現(xiàn)階段，人工智能技術主要的發(fā)展領域是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人等，這些細分領域的發(fā)展離不開海量的數(shù)據(jù)集進行算法訓練。歷經(jīng)多年快速發(fā)展的安防行業(yè)，每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，是非常理想的算法迭代資源。近年來，安防已成為人工智能技術最具基礎、發(fā)展較快的應用落地行業(yè)。

目前，人工智能技術已在以下幾個方面形成規(guī)模化的落地應用：

01智慧警務

作為安防重點應用領域，目前公安行業(yè)正在依托信息感知、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的不斷發(fā)展，大力推進公安信息化與智慧警務建設，人工智能在其中發(fā)揮著非常重要的作用。

公安行業(yè)用戶的重點需求是在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容判研方面有著天然的優(yōu)勢。在對人、車、物進行檢測和識別的過程中，基于深度學習的圖像識別技術是目前較為廣泛的應用，公安工作中運用人臉識別技術在布控排查、犯罪嫌疑人識別、人像鑒定以及重點場所門禁等領域均獲得了良好的應用效果。

現(xiàn)有的治安監(jiān)控系統(tǒng)融入基于深度學習的人臉識別算法，實現(xiàn)系統(tǒng)的智能化升級。系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)庫將案件重點關注人群入庫，設置黑白名單，實現(xiàn)針對常駐人口、暫住人口、重點人口、在逃人員等的人像比對以及身份認證，為戶籍管理、治安管理、刑偵破案等提供大數(shù)據(jù)分析技術手段。

02智慧交通

在城市交通領域中，通過人工智能車輛識別技術提取多元化的車輛信息，諸如車牌號碼、車輛品牌、車身顏色、車輛類型、車輛特征物等等。支持基于車輛外觀特征的快速檢索，這些特征在刑事案件偵查、交通事故處理、肇事逃逸追查、違章車輛自動記錄等領域具有廣泛的應用。

隨著道路監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛部署，可視化交通對車與行人進行信息化的搜索分析，不但可以指揮調(diào)度車輛，還可以對危險運輸、應急救援等提供管理和服務。以車輛識別為基礎的高速道路移動支付手段，大大提高了高速路的通行效率。以交通大數(shù)據(jù)為基礎的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)有效改善了城市道路交通網(wǎng)絡的負荷均衡和城市道路通行效率。

03智慧社區(qū)

社區(qū)是城市的基本單元，是人們生活活動的重要場所，對社區(qū)中人、車、物等多種海量信息的精準掌控，是實現(xiàn)社區(qū)安全綜合治理的基礎?，F(xiàn)階段的智慧社區(qū)基本實現(xiàn)了在社區(qū)出入口、監(jiān)控系統(tǒng)中融入人臉識別、車輛識別、視頻分析等人工智能技術，對社區(qū)中活動的人員、車輛進行實時記錄、判別，同時可根據(jù)人員屬性、車輛屬性、人體屬性等多種目標信息進行分類，結(jié)合公安系統(tǒng)，分析犯罪嫌疑人線索，為公安辦案提供有效的幫助。

通過社區(qū)出入口、公共區(qū)域監(jiān)控、單元門口人臉自助核驗門禁等智能設備形成立體化治安防控體系，做到人過留像、車過留牌，不僅對社區(qū)安全進行了全方位監(jiān)控保障，而且采集的數(shù)據(jù)能夠通過實時分析研判，生成情報資訊以及預警信息，實現(xiàn)對社區(qū)中的人、車、房的高效管控，打造平安、便民、智慧的社區(qū)管理新模式。

人工智能技術帶給安防產(chǎn)業(yè)的變革與影響

2016年國務院發(fā)布了《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，將人工智能劃歸為科技產(chǎn)業(yè)布局的重中之重，隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，也逐漸在安防各大領域進行了深度的應用，為安防產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的變革與影響。

近幾年，計算機視覺人工智能技術對安防視頻監(jiān)控行業(yè)產(chǎn)生了極其深遠的影響。在過去的十年，中國監(jiān)控攝像頭增長速度快。隨著平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各項建設的持續(xù)開展，視頻監(jiān)控得到了快速普及，但同時面臨著海量視頻數(shù)據(jù)存儲、處理的巨大挑戰(zhàn)。在人工智能技術應用之前，視頻監(jiān)控采用的是傳統(tǒng)人工監(jiān)控方式，導致大量視頻數(shù)據(jù)堆積如山，存在實時性差、檢索困難等問題，海量攝像頭帶來的海量視頻數(shù)據(jù)檢索工作耗費了大量警力。隨著計算機視覺人工智能技術應用到視頻監(jiān)控領域，視頻監(jiān)控就從過去“看得見”、“看得清”邁向了“看得懂”的水平，從“拼體力”轉(zhuǎn)變?yōu)椤捌茨X力”，視頻監(jiān)控行業(yè)進入到新的“智能”時代，極大地提升了視頻數(shù)據(jù)處理能力和視頻檢索工作效率。

目前人工智能在安防領域主要是通過人臉識別、車輛識別、大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構化等技術，在公安、交通、金融、園區(qū)等領域得到廣泛應用，其中又以公安應用為核心。人工智能技術在提前預防犯罪、保障社會安全方面起到了非常重要的作用。通過人臉識別、行為分析、步態(tài)分析等人工智能技術，對抓取對象進行數(shù)據(jù)分析，給予犯罪風險評估。通過在海量的數(shù)據(jù)中篩查出有價值的線索，依據(jù)這些情報信息警方就可以對犯罪嫌疑人進行有效布控。而對于犯罪后的排查以及查找罪犯的成功率也得到極大的提高。

對于現(xiàn)階段安防本身所具有的兩大特性，一是在傳統(tǒng)的以視頻為主的安防行業(yè)中，經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)資源，滿足人工智能基于大數(shù)據(jù)為基礎的算法模型訓練的要求；再者在安防行業(yè)中事前預防、事中響應、事后追查的特性也吻合了人工智能的算法和技術應用的切合度。因此，人工智能技術必然會給安防產(chǎn)業(yè)帶來巨大的變革與影響，并促進行業(yè)的快速進步、發(fā)展。

人工智能技術對安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性

首先，在IT技術支撐起來的安防行業(yè)當下，網(wǎng)絡化、高清化日益普及，亟需出現(xiàn)新的技術突破點，智能化自然成為視頻監(jiān)控網(wǎng)絡化與高清化之后新的競爭熱點，人工智能+安防是下一階段的行業(yè)發(fā)展趨勢。

其次，人工智能技術推動了現(xiàn)有安防產(chǎn)品功能的完善，包括智能芯片、智能IPC和智能NVR等產(chǎn)品。智能門鎖與報警器、監(jiān)控、門禁等多種安防產(chǎn)品互聯(lián)互通，相互配合，形成全面、立體的綜合安防體系。只有通過人工智能技術才能低成本地獲取多維、精準的前端數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨行業(yè)共享、應用，人工智能技術能夠讓安防體系更加完善。

再者，安防領域采用視頻內(nèi)容分析識別技術，通過對非結(jié)構化的數(shù)據(jù)進行結(jié)構化描述，提取出濃縮和摘要信息，實現(xiàn)快速檢索和查找，可以節(jié)省大量的人力物力。人工智能通過類似于人類大腦思考一樣進行大數(shù)據(jù)分析和信息碰撞，正是當前安防行業(yè)的需求熱點。有了人工智能技術加持，使得安防由被動防范向提前預警方向發(fā)展，安防產(chǎn)品將實現(xiàn)對危險分子的主動識別，安防行為由被動向主動轉(zhuǎn)變。在人工智能技術推動下，智能安防更具有競爭力，商業(yè)化落地將會更加快速地普及。

人工智能技術在安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前景

人工智能技術與安防產(chǎn)業(yè)二者的發(fā)展是互惠互利，相互成就的關系。人工智能技術可以在安防產(chǎn)業(yè)中找到較好的應用場景，安防產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展也能促進人工智能技術的快速迭代與進步。安防行業(yè)超過一半的應用與視頻監(jiān)控相關，而視頻監(jiān)控經(jīng)過多年的發(fā)展已經(jīng)形成了海量數(shù)據(jù)積累，安防行業(yè)一直存在對視頻數(shù)據(jù)進行智能分析的剛需。計算機視覺技術是人工智能大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價值的領域。

近幾年來，“人工智能+安防”的理念被越來越多的安防企業(yè)接受和發(fā)展，并以此為中心，形成了一系列的產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案。人工智能在安防行業(yè)的快速落地，得益于全國范圍內(nèi)安防設備的普及，借助于安防行業(yè)巨大的存量市場，無需進行過多的基礎建設，即可快速達成人工智能場景的落地。另一方面，安防行業(yè)對人工智能技術有著強烈的需求，隨著人工智能技術的成熟和規(guī)模化應用，產(chǎn)品將為用戶帶來更多更便捷的體驗。

在國家政策引導下，智慧城市建設帶動人工智能商業(yè)化應用的趨勢越來越明顯。人工智能對安防行業(yè)帶來的改變不僅僅是某一種技術的影響，而是由人工智能驅(qū)動了安防行業(yè)信息化轉(zhuǎn)變。安防是人工智能技術帶來變量較大的行業(yè)，開啟了整個安防行業(yè)的信息化革命，喚醒了沉睡已久的行業(yè)需求。當信息化的需求被釋放，整個安防市場的體量會相當可觀。未來一段時期將會成為安防行業(yè)被人工智能推進安防信息化的快速發(fā)展時期。

結(jié)語：人工智能技術正快速的在安防行業(yè)落地應用，從市場反饋來看，落地應用似乎并沒有預期中的順利，開始有越來越多諸如場景碎片化、應用成本高、實際應用場景與理想的實驗室場景效果差距較大等問題被暴露出來。作為行業(yè)新生物種，這的確是成長過程中的煩惱。安防作為一個典型的垂直行業(yè)，數(shù)據(jù)以復雜環(huán)境下的圖像視頻為主，采用通用型技術無法完美解決，必須使用垂直的、專用的圖像識別技術針對復雜場景進行優(yōu)化應用，比如，多角度多姿態(tài)、復雜光線下的人臉識別等。安防市場更需要適用于行業(yè)領域的人工智能技術。

目前采用人工智能技術的安防建設還處于初級階段，企業(yè)級市場和消費級市場還不夠成熟，主要的市場仍面向政府。因政府垂直類項目存在的剛需，對價格因素不敏感的特點，加上安防產(chǎn)品具有非標準化的特點，安防廠商得以不斷迭代開發(fā)新產(chǎn)品，通過產(chǎn)品的更新?lián)Q代創(chuàng)造價值。但是常規(guī)產(chǎn)品、設備的制造與銷售有其發(fā)展的局限性，受政策影響大并且也將逐漸出現(xiàn)產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象，因此我們可以看到安防頭部企業(yè)已經(jīng)開始了自我轉(zhuǎn)型，向上深挖解決方案層面的差異化需求，以創(chuàng)造新的服務附加值。雖然人工智能+安防目前處于基礎建設和發(fā)展期，一旦基礎建設完成，行業(yè)競爭將會由基礎建設轉(zhuǎn)向應用與運維方面。人工智能技術融入安防，對于安防行業(yè)重應用、重服務的市場形態(tài)起到了明顯的積極影響。