未來(lái)主義者對(duì)于人工智能將比人類(lèi)聰明感到興奮，而激進(jìn)主義者則因擔(dān)心人工智能會(huì)破壞社會(huì)而感到焦慮。事實(shí)上，目前關(guān)于如何使用人工智能的有效商業(yè)理念仍然相當(dāng)缺乏。如果想對(duì)人工智能有一個(gè)理性的了解和期望，這份報(bào)告的幾個(gè)結(jié)論你需要知道。根據(jù)Gartner的年度CIO（首席信息官）調(diào)查，部署了人工智能的企業(yè)比例已從2018年的4%增長(zhǎng)到了2019年的14%，幾乎翻了四倍。

雖然一年間的增幅高達(dá)10個(gè)百分點(diǎn)，但仍然低于2018年的預(yù)期——在2018年的調(diào)查中，21%的受訪者表示他們將在短期內(nèi)部署人工智能。這表明，人工智能的部署仍然存在諸多障礙。根據(jù)成熟度的不同，該報(bào)告把人工智能技術(shù)的發(fā)展分為“技術(shù)萌芽期”、“預(yù)期膨脹的頂峰期”、“泡沫花的底谷期”、“穩(wěn)步爬升的光明期”以及“實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高峰期”。

其中，今年的“技術(shù)萌芽期”進(jìn)入曲線(xiàn)更長(zhǎng)，反映出人工智能領(lǐng)域新的和多樣化的想法層出不窮；在“期望膨脹期的頂峰期”則有點(diǎn)像遭遇了“交通擁堵”，相比之下，“穩(wěn)步爬升的光明期”曲線(xiàn)卻是空的，在“實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高峰期”出現(xiàn)的技術(shù)同樣寥寥無(wú)幾。

這并不意味著人工智能是不實(shí)用的，而是表示這類(lèi)技術(shù)是會(huì)發(fā)生變化的。因此，該報(bào)告建議企業(yè)分階段地實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)，同時(shí)在確定如何使用實(shí)現(xiàn)工具以及這樣做的價(jià)值之前，不要選擇這些工具，以免選擇過(guò)時(shí)的方法和解決方案。因此，建議企業(yè)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以便在不出現(xiàn)期望膨脹的情況下采用人工智能。

另外，“2019年數(shù)據(jù)管理技術(shù)成熟度曲線(xiàn)”正在變成“平穩(wěn)期擁擠”，因?yàn)槿斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)使用的數(shù)據(jù)已就緒。但是，該曲線(xiàn)萌芽期出現(xiàn)的技術(shù)很少，意味著數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)新一輪的顛覆浪潮。而人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將推動(dòng)這一新浪潮，其中顛覆力量將支持各種人工智能工作負(fù)載，并聚合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。為了取得短期成功并明確對(duì)人工智能的長(zhǎng)期預(yù)期，該報(bào)告建議企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注幾個(gè)主要趨勢(shì)。

首先，與幾年前相比，人工智能正在以多種不同的方式進(jìn)入企業(yè)，其中自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)和智能應(yīng)用的發(fā)展勢(shì)頭最強(qiáng)勁，其他方法也頗受歡迎，包括人工智能平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、人工智能云服務(wù)、人工智能市場(chǎng)和許多利基解決方案。人工智能相關(guān)的咨詢(xún)和系統(tǒng)集成（C&SI）服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)正在增加，但參考客戶(hù)仍然稀少。

其次，采用負(fù)責(zé)任的人工智能實(shí)踐是消除采用障礙的方法，所以人工智能的倫理和治理工作蓄勢(shì)待發(fā)。但目前還沒(méi)有最佳實(shí)踐，軟件供應(yīng)商、行業(yè)組織和政府正在制定一些指導(dǎo)方針。報(bào)告指出，對(duì)于人工智能解決方案的信任是用戶(hù)接受的關(guān)鍵。增強(qiáng)智能在建立信任方面比自動(dòng)化更有效。通過(guò)為用戶(hù)說(shuō)明預(yù)測(cè)和建議，可解釋人工智能也能提供幫助。

另外，對(duì)話(huà)式人工智能已上升到許多公司的首要議程。在開(kāi)發(fā)聊天機(jī)器人和語(yǔ)音支持的策略時(shí)，實(shí)施者應(yīng)注意對(duì)話(huà)式用戶(hù)界面、虛擬助理、自然語(yǔ)言處理（NLP）和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)達(dá)到平穩(wěn)期所需的實(shí)踐。

同時(shí)，計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)著人工智能的發(fā)展，它針對(duì)人工智能的定制特點(diǎn)將實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的發(fā)展。除了GPU加速器、現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）加速器、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用專(zhuān)用集成電路（ASIC）、量子計(jì)算和神經(jīng)形態(tài)硬件，還有更多的方法在開(kāi)發(fā)中。報(bào)告建議，在設(shè)計(jì)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施策略時(shí)平衡使用案例驅(qū)動(dòng)型功能的成本和性能。

最后，大量應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員和軟件工程師正在投身人工智能領(lǐng)域，他們中的大多數(shù)甚至自信地認(rèn)為自己將在2～5年里成為主要的人工智能實(shí)施者。雖然現(xiàn)在還很早，但應(yīng)該鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)人員嘗試使用人工智能開(kāi)發(fā)人員工具包、人工智能云服務(wù)、人工智能PaaS和吸引人的全新強(qiáng)化學(xué)習(xí)產(chǎn)品。開(kāi)發(fā)人員的技能提升需要作出規(guī)劃，以便為他們?cè)谌斯ぶ悄懿呗灾械男陆巧龊脺?zhǔn)備。

報(bào)告稱(chēng)，自2018年以來(lái)，以下技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的受關(guān)注程度明顯提高：人工智能云服務(wù)出現(xiàn)得相對(duì)較晚，但將產(chǎn)生重大影響；自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)是熱炒最多得人工智能方法之一，它用于人工智能得大眾化，并將機(jī)器學(xué)習(xí)交付給數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)專(zhuān)家；作為通過(guò)人工智能勝出的設(shè)計(jì)方法，增強(qiáng)智能技術(shù)則使人工智能自動(dòng)化黯然失色。它采用人工智能來(lái)彌補(bǔ)人類(lèi)的局限性，并利用人來(lái)擴(kuò)大人工智能的可能性。

除此之外，可解釋人工智能也頗受關(guān)注。許多領(lǐng)導(dǎo)者擔(dān)心“暗箱”人工智能，因此對(duì)于人工智能的信任以及由此進(jìn)行的采用取決于該技術(shù)的可解釋性；邊緣人工智能則可克服與延遲隱私和安全相關(guān)的挑戰(zhàn)，并改善客戶(hù)體驗(yàn)；作為贏得日益復(fù)雜的游戲的一種手段，強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)也取得了重大進(jìn)展，當(dāng)前不少主要的人工智能提供商都推出了這項(xiàng)技術(shù)。