一家以知識為基礎的美國初創(chuàng)公司利用區(qū)塊鏈和相關技術建立了一個強大的新廣告平臺，有可能影響數(shù)字廣告和教育。

總部位于俄亥俄州的洛基河（Rocky River）的Knowledge利用加密貨幣代幣向用戶頒發(fā)獎勵，他們展示了從梅賽德斯-邁巴赫s級轎車到好萊塢和寶萊塢（Bollywood）三通等各種主題的知識和專業(yè)知識。然后，它允許廣告商和營銷人員利用這些知識進行多種用途，通常采用游戲化技術。

評分和獎勵知識

這家知識共享的初創(chuàng)公司與Quora或Reddit類似，但它與根深蒂固的競爭對手的區(qū)別在于，它能夠?qū)Σ煌闹R領域的人進行衡量和評價，并直接用KNW代幣獎勵他們。

它的商業(yè)模式的核心是一個廣告平臺，有助于知識的貨幣化?；趶V告行業(yè)傳統(tǒng)的“相似分析”，Knowledge增加了一項稱為“知識匹配”的新功能。該公司表示，知識匹配提供了先進的個性化服務，以便將用戶與產(chǎn)品或服務進行匹配，從而使廣告更有效。

評分和Q&Ads平臺的定向廣告

大多數(shù)廣告技術平臺都是基于內(nèi)容的消費構建角色。知識系統(tǒng)增加了一個新的維度，通過對人們的知識水平進行評分，然后適當?shù)赝斗艔V告。這些分配給個人的知識分數(shù)允許廣告客戶通過基于知道用戶在“知識渠道”內(nèi)的哪個位置來定制他們的消息傳遞來以更有效的方式與人接觸。Knowledge的廣告平臺也有幾個推薦系統(tǒng)。值得注意的是，這些內(nèi)容包括Q&Ads平臺，它與谷歌的Adwords、Q&Ads、廣告商/賣家市場和基于比賽的推薦引擎Knowledge Graph。Q&Ads平臺允許廣告商根據(jù)主題和知識水平選擇和識別針對目標受眾的關鍵字。

Q&Ads平臺另一個重要的因素是可以保護欺詐行為。使用機器學習可以識別廣告機器人和停止虛假印象，為廣告客戶節(jié)省數(shù)百萬美元。

“基礎區(qū)塊鏈，考慮到了一系列越來越復雜的算法，這些算法用于打擊機器人和農(nóng)場的欺詐行為，”Knowledge的聯(lián)合創(chuàng)始人Marcia Hales告訴福布斯，“這些交易并沒有因為他們欺詐的元采礦活動而得到獎勵，作為該算法的一部分，互動廣告局（IAB）的ads.txt標準被作為白名單認證發(fā)布者的一種方式。

知識和教育是密切相關

這家初創(chuàng)公司的母公司國際知識聯(lián)盟（IKL）與美國二手車權威評估師Kelley Blue Book建立了合作關系; TiVo，一種能夠錄制和播放電視節(jié)目的數(shù)字視頻服務;牛津大學出版社，全球領先的出版商。

IKL是Trivia Star應用程序的制造商，它還與游戲應用GamingGrid的制造商建立了合作關系，預計每月有500萬活躍用戶（MAU）。它的目標是與Trivia Spar合作增加2.5億MAU。

ICO的目標是1900萬美元

Knowledge已與總部位于倫敦的加密貨幣錢包供應商Coinomi建立了合作關系，并且其首席執(zhí)行官喬治?基米諾斯（George Kimionis）加入了咨詢委員會。