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[導(dǎo)讀] “雖然我們整天都聽(tīng)說(shuō)人工智能,現(xiàn)在在快速地發(fā)展。但是作為局外人,人工智能的發(fā)展到底有多快速?可能我們平時(shí)生活中比較少感受到人工智能帶來(lái)的魅力,我們只是從網(wǎng)上的文章上看到,視頻中聽(tīng)說(shuō)的。

“雖然我們整天都聽(tīng)說(shuō)人工智能,現(xiàn)在在快速地發(fā)展。但是作為局外人,人工智能的發(fā)展到底有多快速?可能我們平時(shí)生活中比較少感受到人工智能帶來(lái)的魅力,我們只是從網(wǎng)上的文章上看到,視頻中聽(tīng)說(shuō)的。

什么是人工智能

人工智能不是一個(gè)新名詞。

從ALPHAGO和柯潔的世紀(jì)圍棋大戰(zhàn),到支付寶的刷臉支付;從無(wú)人機(jī)的航拍勘探到無(wú)人駕駛車輛的正式上路。人工智能的應(yīng)用逐漸涉及到日常生活的方方面面。

自從1956年人工智能的概念在美國(guó)達(dá)特茅斯得以確立,至今為止,人工智能正在經(jīng)歷其發(fā)展歷程上的第三次浪潮。

人工智能“是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)”。

換而言之,人工智能最終的目的,是讓機(jī)器代替人類,去輔助或者完成人類能夠完成的事情。

在影響就業(yè)之前,人工智能將會(huì)對(duì)雇主產(chǎn)生影響

長(zhǎng)期來(lái)看,人工智能不會(huì)摧毀就業(yè)市場(chǎng)——至少在2018年是不可能的。但是企業(yè)面臨著一個(gè)重大挑戰(zhàn):只有匯集了來(lái)自不同種類的數(shù)據(jù)以及不同學(xué)科的團(tuán)隊(duì)成員時(shí),人工智能才能發(fā)揮出最大的效果。同時(shí),它還需要借助相應(yīng)的結(jié)構(gòu)和技能來(lái)實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作。但是大多數(shù)企業(yè)都把數(shù)據(jù)存放在聯(lián)合企業(yè)和團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)庫(kù)里。很少有企業(yè)開(kāi)始為員工提供他們所需要的基本人工智能技能。普通的企業(yè)還沒(méi)有準(zhǔn)備好滿足人工智能的需求。

人工智能將融入現(xiàn)實(shí),開(kāi)始發(fā)揮其效用

它可能不會(huì)成為媒體的頭條新聞,但人工智能現(xiàn)在已經(jīng)準(zhǔn)備好了,能夠自動(dòng)完成日益復(fù)雜的流程,識(shí)別出能夠創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的趨勢(shì),并提供具有前瞻性的情報(bào)。

這帶來(lái)的結(jié)果是,人們的工作量減少,做出的戰(zhàn)略決策也變得更好了:?jiǎn)T工的工作也比以前更好了。但是,由于傳統(tǒng)的投資回報(bào)率(ROI)策略可能無(wú)法準(zhǔn)確地識(shí)別出這一價(jià)值,企業(yè)將需要考慮采取新的指標(biāo),以便更好地理解工智能可以為它們做什么。

人工智能將幫助回答有關(guān)數(shù)據(jù)的重大問(wèn)題

許多針對(duì)數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)集成的投資都未能回答這樣的一個(gè)重大問(wèn)題:投資回報(bào)率在哪?現(xiàn)在,人工智能正在為這些數(shù)據(jù)項(xiàng)目提供商業(yè)案例,新的工具將會(huì)使這些項(xiàng)目的價(jià)值凸顯出來(lái)。

企業(yè)不再需要決定”清理數(shù)據(jù)”——也不應(yīng)該這樣做。他們應(yīng)該首先從一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題開(kāi)始來(lái)量化人工智能的好處。一旦數(shù)據(jù)被用來(lái)解決一個(gè)特定的問(wèn)題,進(jìn)一步開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能解決方案就會(huì)變得更容易,從而就會(huì)形成一個(gè)良性循環(huán)。問(wèn)題出在了哪里?一些企業(yè)仍然在猶豫要不要建立,或者是沒(méi)有建立好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在未來(lái),人工智能領(lǐng)域的投資將以“AI+行業(yè)”的方式展開(kāi),預(yù)計(jì)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景較為成熟且需求強(qiáng)烈的領(lǐng)域,如安防、語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)療、智慧城市、金融等領(lǐng)域,帶來(lái)升級(jí)轉(zhuǎn)換,提高行業(yè)智能化水平,改善企業(yè)的盈利能力,預(yù)計(jì)隨著諸如無(wú)人駕駛汽車等認(rèn)知智能技術(shù)的加速突破與應(yīng)用,人工智能市場(chǎng)將加速爆發(fā)。

AI于各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用具有巨大的潛力

人工智能市場(chǎng)在零售、交通運(yùn)輸和自動(dòng)化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)的主要因素,是人工智能技術(shù)在各種終端用戶垂直領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量不斷增加,尤其是改善對(duì)終端消費(fèi)者服務(wù)。

當(dāng)然人工智能市場(chǎng)要起來(lái)也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施完善、智能手機(jī)及智能穿戴式設(shè)備的普及。其中,以自然語(yǔ)言處理(NLP)應(yīng)用市場(chǎng)占AI市場(chǎng)很大部分。隨著自然語(yǔ)言處理的技術(shù)不斷精進(jìn)而驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者服務(wù)的成長(zhǎng),還有:汽車信息通訊娛樂(lè)系統(tǒng)、AI機(jī)器人及支持AI的智能手機(jī)等領(lǐng)域。

AI導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長(zhǎng)

由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及人工智能,進(jìn)而精準(zhǔn)改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進(jìn)跨行業(yè)合作關(guān)系。

此外AI還廣泛應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、大型醫(yī)療計(jì)劃、醫(yī)療咨詢與宣傳推廣和銷售開(kāi)發(fā)。人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長(zhǎng),預(yù)計(jì)從2016年的6.671億美元達(dá)到2022年的79.888億美元年均復(fù)合增長(zhǎng)率為52.68%。

AI取代屏幕成為新UI/UX接口

過(guò)去從PC到手機(jī)時(shí)代以來(lái),用戶接口都是透過(guò)屏幕或鍵盤來(lái)互動(dòng)。隨著智能喇叭(SmartSpeaker)、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR/AR)與自動(dòng)駕駛車系統(tǒng)陸續(xù)進(jìn)入人類生活環(huán)境,加速在不需要屏幕的情況下,人們也能夠很輕松自在與運(yùn)算系統(tǒng)溝通。

這表示著人工智能透過(guò)自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)讓技術(shù)變得更為直觀,也變得較易操控,未來(lái)將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗(yàn)的地位。

人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外,在技術(shù)接口也可承擔(dān)更復(fù)雜角色。例如:使用視覺(jué)圖形的自動(dòng)駕駛車,透過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)翻譯,也就是說(shuō),人工智能讓接口變得更為簡(jiǎn)單且更有智能,也因此設(shè)定了未來(lái)互動(dòng)的高標(biāo)準(zhǔn)模式。

來(lái)源:搜狐

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