（文章來源：百家號）
? ? ? ?現(xiàn)在的手機都是有著手機語音助手，雖說有時候語音助手的識別率并不是很高，但是在某種方面來說，語音助手的確是方便我們許多。而如今不僅僅是手機，汽車上也是慢慢有車內(nèi)語音交互這項功能了。下面就讓我們了解一下汽車上的“語音助手吧”。

2010年之前，車內(nèi)語音交互是“命令式交互”。2010—2017年，“自然語音交互”發(fā)展成主流，未來，語音交互將向“主動對話式交互”發(fā)展，單純的語音識別將變成功能更強的語音助手。國際語音巨頭Nuance大中華區(qū)研究部副總裁吳建雄博士曾經(jīng)用了一個非常形象的類比描繪語音助手的三個層次。

最基本的層次是打字員：他可以將你說的話準確地記錄下來，這樣你就不需要將相同的話向多人重復，助手會把話中布置的任務交給相應的人去做。第二個層次是辦公室文員：文員與打字員的區(qū)別是，文員可以幫助你去完成一個具體的任務。例如，你想在周末去餐廳吃飯，文員會通過查詢包括餐廳地點及駕車路線、停車場位置及是否有空位、能否訂到位置等信息來完成該任務。

最高層次是秘書：秘書與文員的區(qū)別是，秘書能夠領會領導的意思，即很多事情領導即便不說，秘書也能心領神會，將其完成。

就這三個層次的實現(xiàn)情況，目前語音識別廠商在打字員層次上的功能已經(jīng)做得非常好了。但對于消費者來說，理想的車載系統(tǒng)要隨時隨地聽懂他在講什么，當用戶產(chǎn)生疑問時，車機可以即時提供相關的解決方案，幫助消費者完成任務，消費者不需要用額外的操作、煩瑣的頁面完成功能。

語音助手涉及的技術并不簡單是語音識別，還會涉及數(shù)據(jù)的收集、處理，如何將人工智能和機器學習運用到機器處理當中，如何將這些數(shù)據(jù)銜接，將消費者用戶需要的功能真正傳遞給消費者。目前行業(yè)內(nèi)正在解決的是，如何讓語音助手自動完成一個任務。其難點在于，有些時候，人并不是把任務中的所有要求細節(jié)都說出來，需要通過多次人機對話，以提問的方式來逐步獲取缺失的信息。

至于要讓語音助手領會人的意思，還需要積累更多有關個人習慣的數(shù)據(jù)，通過機器學習的方式來集成到語音助手系統(tǒng)內(nèi)。需要將麥克風陣列、前端聲學處理、語音喚醒、端點檢測、語音識別、語義理解、語音合成等技術在整個交互鏈上進行深度融合的系統(tǒng)，并且支持全雙工、多輪交互等新特性。