隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展成熟，越來越多的廠商開始利用機器學(xué)習(xí)算法，讓機器人產(chǎn)品獲得了自主性的能力。這些能力可以幫助機器人主動避障，實時分析動態(tài)環(huán)境和作出最佳的決策，機器人不再是按固定指令死板地執(zhí)行簡單任務(wù)，它將擁有了判斷事件的能力，可以更靈活地完成各種復(fù)雜的任務(wù)。

目前，自主機器已經(jīng)在許多地方出現(xiàn)，例如倉庫搬運機器人、自動割草機、自動吸塵器、商用服務(wù)機器人等，還有自動駕馭汽車也是采用了人工智能的技術(shù)。過去在電影里看到的機器人，如今在生活場景中陸續(xù)出現(xiàn)，人與機器之間的關(guān)系變得越來越緊密，社會的運行效率也得到了快速的提升。

智能協(xié)作機器人的興起

機器人的發(fā)展和計算機類似，早在70年代的時候，大型計算機被研發(fā)出來，巨大的體積和昂貴價值讓人望而卻步，但經(jīng)過了數(shù)十年的發(fā)展，現(xiàn)在的計算機已經(jīng)可以做到巴掌般大小，具有快速的處理能力，可以隨身攜帶，價格也達到了個人能接受的水平。

過去，機器人只能在大型工廠中使用，體積大而且笨重的傳統(tǒng)工業(yè)機器人只是一個起點。新一代協(xié)作機器人已經(jīng)出現(xiàn)，它們以小巧、輕便、易于安裝和使用的優(yōu)點正在被各種行業(yè)使用。協(xié)作機器人可以和人類一起工作，價格便宜，它很有可能和個人PC一樣流行起來。

隨著計算機的微型化，機器人利用計算機硬件，可以實現(xiàn)邊緣設(shè)備的智能化，并可以結(jié)合云端的大型服務(wù)器，處理海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的運算，未來機器人就會變得越來越聰明。

機器人能力的提升進一步擴展了其應(yīng)用場景，工業(yè)生產(chǎn)線上大規(guī)模的機器人處理各種加工、裝配的任務(wù)，提升了生產(chǎn)線的輸出能力，同時降低了工廠在人力方面的投入，讓工廠獲得了更多的競爭力，這是一個十分成功的案例。如今機器人正在擴展到農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、商業(yè)、物流等多個行業(yè)，并將激發(fā)出巨大的創(chuàng)新機遇。

物流行業(yè)中的巨大機遇

在物流行業(yè)中，由于電子商務(wù)和新零售的快速發(fā)展，實體商店也開始部署微型配送中心，結(jié)合自動化和人工智能技術(shù)進行檢索和揀選商品，物流行業(yè)對機器人產(chǎn)生了大量的需求。物流機器人處于爆發(fā)的前夕，許多創(chuàng)業(yè)公司籌集大筆資金，正在開發(fā)適用于零售業(yè)的機器人產(chǎn)品。

移動機器人可以在穿越在貨架之間，完成從貨架檢查商品到補貨等一系列任務(wù)，相比于傳統(tǒng)的人力檢查，智能機器人可以達到更高的效率，即使是一個微型倉庫也能實現(xiàn)每個小處理數(shù)百個訂單。零售業(yè)的利潤率已經(jīng)很低，所以不可能大量采用昂貴的人力，企業(yè)必需利用先進的機器人和人工智能技術(shù)來跟上時代的步伐。

過去，昂貴的工業(yè)機器人在一些新的場景是不適用的，復(fù)雜的編程和長時間的安裝、調(diào)試和后期維服務(wù)，這些都會讓企業(yè)承擔(dān)巨大的支出。目前，新一代機器人正朝著智能化、小型化和易用的方向發(fā)展，更低的成本使得中小企業(yè)也能用得起。

機器人必需和垂直領(lǐng)域相結(jié)合，例如在物流行業(yè)中推出的自主推車、揀選、碼垛、卸垛或分揀解決方案。很好的一個例子就是亞馬遜收購的Kiva Systems公司，針對于倉庫物流提供專業(yè)的解決方案，結(jié)合軟件的能力實現(xiàn)智能倉庫的高效運轉(zhuǎn)。

還有一些新型的機器人，例如Fetch Robotics和Locus RoboTIcs等品牌，他們通過機器學(xué)習(xí)和直觀的用戶界面，實現(xiàn)機器與人的良好交互，在工作中機器人可以更好地服務(wù)于人類。

來源：智慧工業(yè)