中國的數字經濟正處于蓬勃發(fā)展的階段。

根據IDC的報告，2021年中國數字經濟規(guī)模將達到8.5萬億美元，占據總經濟規(guī)模的55%。而2019年的ICT轉型支出，也將由2017年的2300億美元增長到3100億美元。

與此同時，制造業(yè)則是對數字化最不“感冒”的行業(yè)。2018年，中國制造業(yè)ICT投資占業(yè)務收入的比重為0.4%，僅為行業(yè)平均值0.8%的一半。

事實上，受人力成本上漲和環(huán)境壓力漸增等因素，制造業(yè)的生存壓力在不斷增加。根據工信部副部長王江平在2019中國500強企業(yè)高峰論壇上的發(fā)言，中國制造業(yè)企業(yè)的平均利潤僅為2.59%，遠低于世界500強企業(yè)的6.57%。

中國制造業(yè)，尤其是中小企業(yè)，尋求降本增效的有效途徑，已迫在眉睫。

作為降本增效的途徑之一，數字化成本正隨著國家政策的扶持、自動化水平的提升和云儲存成本的下降而不斷降低，這無疑是中小制造企業(yè)數字化的良機。

數字化的概念脫胎于上世紀40年代香農采樣定理，隨著“工業(yè)3.0”的進程被推進到商業(yè)領域。在中國，數字化崛起于2012年風靡的“大數據”概念，并逐漸由消費領域上溯到生產領域。

從數據可視化到數據決策，數據在生產領域的潛力不斷被發(fā)掘，作用也越來越明顯。騰訊研究院發(fā)布的《數字中國指數報告（2019）》顯示，中國數字化進程從消費互聯網為主導，轉向產業(yè)互聯網主導，產業(yè)互聯網已經進入發(fā)展黃金期。

相比強調滿足B端需求的產業(yè)互聯網，工業(yè)互聯網則更側重技術的共性和應用，兩者最終目的都是實現設備的互聯互通，并且在數字世界內從生產環(huán)節(jié)向服務環(huán)節(jié)轉型賦能。數字化，則是構建數字世界的磚瓦。

數字化首先能夠將生產環(huán)節(jié)量化，更準確地反映生產狀態(tài)。數據采集模塊能采集到人工難以進入的生產狀態(tài)，并且實時反應生產狀態(tài)。通過數據的積累，企業(yè)很快就能摸索出關鍵生產指標的安全范圍，從而更好地安排生產。

其次，數字化是建立生產預警和預防機制的基礎。以往，車間的運行狀態(tài)主要靠熟練工人把握，之后隨著自動化的普及，設備能夠在遇到故障時報警。不管是人工判斷還是設備報警，都已經發(fā)生在故障或異常之后，企業(yè)依然要承擔緊急停車和恢復生產的成本。

數據則能很好地彌補人工的不準確性和自動化的滯后性。通過長期追蹤生產數據的變化，能夠在數據進入警戒線之后及時維修或更換設備。而中國工程院院士、北京化工大學教授高金吉領導的團隊，則在研究機器自主調整狀態(tài)維持生產，實現“機器自愈”。

最后，數字化能夠實現生產環(huán)節(jié)的降本增效。在生產環(huán)節(jié)中，盡管企業(yè)能夠把握原料的消耗和最終產品的產出，卻無法了解原料究竟在哪些環(huán)節(jié)被消耗和利用狀態(tài)如何。通過數字化，每個環(huán)節(jié)都變成了直觀的數字。比如，在以往的場景中，企業(yè)很難比較和選擇空壓機，但是數字卻能直接告訴生產者每個單位動力的價格。

與數字化技術蓬勃發(fā)展狀態(tài)相對應，中國的制造業(yè)數字化發(fā)展卻處在不均衡的狀態(tài)中。這主要由于中國工業(yè)的發(fā)展是躍進式的，僅僅依靠40年的時間在追趕發(fā)達國家兩百五十多年的發(fā)展經驗，一些領域因為以往需求不足而未能得到發(fā)展。

這種不均衡主要體現在企業(yè)管理和生產環(huán)節(jié)。由于上世紀80年代國家大力推行信息化，信息系統從政府機關、事業(yè)單位和國有企業(yè)逐漸滲透到私營企業(yè)，企業(yè)管理軟件得到充分發(fā)展，也跑出了用友和金蝶這樣的巨頭。然而這種數字化僅停留在管理領域，沒能進入制造業(yè)的生產環(huán)節(jié)。

中國制造業(yè)數字化的先導者依然是大型生產企業(yè)，因為他們最先完成自動化，也最早遇到降本增效的瓶頸。如今，像三一重工和徐工這樣的工業(yè)巨頭，都已經孵化出了自己的旗下的工業(yè)互聯網企業(yè)，并且開始賦能到其他行業(yè)。

樹根互聯就是三一重工旗下的工業(yè)互聯網賦能平臺公司，從數據采集的網關到云平臺，樹根互聯的服務已經可以進入后市場、資產管理、能耗管理和融資租賃四大應用場景，進入十幾個生產行業(yè)。其服務主要實現了數據采集、數據管理、生產監(jiān)控等多個環(huán)節(jié)，用戶也可以在其平臺上進行二次開發(fā)。

受困于成本，中小制造企業(yè)自然難以負擔自建平臺的研發(fā)成本。由于自動化的發(fā)展和數據采集模塊價格的降低，中小企業(yè)在數字化上的應用主要在數據監(jiān)測和可視化上，仍有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在成本壓力下，制造業(yè)數字化轉型的浪潮洶涌而至。而在政策、技術、資本的多重助力下，中小企業(yè)數字化轉型的機遇正在到來。

信息化和數字化雖然同屬于“工業(yè)3.0”階段，在概念上卻略有不同。尤其是伴隨著大數據技術的發(fā)展，數據的價值被不斷發(fā)掘，數字化也逐漸成為了信息化的后延。

籠統地說，“信息化”是對企業(yè)管理過程的數字化，是業(yè)務到數據的過程，通常體現在無紙化辦公等環(huán)節(jié)。相較于信息化，數字化更強調用數據邏輯和技術去支撐生產環(huán)節(jié)，是數據到業(yè)務的過程。

中國的制造業(yè)則處于后發(fā)之勢，同時吸收著不同階段的發(fā)展成果，信息化、自動化和數字化交錯發(fā)展，逐漸并入同一條發(fā)展路徑。

中國企業(yè)的信息化起始于20世紀80年代，當時以組建內網為契機，將紙質信息轉化為數字信息。之后興起的OA、ERP和CRM等軟件，分別將企業(yè)行政和管理的不同流程從現實世界搬到了計算機上。

信息化的好處主要有三點。

首先，信息化相當于企業(yè)管理的現代化，讓企業(yè)管理的各項環(huán)節(jié)都被流程化和規(guī)范化。信息系統猶如一面鏡子，映射出企業(yè)各項管理工作的運行狀態(tài)，行政事務有規(guī)可循，簡化了大量重復的事務性工作。

其次，信息化延展了辦公空間，以往需要面對面進行的工作，可以直接在電腦上授權完成，簡化了大量協調性工作，也節(jié)省了行政成本。

最后，信息化保存了企業(yè)忠實的、可追溯的運營狀況。以往紙質材料留存不僅難以存放，查閱起來也費時費力。當這些數據被轉移到信息系統上，企業(yè)信息被再使用的難度大大下降，一切決策和行動都將有跡可循。

不過，信息化中的數據依然只是企業(yè)運營狀況的記錄者和參照物，數字化則將數據推動到改善生產甚至協助決策的層面。

在企業(yè)層面，數字化的作用早已超越生產狀況的監(jiān)測。目前服務商除了能夠提供數據采集和可視化外，還可以通過積累數據，形成企業(yè)生產模型。

通過AI算法，積累下來的生產數據可以逐漸轉化為定制化的生產經驗和知識，系統得以像經驗豐富的工程師一樣洞察企業(yè)的生產狀況并做出及時反應。以往純粹依賴經驗判斷的決策開始有數據層的參與，制造企業(yè)能夠向智能化轉型。

在行業(yè)層面，政府正在大力推動的企業(yè)上云等舉措，能夠同時積累同個行業(yè)下多個企業(yè)的數據。由大數據數據形成的產業(yè)集群，能夠構建單個行業(yè)的生產模型，從而解決行業(yè)生產的共性問題，或打通銷售端和生產端的連接，實現對整個行業(yè)的賦能。

由此可見，信息化實現了客觀世界向數字世界的轉化，提升了行政效率同時降低成本；數字化則開始參與生產決策，改善生產；最終的智能化將同時對企業(yè)和行業(yè)產生賦能效果，幫助實現產業(yè)集群。

中小企業(yè)可以根據自身的需要，選擇不同的信息化和數字化產品，逐步邁向智能制造。

從市場環(huán)境看，數字化的成本正逐漸降低。在硬件端，數據采集模塊和云存儲服務的成本負擔都在減輕，極大便利了中小制造企業(yè)的數據采集和儲存。

在平臺層和應用層，由于軟件的邊際成本幾乎為零，服務價格也有下降趨勢。服務商同時針對中小企業(yè)的實際需求，提供定制化和輕量化的解決方案。

從政策環(huán)境看，政府正在大力推動制造企業(yè)的數字化建設。今年9月，在工信部發(fā)布《工業(yè)大數據發(fā)展指導意見(征求意見稿)》中，強調逐步成熟的工業(yè)互聯網平臺要為廣大中小企業(yè)提供便捷、優(yōu)質、低成本的數據服務，同時也要鼓勵中小企業(yè)務實有序建立工業(yè)大數據管理能力。

地方政府則采取了鼓勵加補助的形式，鼓勵中小企業(yè)推進數字化。如廣東省經信委在2018年8月印發(fā)的《廣東省工業(yè)企業(yè)上云上平臺服務券獎補工作方案（試行）》就重點關注中小工業(yè)企業(yè)上云。工業(yè)企業(yè)在與供應商簽約后可申領服務券，并可在支付服務款項后申請兌現。

拋開政策優(yōu)惠支持和部署費用降低的紅利，數字化真正解決的是中小制造企業(yè)生存環(huán)境惡化、生產和運營成本不斷增加的燃眉之急。

隨著中美貿易摩擦的加劇，外貿市場越來越難做，越來越多的制造企業(yè)將國內市場作為發(fā)展的重心。然而，國內市場也處在經濟下行、需求不振的階段，汽車、消費電子等行業(yè)更是出現了多年來的首次下滑，國內市場競爭加劇的趨勢已成定局。

人力和環(huán)境成本的逐漸增加，已經逼迫企業(yè)在生產端轉型。對于大企業(yè)而言，他們有足夠的資金去提升自動化，用“機器替人”、“關燈工廠”等高科技手段直接代替勞動力。但是對中小企業(yè)而言，推進數字化，降本增效，則是比奢求擴大營收更切實可行的方案。

更值得期待的是，隨著工業(yè)互聯網平臺的逐步完善和巨頭的逐漸跑出，部署平臺和購買服務的成本有望大幅下降。彼時，擁有數據積累的中小制造企業(yè)將能夠率先享受到AI算法、孿生工廠等數字化、智能化的科技紅利。

不管是在消費端還是生產端，數字世界都不再只是真實世界的反映、記錄和補充，而是在不斷以更高效、便利的方式取代真實世界的部分環(huán)節(jié)。搭上工業(yè)數字化的快車，現在還來得及。

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