在美國紐約舉行的為期兩周的美國網(wǎng)球公開賽近日閉幕，而IBM在美網(wǎng)期間推出的與美國網(wǎng)球協(xié)會（USTA）合作開發(fā)的全新技術解決方案——IBMCoach Advisor（網(wǎng)球教練的智能顧問）熱度不減。這個全新的方案借助IBM與紅帽的混合云實力，用AI和分析技術為USTA的教練賦能，幫助他們獲得球員表現(xiàn)的全新洞察。

IBMCoach Advisor引入業(yè)界獨一無二可量化運動員體能和耐力的指標，并將這些指標與比賽成績掛鉤，有望徹底改變USTA教練訓練、選拔和培養(yǎng)美國職業(yè)網(wǎng)球運動員和青少年網(wǎng)球運動員的方式。IBMCoach Advisor運行在一個完全托管實例上，該實例位于由IBM公共云提供的Red Hat OpenShift上。

IBM負責體育與娛樂合作伙伴的副總裁 Noah Syken 表示：“在與美國網(wǎng)球公開賽合作的近30年里，我們親眼見證了為期兩周的比賽所能產生的海量一手網(wǎng)球數(shù)據(jù)。我們與美國網(wǎng)球協(xié)會合作，利用人工智能和云分析技術持續(xù)挖掘這些數(shù)據(jù)，為數(shù)百萬球迷提供最佳的數(shù)字與現(xiàn)場體驗。借助 Coach Advisor，我們現(xiàn)在能夠自豪地將這些先進技術直接帶給美國網(wǎng)球協(xié)會的教練們，使他們能夠從新的數(shù)據(jù)源獲得更深入的比賽分析，從而支持美國網(wǎng)球運動員的成長和發(fā)展?！?/p>

發(fā)現(xiàn)一組全新數(shù)據(jù)集

以往，教練主要依賴于運動員反饋和自身直覺來評估運動員的體能和耐力。一場網(wǎng)球比賽可能持續(xù)幾個小時，要求運動員在場上來回跑動一到六英里，是一項要求極高的運動考驗。為了更好地了解和量化運動員的疲勞程度和精力，IBM已發(fā)現(xiàn)一組名為“體能系統(tǒng)（Energy System）”的新數(shù)據(jù)集，由生理負荷（Physiological Load）和機械強度（Mechanical Intensity）兩個部分組成，用來評估運動員在一段時間內的身體表現(xiàn)：

生理負荷數(shù)據(jù)旨在衡量運動員的體力消耗和比賽中的整體做功，包括觀察運動員的身高、體重、平均速度以及以不同速度從球場一側移動到另一側的距離。

機械強度數(shù)據(jù)由整場比賽中的累積加權加速度和減速度的數(shù)據(jù)構成，旨在衡量運動員的體力需求。

IBMCoach Advisor門戶整合了體能系統(tǒng)指標、傳統(tǒng)網(wǎng)球數(shù)據(jù)和比賽視頻，供教練逐點查看。借助這一工具，教練可以快速識別比賽中的關鍵時刻，并了解運動員體力消耗和表現(xiàn)之間的關系。

美國網(wǎng)球協(xié)會球員發(fā)展部總經理Martin Blackman表示：“美國網(wǎng)球協(xié)會致力于培養(yǎng)美國新生代世界一流的網(wǎng)球運動員，IBMCoach Advisor讓我們的教練能夠通過獲取全新的數(shù)據(jù)來提升球員表現(xiàn)。我們非常興奮，借助與IBM的持續(xù)合作，可以把分析能力與我們教練的專長結合起來。我們相信IBM Coach Advisor將賦予我們競爭優(yōu)勢，去改變美國網(wǎng)球運動員的訓練和培養(yǎng)模式?！?/p>

IBMCoach Advisor還依靠IBM人工智能自動捕捉比賽視頻。以往，美國網(wǎng)球協(xié)會工作人員需要耗費長達數(shù)天的時間來手動分析比賽視頻。而如今，人工智能經過訓練，可以探測擊球聲、裁判叫喊聲、人群噪音，甚至球場上運動鞋發(fā)出的聲音等，從而決定每一分的起始，然后對比賽中的每一個得分進行指標化評估。這樣一來，教練可以在比賽結束后即時回看整場比賽，深入了解比賽中的關鍵時刻，省去手動處理視頻的環(huán)節(jié)，從而節(jié)省大量時間。IBMCoach Advisor通過數(shù)據(jù)分析技術強化教練的專長，幫助美國網(wǎng)球協(xié)會團隊更加高效地運作，并專注于為運動員提供支持。

IBMCoach Advisor目前正處于初始階段，僅面向選定的一組運動員及其教練開放，不久的將來，將向更廣泛的美國運動員和教練群體推廣。

增強2019年美國網(wǎng)球公開賽的球迷體驗

除了為2019年美國網(wǎng)球公開賽職業(yè)網(wǎng)球教練帶來改變之外，IBM還將繼續(xù)改進數(shù)字體驗，為關注此次賽事的數(shù)百萬球迷以及來到美國網(wǎng)球協(xié)會比利·吉恩金國家網(wǎng)球中心（Billie Jean King NaTIonal Tennis Center）現(xiàn)場觀賽的球迷提供更加優(yōu)質的體驗。

此外，美國網(wǎng)球協(xié)會還采用了一套混合云策略，使IBM能夠利用公共云、私有云和本地系統(tǒng)上獲取海量的網(wǎng)球數(shù)據(jù)、比分、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、場景和聲音等，提供獨特而增強的數(shù)字及現(xiàn)場體驗。該策略由IBM服務部旗下全球業(yè)務設計部門、全球最大的數(shù)字機構之一IBM iX設計，2019 年的增強功能包括：

IBM人工智能亮點集錦（IBM AI Highlights）：IBM再次與美國網(wǎng)球協(xié)會合作，在IBM Cloud上開發(fā)一系列基于人工智能的解決方案，分析比賽，并在關鍵比賽時刻播出后不久就能提供AIHighlights服務。AI Highlights可以處理數(shù)百小時的賽事直播視頻，由此節(jié)約美國網(wǎng)球協(xié)會編輯團隊的時間，簡化美國網(wǎng)球協(xié)會及其廣播合作伙伴的視頻編輯過程。今年，聲學洞察（AcousTIc Insights）使AI Highlights的功能得到了增強，幫助改善聲音分析并識別球被擊中的時間，從而更加精細地剪輯比賽集錦。今年，借助IBM Watson Open Scale，Watson目前還能夠識別噪音和球員興奮時發(fā)出的聲音，消除偏好，搜索出是擁有眾多球迷的熱門運動員還是在球場上表現(xiàn)特別活躍的運動員。

IBM SlamTracker：球迷們可以再次通過SlamTracker實時觀看比賽得分、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析結果，只是這次可以獲得更好的體驗。通過將動態(tài)和實時標簽結合到單一體驗中，球迷們可以采用改進和簡化的方式來跟蹤比賽分析，包括賽事亮點、實時更新和分數(shù)盤點等。

IBM體驗館：IBM 體驗館位于亞瑟·阿什體育館（Arthur Ashe Stadium），為球迷奉上IBM Watson體驗，從三個維度展示W(wǎng)atson如何利用視覺識別、聲音分析和自然語言理解來制作由人工智能生成的賽事集錦。在這個互動情境中，觀眾可以體驗“Watson in AcTIon”，創(chuàng)建自己的人工智能集錦，并查看所有現(xiàn)場比賽的最新人工智能賽事集錦。

在幕后，美國網(wǎng)球公開賽數(shù)字體驗將首次在IBM Cloud的Red Hat OpenShift上運行。這一新架構將促使美國網(wǎng)球協(xié)會擴大平臺規(guī)模，滿足比賽期間觀眾對其數(shù)字平臺日益增長的需求，為美國網(wǎng)球公開賽應用和網(wǎng)站提供增強型球迷體驗，并確保最高級別的安全性能。這樣一來，美國網(wǎng)球協(xié)會將能夠專注于利用Coach Advisor等數(shù)據(jù)和人工智能技術使能的創(chuàng)新，同時在不同云環(huán)境中部署和管理工作負載。在為期兩周的比賽過程中，IBM Watson for Cyber Security還將助力保護美國網(wǎng)球公開賽數(shù)字平臺免受網(wǎng)絡攻擊。

來源：搜狐