（文章來源：突馳科技）

隨著機器學(xué)習(xí)和機器人等自動化技術(shù)在日常生活中發(fā)揮越來越重要的作用，它們對工作場所的潛在影響不出所料地成為研究和公眾關(guān)注的焦點。討論趨向于摩尼教猜謎游戲：哪些工作將會被機器取代?

事實上，自動化將在未來十年完全消除極少的職業(yè)，但它將或多或少地影響幾乎所有工作一小部分，同時也取決于他們工作類型。現(xiàn)在超越常規(guī)制造活動的自動化，至少就其技術(shù)可行性而言，有可能改變醫(yī)療保健和金融等涉及大量知識工作的部門。美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，我們量化了美國經(jīng)濟中這些活動所花費的時間以及自動化每項活動的技術(shù)可行性。

即使機器確實在職業(yè)中接管了一些人類活動，這并不一定意味著工作崗位的工作結(jié)束。相反，由于對其余活動的總體需求持續(xù)增長，其部分自動化職業(yè)的數(shù)量有時會增加。例如，20世紀(jì)80年代在美國大規(guī)模部署條形碼掃描儀和相關(guān)的銷售點系統(tǒng)，每家商店的勞動力成本估計降低了4.5%，消費者購買的雜貨成本降低了1.4%。3 它還實現(xiàn)了一系列創(chuàng)新，包括增加促銷活動。但收銀員仍然需要; 事實上，從1980年到2013年，他們的就業(yè)率平均增長率超過2%。

在制造業(yè)中，在可預(yù)測的環(huán)境中進(jìn)行體育活動或操作機器占工人總時間的三分之一?；顒臃秶鷱?u>包裝產(chǎn)品到生產(chǎn)設(shè)備的裝載材料，焊接到維護設(shè)備。由于這種可預(yù)測的體力勞動的普遍存在，考慮到技術(shù)因素，所有制造活動中約有59%可以自動化。然而，整體技術(shù)可行性掩蓋了相當(dāng)大的差異。例如，在制造業(yè)中，90%的焊工，切割機，焊接機和釬焊機具有自動化技術(shù)潛力，但對于客戶服務(wù)代表而言，可行性低于30%。公司之間的潛力也各不相同。

制造業(yè)盡管具有所有技術(shù)潛力，但卻是美國經(jīng)濟中第二個最容易自動化的行業(yè)。服務(wù)部門占據(jù)首位：住宿和食品服務(wù)，其中幾乎一半的勞動時間涉及可預(yù)測的體育活動和機械操作 - 包括準(zhǔn)備，烹飪或提供食物; 清潔食物準(zhǔn)備區(qū); 準(zhǔn)備冷熱飲料; 并收集臟盤子。根據(jù)我們的分析，在技術(shù)考慮的基礎(chǔ)上，73%的工作人員在食品服務(wù)和住宿方面的活動具有自動化的潛力。

然而，正如上面提到的那樣，僅僅因為活動可以自動化并不意味著它將會發(fā)揮更廣泛的經(jīng)濟因素。例如，簿記員，會計師和審計員的工作需要技能和培訓(xùn)，因此他們比基本廚師更稀缺。但是他們執(zhí)行的活動自動化成本較低，主要需要軟件和基本計算機。諸如此類的考慮導(dǎo)致觀察到一些中等技能工作中常見的活動自動化率較高的趨勢 - 例如，數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理。隨著自動化能力的提高，涉及更高技能的工作可能會以越來越高的速度實現(xiàn)自動化。

自動化的技術(shù)可行性在教育方面是最低的，至少目前如此?？梢钥隙ǖ氖?，數(shù)字技術(shù)正在改變這一領(lǐng)域，從在線可用的無數(shù)課程和學(xué)習(xí)工具中可以看出。然而，教學(xué)的本質(zhì)是深刻的專業(yè)知識和與其他人的復(fù)雜互動。這兩個類別 - 在第一個展覽中確定的七個類別中自動化程度最低 - 共占教育部門活動的一半左右。

即便如此，27%的教育活動 - 主要是那些在課堂外或在場外發(fā)生的活動 - 都有可能通過展示的技術(shù)實現(xiàn)自動化。例如，清潔工和清潔工可以清潔和監(jiān)控建筑物。廚師準(zhǔn)備和提供學(xué)校食品。行政助理維護庫存記錄和人員信息。這些數(shù)據(jù)收集和處理活動的自動化可能有助于減少教育管理費用的增長并降低其成本而不影響其質(zhì)量。

隨著技術(shù)的發(fā)展，機器人技術(shù)和機器學(xué)習(xí)將進(jìn)一步發(fā)展為當(dāng)今自動化技術(shù)潛力較低的活動。例如，新技術(shù)可以在現(xiàn)在被認(rèn)為是不可預(yù)測的環(huán)境中實現(xiàn)機器人和人類之間更安全和更強大的物理協(xié)作。這些發(fā)展可以使建筑等部門的更多活動自動化。人工智能可用于設(shè)計工程重型部門的組件。

如果機器要開發(fā)出與人類中等性能相當(dāng)?shù)淖匀徽Z言理解，那就是最大的技術(shù)突破之一 - 也就是說，如果計算機能夠識別人們之間日常交流中的概念。在零售業(yè)中，這種自然語言的進(jìn)步將使自動化的技術(shù)潛力從所有勞動時間的53%增加到60%。在金融和保險方面，這一飛躍將從43%增加到66%。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，雖然我們不相信目前展示的技術(shù)可以完成診斷和治療患者所需的所有活動，但隨著時間的推移，技術(shù)將變得更加強大。機器人可能還沒有清潔牙齒或教你的孩子，但這并不意味著他們將來也不會。

為未來做準(zhǔn)備永遠(yuǎn)不會太早。為了明天實現(xiàn)自動化的進(jìn)步，管理人員必須挑戰(zhàn)自己，以便了解當(dāng)今即將出現(xiàn)的數(shù)據(jù)和自動化技術(shù)。但是，不僅需要數(shù)據(jù)和技術(shù)悟性來從自動化中獲取價值。更大的挑戰(zhàn)是領(lǐng)導(dǎo)者必須實施的勞動力和組織變革，因為自動化會影響整個業(yè)務(wù)流程，以及組織文化，必須學(xué)會將自動化視為可靠的生產(chǎn)力杠桿。就其本身而言，高級領(lǐng)導(dǎo)人需要以違背組織發(fā)展的一個世紀(jì)的方式“放手”。