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[導(dǎo)讀] (文章來源:百家號) ? ? ? ?2016年,由谷歌開發(fā)的阿爾法狗機器人與圍棋職業(yè)九段棋手、世界冠軍李世石進行圍棋人機比賽,阿爾法狗以4∶1的大比分獲勝,隨后在中國棋類網(wǎng)站上連續(xù)60局未嘗

(文章來源:百家號)
? ? ? ?2016年,由谷歌開發(fā)的阿爾法狗機器人與圍棋職業(yè)九段棋手、世界冠軍李世石進行圍棋人機比賽,阿爾法狗以4∶1的大比分獲勝,隨后在中國棋類網(wǎng)站上連續(xù)60局未嘗一敗。難道這預(yù)示著人工智能將逐漸進化到人類的水平嗎?

阿爾法狗機器人與人類頂尖圍棋大師的比賽之所以備受矚目,是因為圍棋區(qū)別于其他棋類,它的棋盤在每個點上可以有3種狀態(tài),無子、白子或者黑子,縱橫各有19行共361個點,這樣算來,整個棋盤共有10的271次方種變數(shù)。要知道,人類目前能夠觀測到的宇宙也才只有10的80次方個原子。所以,人工智能在圍棋這個領(lǐng)域能夠打敗人類,已經(jīng)是一個很大的挑戰(zhàn)了。于是就有人恐慌,人工智能會不會有一天將擁有和人類一樣的智慧,甚至威脅人類的生存。

我們需要知道的是,人工智能是通過自己對海量數(shù)據(jù)的模擬來對事物進行判斷,繼而能夠在面對問題時快速對數(shù)據(jù)進行提取,做出判斷。這是通過一套算法作為基礎(chǔ)的,而這套的算法就是以貝葉斯-拉普拉斯公式延伸作為基礎(chǔ)的。

阿爾法狗能夠戰(zhàn)勝人類也是因為它在研發(fā)的時候已經(jīng)模擬了海量的棋譜,學(xué)會了圍棋對局中的千變?nèi)f化,所以在與人類的對局中阿爾法狗落的每一顆子都是最佳的選擇。也就是說,在大多數(shù)領(lǐng)域,當(dāng)你擁有海量的數(shù)據(jù),精準(zhǔn)的分類,強大的計算能力以及頂尖的人工智能技術(shù),你就能做出比其他人更好的決策。

雖然人工智能那么厲害,但它始終沒有人類的智慧,沒有情緒,不可以自我思考,無法根據(jù)別人的心理活動做出判斷。既然如此,如果我們直接用人工智能模擬人類的大腦,那么它會擁有智慧嗎?其實早在十幾年前,歐洲就嘗試過用計算機模擬人類的大腦,因為一旦計算機能夠?qū)崿F(xiàn)人類大腦的功能,就預(yù)示著計算機能夠發(fā)展出比人類更高級的智慧。

亨利·馬克拉姆是一位神經(jīng)學(xué)家,他在德國海森堡普朗克醫(yī)學(xué)研究所時是一位博士后,因為測量小白鼠兩個大腦神經(jīng)元電信號的實驗大獲成功,他在神經(jīng)學(xué)領(lǐng)域名聲大震。憑借這個實驗,馬克拉姆在以色列雷霍沃特維茨曼的一所科學(xué)研究院當(dāng)上了一名教授。

2009年的TED大會上,馬克拉姆宣布了一個驚天的計劃:他想用計算機創(chuàng)造一個復(fù)雜的模型來模擬人類的大腦結(jié)構(gòu),其中包含100萬億個突觸以及860個神經(jīng)元細(xì)胞。他十分自信地跟大家說,只要這個計劃實施成功,人類將迎來一個新的時代。

馬克拉姆的計劃獲得了歐盟的肯定與支持,在2013年初,歐盟政府就聯(lián)合多個國家及地區(qū),總共投入了14億美元的研究基金,并將這項計劃稱為“人類腦計劃”。然而很多其他的神經(jīng)學(xué)家抵制馬克拉姆的計劃,他們認(rèn)為這項“人類腦計劃”的研究重點和管理結(jié)構(gòu)都不完善,應(yīng)該和人類基因組計劃一起由整個歐洲共同完成。

隨后馬克拉姆用實際行動予以回?fù)簦?015年發(fā)表的論文闡述了他們成功地模擬了大鼠的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),共有3800萬個突觸和3200個神經(jīng)元,這在當(dāng)時還是十分具有意義的研究成果。然而十年過去了,馬克拉姆的實驗停滯不前,距離模擬人腦還有漫長的道路,基本上可以宣布失敗了。人工智能雖然很厲害,但是在人腦面前,還是太渺小。

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