工博會期間，由施耐德電氣和德勤共同舉辦的工業(yè)市場創(chuàng)新趨勢論壇上，業(yè)內專家表示，目前數據夠了，算力基本上夠了，或者未來不夠再去補，但一些復雜場景關聯(lián)的算法怎么解決，是目前工業(yè)界數字化轉型中面臨的問題。

德勤發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書》顯示，AI已在金融、醫(yī)療、安防等多個領域技術落地，且應用場景也愈來愈豐富，正在實現全方位商業(yè)化，引發(fā)了各個行業(yè)深刻變革。報告預計，到2025年世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元，2017年至2025年復合增長率達30%。

在這一過程中，很多企業(yè)相信數字化轉型勢在必行，但推行數字化過程中遇到許多難題。根據德勤對來自11個國家的300多名高管進行的調查，94%的受訪者表示數字化轉型是其首要戰(zhàn)略目標，然而采取防御型策略的企業(yè)數量是采取進攻型策略企業(yè)的2倍，即企業(yè)實施工業(yè)4.0更多以降低成本為目標，而非增長市場、增加收入或改變商業(yè)模式。

人才挑戰(zhàn)是企業(yè)關注的另一話題，但只有15%的受訪者表示他們需要大幅改變人員組成和技能，特別是用戶界面設計人才至關重要，但并未納入預算。供應鏈是數字轉型的重要領域，但供應鏈中的負責人員或參與人員在決策過程中沒有太多話語權。德勤供應鏈管理主管合伙人龔戈亮覺得，企業(yè)為了什么而進行第四次工業(yè)革命、在這個過程中產生的數據怎么運用以及人才培養(yǎng)這三點，是在工業(yè)4.0變革中比較普遍性的問題。

比如，數字化生產場景中海量的數據如何運用和分析，然后反哺到具體的生產場景去創(chuàng)造價值，是在實施工業(yè)4.0時一個讓企業(yè)頭大的問題。另外，企業(yè)最需要并不是按部就班一步一步去操作產線的人力，而是在這個過程中了解數據的關聯(lián)、分析數據，做出及時反應的人才。

德佳咨詢和MR工業(yè)總經理馮晉中認為，這幾年制造業(yè)處在最關鍵變革期，很多企業(yè)向智能制造和工業(yè)物聯(lián)網轉型；2019年是5G元年，5G怎么跟制造業(yè)尤其是智能制造、數字化工廠相結合，將給制造業(yè)帶來翻天覆地的變化。

根據德勤調研，長江三角洲大中型的制造型企業(yè)，相比五年前，40%以上人工的工作已經被機器取代，大量的自動化設備、大量的機器人早已經在制造型企業(yè)中。一旦在人工智能的應用場景上得到突破，人工智能的軟件植入到自動化設備里，企業(yè)將快速增長。

華為制造行業(yè)解決方案首席專家李天恩介紹，本質上5G是一組協(xié)議，一組各種不同的技術，應該包含三類：一類是帶寬增強，超高的無線帶寬接入?，F在運營商能夠提供，部分城市已經商用的有些5G基站可以做到，其帶寬尤其是峰值帶寬理論上可以達到4G的100倍。高可靠的延遲部分也可以降低十倍，也就是說可以達到1毫秒左右的延遲。5G高可靠和低時延最典型的應用場景就是無人駕駛。

“5G還有一個特點，超高速情況下的連接穩(wěn)定可靠性，5G的設計目標是要在一平方公里達到100萬個連接。2020年左右5G協(xié)議就會標準化，工業(yè)真正去試點嘗試應用可能需要到2021年以后。也就是說，工業(yè)上批量用5G可能還需要一些時間。”他說。

來源：同花順財經