（文章來源：百家號）
? ? ? ?未來人工智能是重要的發(fā)展趨勢，對于職場人來說，要想能夠在智能化時代具備較強(qiáng)的崗位競爭力，需要在立足本專業(yè)的基礎(chǔ)上，緊跟智能化發(fā)展趨勢，不斷豐富自身的知識結(jié)構(gòu)。

人工智能的發(fā)展需要一個系統(tǒng)的過程，這個發(fā)展過程既會對傳統(tǒng)崗位的從業(yè)者形成一定的壓力，同時也會創(chuàng)造出大量新的發(fā)展機(jī)會，如果能夠把握住這些機(jī)會，會在一定程度上促進(jìn)個人的崗位升級。當(dāng)前人工智能的應(yīng)用還處在初級階段，實際上人工智能依然缺乏一個強(qiáng)有力的突破口，目前自動駕駛被認(rèn)為是一個重要的突破口，如果自動駕駛能夠逐漸普及，那么會在很大程度上推動人工智能行業(yè)的整體發(fā)展。

對于廣大的職場人來說，要想把握住人工智能時代帶來的紅利，首先要從提升對于人工智能的認(rèn)知能力開始，可以從以下三個方面完成對于人工智能的認(rèn)知。

第一：人工智能基礎(chǔ)知識。人工智能的基礎(chǔ)知識涉及到六大部分，包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自動推理、知識表示和機(jī)器人學(xué)，這六大部分內(nèi)容也是目前重要的研究方向，對于初學(xué)者來說，可以從機(jī)器學(xué)習(xí)入手。

第二：人工智能場景。人工智能的應(yīng)用需要必要的場景支撐，目前在“弱人工智能”時代，智能體對于場景的依賴還是比較強(qiáng)的，人工智能的場景需要兩個重要的基礎(chǔ)，其一是數(shù)據(jù)，其二是算力，其中數(shù)據(jù)部分需要借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決，而算力部分則需要借助于云計算和邊緣計算來解決。所以，要想對人工智能形成一個整體的認(rèn)知，需要構(gòu)建一個健全的知識體系。

第三：人工智能與行業(yè)的結(jié)合。人工智能與行業(yè)的結(jié)合是對于應(yīng)用場景的進(jìn)一步細(xì)化，在人工智能落地到行業(yè)應(yīng)用的過程中，離不開物聯(lián)網(wǎng)的支撐，而當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)體系與人工智能體系正在逐漸融合，所以要想建立對于人工智能的認(rèn)知，一定離不開物聯(lián)網(wǎng)知識。