（文章來源：泰一數(shù)據(jù)）

隨著技術(shù)的進步和發(fā)展，人類學(xué)習(xí)知識的途徑逐漸從進化、經(jīng)驗和傳承演化為了借助計算機和互聯(lián)網(wǎng)進行傳播和儲存，絕大多數(shù)的知識可以被機器提取和儲存，并逐漸獲得類人的能力，包括視覺、說話的能力和方向感等?！?u>機器學(xué)習(xí)”（Machine Learning）是人工智能的核心研究領(lǐng)域之一，包括89%的人工智能專利申請和40%人工智能范圍內(nèi)的相關(guān)專利均為機器學(xué)習(xí)范疇。

當前，人工智能技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段，并對傳統(tǒng)行業(yè)各參與方產(chǎn)生不同程度的影響，改變了各行業(yè)的生態(tài)。這種變革主要體現(xiàn)在三個層次。

第一層是企業(yè)變革：人工智能技術(shù)參與企業(yè)管理流程與生產(chǎn)流程，企業(yè)數(shù)字化趨勢日益明顯，部分企業(yè)已實現(xiàn)了較為成熟的智慧化應(yīng)用。這類企業(yè)能夠通過各類技術(shù)手段對多維度用戶信息進行收集與利用，并向消費者提供具有針對性的產(chǎn)品與服務(wù)，同時通過對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化洞察發(fā)展趨勢，滿足消費者潛在需求。在企業(yè)的銷售、安防、反欺詐、人力資源管理、市場營銷、個人助理、智能工具等環(huán)節(jié)均已有顯著作用。

第二層是行業(yè)變革：人工智能帶來的變革使傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系的產(chǎn)生根本性改變。人工智能的參與導(dǎo)致上游產(chǎn)品提供者類型增加，同時用戶也會可能因為產(chǎn)品屬性的變化而發(fā)生改變，由個人消費者轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)消費者，或者二者兼而有之。在金融、醫(yī)療、教育、無人駕駛、零售、制造、數(shù)字政府、媒體、法律、農(nóng)業(yè)、物流等行業(yè)及領(lǐng)域的影響無法忽視。

第三層是人力變革。人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用提升信息利用效率，減少企業(yè)員工數(shù)量。此外，機器人的廣泛應(yīng)用將取代從事流程化工作的勞動力，致使技術(shù)與管理人員占比上升，企業(yè)人力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。增強現(xiàn)實、手勢識別、機器人、情緒識別等正在成為典型的應(yīng)用手段與場景。

從學(xué)術(shù)研究、專利申請再到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，人工智能技術(shù)的商業(yè)化正在經(jīng)歷漫長的過程。數(shù)據(jù)顯示，從2006到2019年間，交通出行行業(yè)成為人工智能技術(shù)應(yīng)用最迅速的行業(yè)，其中2006年交通行業(yè)的人工智能應(yīng)用僅占專利應(yīng)用總數(shù)的20%，而截至2019年人工智能三分之一已經(jīng)應(yīng)用到了交通出行行業(yè)。

2019年，無人駕駛和智能醫(yī)療作為降本增效和產(chǎn)業(yè)賦能的熱門領(lǐng)域，極大的改善社會資源配置和改變?nèi)祟惖纳罘绞剑捎诩夹g(shù)的壁壘，仍然處在試用和并未完全商用階段的技術(shù)，但隨著人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的快速發(fā)展與應(yīng)用，盡管這些應(yīng)用的實現(xiàn)仍需時日，但發(fā)展速度卻有可能出現(xiàn)新的突破。

與世界領(lǐng)先國家相比，中國人工智能在部分領(lǐng)域核心技術(shù)實現(xiàn)重要突破，但仍缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片等方面差距較大。目前，國內(nèi)新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，以及近日科技部公布的最新一批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，依圖科技、明略科技、華為、平安、?？低?/u>、京東、曠視科技、360奇虎、好未來、小米10家企業(yè)入選……當前，中國在AI應(yīng)用上呈現(xiàn)追擊態(tài)勢，涉及金融、教育、政務(wù)、醫(yī)療、零售、無人駕駛、制造業(yè)等多個行業(yè)與領(lǐng)域。