不開區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈通常被認(rèn)為是隱私的同義詞，可用于保護構(gòu)成主數(shù)據(jù)的敏感信息。

這包括任何有關(guān)客戶和員工的個人信息。它也可以指采購和銷售等過程中可能需要的會計和銀行相關(guān)信息。所有這些信息都可以通過加密哈希使用區(qū)塊鏈進行保護。企業(yè)可以在內(nèi)部構(gòu)建企業(yè)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，使用去中心化模型來保護和管理主數(shù)據(jù)。

它不僅可以保護信息不受非法修改的影響，還可以防止由于集中服務(wù)器的物理損壞而造成的意外損失。此外，它還有助于以一種容易展示的方式遵守隱私規(guī)則。這是因為區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)不僅是不可變的，而且對所有參與者都是透明和可見的，從而確保更流暢的審計和檢查。

一旦判定這些數(shù)據(jù)是屬于主數(shù)據(jù)的范圍，區(qū)塊鏈可以實現(xiàn)這些數(shù)據(jù)在行業(yè)、公司甚至功能之間進行的更改。因此，人工智能和區(qū)塊鏈在不同組織中的作用可能會根據(jù)它們對主數(shù)據(jù)的分類而有所不同。但是，無論組織如何，對主數(shù)據(jù)管理的需求仍然存在。并且由于人工智能的通用性和不斷增長的能力，它將成為現(xiàn)代企業(yè)架構(gòu)中的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。

在采用人工智能進行主數(shù)據(jù)管理方面處于領(lǐng)先地位的企業(yè)，不僅會看到立竿見日的效果，而且還將在未來保持相對于那些不采用人工智能的企業(yè)的優(yōu)勢，毫無疑問，人工智能將會繼續(xù)存在，并且會不斷發(fā)展壯大。

來源： 區(qū)塊網(wǎng)