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[導讀] (文章來源:億歐網(wǎng)) 所謂語音芯片,或者叫語音IC,是指一臺電子設備中負責發(fā)出聲音、收錄聲音的處理模塊。事實上,這東西在你的家中可謂無處不在。大到電視、電腦、音響,小到手機、錄音筆、音樂

(文章來源:億歐網(wǎng))

所謂語音芯片,或者叫語音IC,是指一臺電子設備中負責發(fā)出聲音、收錄聲音的處理模塊。事實上,這東西在你的家中可謂無處不在。大到電視、電腦、音響,小到手機、錄音筆、音樂播放器,甚至電磁爐、冰箱、洗衣機發(fā)出的那一聲“滴”,背后也都需要專門的語音芯片來進行控制。

這個領域聽上去沒什么技術含量,畢竟今天哪個設備還不會響呢?但事實上,其背后的設計技術和定制化生產(chǎn)能力,加上龐大的應用數(shù)量附帶的低成本要求,多種因素導致了今天中國的語音芯片市場還是主要依靠進口。目前,國內(nèi)語音芯片市場需求中,只有16%左右可以由國內(nèi)廠商來滿足。我國每年要進口超過2000億美元的語音芯片產(chǎn)品,這個數(shù)字超過了我國每年原油進口總額。

如果我們把這個情況帶入今天的中美貿(mào)易爭端大背景中,不難發(fā)現(xiàn)這又是一個并不安全的“卡脖子”產(chǎn)業(yè)。由于大量依賴進口,缺乏底層設計技術和大規(guī)模量產(chǎn)能力,語音芯片一旦被卷入貿(mào)易莫測,很可能對半導體行業(yè),甚至整個電子產(chǎn)業(yè)帶來連反應。為了擺脫產(chǎn)業(yè)鏈下游的地位,這些年來中國相關產(chǎn)業(yè)也在進行一系列行動。比如大規(guī)模收購美國和歐洲的語音芯片企業(yè)與專利技術,但類似收購經(jīng)常被各種因素打斷,流產(chǎn)率遠大于成功率。

另一方面,今天大陸市場購買的語音芯片,其實大部分產(chǎn)自日本、韓國和中國臺灣地區(qū)。在中美貿(mào)易戰(zhàn)的大背景下, 穩(wěn)固和發(fā)展與這些國家和地區(qū)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動關系,也就變得相對重要。這一領域人才的流動,近些年也成為大陸發(fā)展語音芯片的新動向。比如隨著臺灣地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展放緩,大量臺灣的語音芯片人才選擇來大陸工作,客觀上成為推動大陸發(fā)展自身產(chǎn)業(yè)鏈的推助劑。

然而在眾多因素中,目前最有可能改變語音芯片全球貿(mào)易結構的,其實還是新技術的崛起。從AI5G,這些我們耳熟能詳?shù)拿直澈?,語音芯片迎來了不小的“變數(shù)”。我們知道,傳統(tǒng)意義上的語音芯片只負責錄音和播放聲音,其主要難度在于傳輸準確率、信號穩(wěn)定性等方面。而這兩年一個新崛起的市場,卻讓“古老”的語音芯片,看到了變化的可能。

一般來說,芯片廠商的優(yōu)勢在于AI語音芯片其實并不需要特別難的技術門檻,而且對量產(chǎn)能力和成本把控能力具有相當強的要求,這些都是芯片企業(yè)的強勢。而對于新技術的理解,尤其是對AI算法的融合,則成為了芯片廠商的短板,因此與AI公司的合作往往成為了今天的主流。

但是AI公司在芯片上的弱勢也是顯而易見的。AI語音芯片并不是個高凈值產(chǎn)品,往往必須依賴大量生產(chǎn)和大規(guī)模出貨才有可能盈利。而在集成化和工程能力上,AI公司顯然處于弱勢。目前AI獨角獸們的語音芯片計劃,更多還停留在對量產(chǎn)的肯定與承諾中。

而這里需要注意的是,AI+5G+IoT的組合,雖然打開了語音芯片的新想象力。但是在這個邏輯里,未來能占據(jù)廣泛市場的芯片模式,絕不是今天智能音箱芯片的模樣。語音芯片本身,變化才剛剛開始?;谏衔拿枋龅倪壿嫞磥碚Z音芯片的變革機會,將基于新網(wǎng)絡條件下的大批量、全場景設備擁抱AI。那么符合這樣邏輯的語音芯片產(chǎn)品事實上還沒有出現(xiàn)。而從這個角度看,行業(yè)的準入證依舊沒有停止發(fā)放。

所謂三低,是指低成本、低功耗,低時延。5G時代的物聯(lián)網(wǎng)設備,理論上來說應該是可以長時間待機,盡量貼近可移動化的。因為設備將部署在海量并發(fā)場景,這也就讓語音芯片的基礎要求是足夠省電和足夠便宜。理想中下一個階段的語音芯片,是能夠隨時保持等待喚醒,但在等待喚醒狀態(tài)下極低能耗的。未來的物聯(lián)網(wǎng)芯片、語音芯片、視頻處理芯片,其實很大一部分競爭將圍繞三低展開。

在AI技術向產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展中,今天一個很明顯的趨勢在于,多模態(tài)AI能力正在明顯提速。尤其是將語音識別、語義理解,與機器視覺任務相結合的AI模型。如果想要讓類似任務計算效率達成最優(yōu),那么在芯片端對多模態(tài)的加速就變得十分重要。也許未來我們需要的,是機器感官芯片,而非語音芯片或者多媒體芯片。

這些發(fā)展邏輯,各自對應了新的技術挑戰(zhàn)與變化機遇。毫無疑問,今天中國的AI語音雖然看起來紅火,但距離大規(guī)模量產(chǎn)應用,以及部分替代目前芯片進口需求還有十分漫長的路要走。類似語音芯片的產(chǎn)業(yè),在中國還有千千萬萬。我們只能勉勵發(fā)展、聚攏人才,并謀求在新的技術劇變中發(fā)現(xiàn)調(diào)換座椅的機會。

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