《2019 全球營(yíng)銷技術(shù)生態(tài)全景圖》顯示當(dāng)前全球MarTech企業(yè)已超7000家 ，“MarTech”這一概念由 Scott Brinker 提出，即 Marketing 和 Technology 的融合， 指利用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷目的的手段和工具。在美國(guó)這一概念從2008年提出至今，發(fā)展已經(jīng)比較成熟，而中國(guó)的 MarTech 市場(chǎng)還比較年輕。國(guó)內(nèi)營(yíng)銷行業(yè)經(jīng)過(guò)傳統(tǒng)營(yíng)銷階段、“互聯(lián)網(wǎng)+營(yíng)銷”階段 、“技術(shù)+營(yíng)銷”階段、當(dāng)前正處于“ AI+營(yíng)銷/智慧營(yíng)銷”階段，正在加速向MarTech方向迭代。目前國(guó)內(nèi)也涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，包括商湯科技、曠視科技、極鏈科技等。

MarTech的六大分類包括：廣告技術(shù)、內(nèi)容和客戶體驗(yàn)管理、社交媒體和客戶關(guān)系管理、銷售渠道管理、數(shù)據(jù)管理、營(yíng)銷管理。涵蓋CRM、DMP、 CDP等技術(shù)和管理平臺(tái)。

其中廣告技術(shù)的主要細(xì)分領(lǐng)域包括媒體的程序化購(gòu)買，移動(dòng)廣告、視頻營(yíng)銷等，這一過(guò)程是在幫助廣告主解決媒體資源需求的問(wèn)題，通過(guò)大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)對(duì)媒體選擇、媒介、品牌、營(yíng)銷等環(huán)節(jié)賦能。

MarTech 和 ADTech 二者在技術(shù)手段方面有明確的區(qū)別，前者技術(shù)涵蓋CRM、 數(shù)據(jù)管理平臺(tái)DMP、CDP、營(yíng)銷自動(dòng)化軟件和服務(wù) ，而后者網(wǎng)頁(yè)Banner、程序化購(gòu)買、DSP等。很大程度上依賴于媒體發(fā)行方的配合 。主要目標(biāo)效果不同，MarTech主要用于個(gè)性化營(yíng)銷，AdTech主要用于媒體購(gòu)買 。

MarTech的應(yīng)用核心在與智慧營(yíng)銷與場(chǎng)景的高度匹配。細(xì)分在用戶畫(huà)像識(shí)別、最佳觸達(dá)渠道、用戶價(jià)值評(píng)估、識(shí)別虛假流量。而視聯(lián)網(wǎng)從“嬰兒期”向“成長(zhǎng)期”過(guò)渡的核心是，視頻場(chǎng)景下將視頻AI技術(shù)與用戶需求的高度匹配。

在AI場(chǎng)景廣告實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)景購(gòu)買需求與購(gòu)買渠道的對(duì)接。由于視頻是一種典型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)無(wú)法直接提取利用，而AI場(chǎng)景廣告是通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)視頻數(shù)據(jù)的提取，將視頻內(nèi)容按照語(yǔ)義關(guān)系，采用對(duì)象識(shí)別、 特征提取等處理手段，組織成可供計(jì)算機(jī)理解的結(jié)構(gòu)化信息，從而實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的極速自動(dòng)化調(diào)取和匹配，最終呈現(xiàn)出多種形式的場(chǎng)景廣告。

在互動(dòng)性方面與傳統(tǒng)視頻廣告有明顯的差異，例如互動(dòng)投票、卡牌收集、氣泡對(duì)話、云圖、AI智能

AI技術(shù)對(duì)視頻內(nèi)容識(shí)別可以實(shí)現(xiàn)海量視頻內(nèi)容的快速識(shí)別，而識(shí)別緯度包括時(shí)間、地點(diǎn)、人物、場(chǎng)景、品牌等，直接提取關(guān)鍵信息，分析出當(dāng)前場(chǎng)景下觀眾的關(guān)注度、情感度，智能分析選擇與之匹配度最高的品牌產(chǎn)品。中插等多種形式。圖例顯示的是在一個(gè)視頻場(chǎng)景下氣泡對(duì)話形式的廣告。場(chǎng)景事件顯示機(jī)車出故障，不給力，而當(dāng)前場(chǎng)景和出行座駕類產(chǎn)品的匹配度極高，所以出行類App和汽車銷售App都很合適。而廣告占據(jù)四分之一的效果達(dá)到了品牌曝光效果，而傳統(tǒng)視頻廣告通常會(huì)用貼片方式露出，很明顯氣泡對(duì)話類效果更佳。

在視聯(lián)網(wǎng)升級(jí)過(guò)程中對(duì)視頻關(guān)鍵內(nèi)容的標(biāo)注，將成為一種新的入口渠道。在觀看視頻過(guò)程中，觀眾會(huì)產(chǎn)生各種各樣的需求，然而大多數(shù)需求很難在當(dāng)前直接滿足，通過(guò)瀏覽器搜索的結(jié)果多數(shù)又不能讓人滿意。比如在看《霍比特人》時(shí)里面的背景音樂(lè)很好聽(tīng)，想下載但又不知道歌曲名稱，但是搜索結(jié)果并不準(zhǔn)確，得到的答案是“mountainside 孤山”但是事實(shí)上這首歌叫 《I see fire》。在搜索的過(guò)程中，興趣度會(huì)大打折扣。明星的穿衣風(fēng)格經(jīng)常被模仿，所以同款產(chǎn)品被大量需求，而到購(gòu)物平臺(tái)尋找到自己信任的同款確實(shí)很難。

針對(duì)痛點(diǎn)需求，在視頻場(chǎng)景下的視聯(lián)網(wǎng)升級(jí)。大量信息將被標(biāo)注，例如百科、外鏈、小程序等多種形式滿足用戶需求。就像彈幕滿足了用戶吐槽的需求一樣，視頻信息標(biāo)注后，意味著“點(diǎn)擊了解”基本等于有相關(guān)需求。例如想購(gòu)物、想旅游、想吃炸雞等絕大多數(shù)需求，都可以在觀看視頻的過(guò)程中全部解決，是一種智能化的視頻場(chǎng)景營(yíng)銷。

而相比當(dāng)下火熱的短視頻營(yíng)銷，短視頻偏向于沉浸式瀏覽，屬于廣泛信息流形式的曝光。而視聯(lián)網(wǎng)模式升級(jí)，是基于沉浸式視頻內(nèi)容，對(duì)于綜合視頻平臺(tái)的視頻內(nèi)容進(jìn)行深度機(jī)器識(shí)別瀏覽，從多個(gè)維度去挖掘視頻價(jià)值。通過(guò)AI視頻技術(shù)引導(dǎo)用戶定向，發(fā)現(xiàn)用戶需求、滿足用戶需求、挖掘用戶需求，最終提高視頻內(nèi)容的變現(xiàn)能力。

視頻化是目前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)。比如，淘寶商戶售賣的產(chǎn)品都以視頻形式展示，新零售領(lǐng)域的AR試衣是以視頻增強(qiáng)技術(shù)完成的，當(dāng)下全網(wǎng)視頻數(shù)據(jù)量占全網(wǎng)數(shù)據(jù)的80%，并且這一比例正在提高。視頻場(chǎng)景下的視聯(lián)網(wǎng)升級(jí)，可以從技術(shù)層面分析視頻內(nèi)容，挖掘視頻價(jià)值，這只是視聯(lián)網(wǎng)的初級(jí)階段，隨著AI技術(shù)的發(fā)展迭代以及5G技術(shù)的落地應(yīng)用，以視頻為核心互動(dòng)技術(shù)將被廣泛開(kāi)發(fā)，視頻內(nèi)容的生產(chǎn)、傳播者和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商需要認(rèn)可視頻觀看者的互聯(lián)網(wǎng)需求，打開(kāi)數(shù)據(jù)鏈路，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)在視頻層的對(duì)接。

來(lái)源：搜狐