中國社會正處于轉型期，以人工智能為代表的新一輪科技革命，正影響著人們的日常生活。從市場規(guī)模來看，自2015年開始，中國人工智能市場規(guī)模逐年攀升。截至2017年中國人工智能市場規(guī)模已達到了217億元，同比增長52.8%。據(jù)預測，到2020年，中國在人工智能的市場規(guī)模將達到710億元。

從產業(yè)發(fā)展來看，國內知名的人工智能公司如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、依圖科技等企業(yè)在各自領域內發(fā)展迅猛，多個產業(yè)應用全面開花。而當“人工智能”與行業(yè)充分融合后，也帶來了就業(yè)結構變化、人才需求產生缺口的問題。當下，行業(yè)呼喚著更多“新興人群”的出現(xiàn)。

根據(jù)《中國人工智能ABC人才發(fā)展報告》，2018年，人工智能人才市場進入高關注、高需求、高發(fā)展的階段，人才需求同比增長3.6倍。人工智能面臨著龐大的產業(yè)發(fā)展需求和人才缺口。

數(shù)據(jù)顯示，2018年八成人工智能崗位集中在北京、上海、杭州、深圳和廣州五大城市。北京以40.3%的占比遙遙領先，較其他城市有數(shù)量級優(yōu)勢；上海以14.5%位列第二；杭州借助數(shù)字化經濟的快速崛起，以10.7%排名第三，略領先深圳。而其他城市人才儲量則與前5名形成巨大差距，大部分城市AI人才儲量占比不足0.5%。

目前人工智能人才供給最多為“數(shù)字藍領”人才，應用和算法類人才較為緊缺；科學家類人才則高度稀缺，但這個群體主要開展前沿研究型工作，甚至與產業(yè)實踐有一定距離。因此，從這個角度講，需要更多的人工智能技術、工程與產業(yè)開發(fā)人員。

根據(jù)UIPath的報告顯示，世界范圍內與AI相關的十大高需職位中，軟件工程師位列第一，占總比的8.48%。其次是數(shù)據(jù)科學家、實習生和AI研究人員，這四大職位囊括了該領域20%的空缺崗位。除此之外，AI研究人員和智能專家依然炙手可熱。十大熱門職位中還有咨詢師、AI數(shù)據(jù)分析、機器學習引擎、銷售工程師以及產品經理。

在人工智能人才短缺的大背景下，企業(yè)之間的人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈，高薪聘請或漲薪留用成為行業(yè)普遍現(xiàn)象。根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)，AI人才薪水仍在持續(xù)攀高。即使是學習人工智能的應屆生薪水漲幅也十分夸張，上漲10%~20%是行業(yè)基礎水準，也有企業(yè)上漲幅度更大，給博士生的薪水高達80萬元，正是印證了那句老話——“21世紀最貴的是什么？是人才”。

面對這樣迫切的“AI人才荒”問題，不論是政府、企業(yè)還是高校，都在對人工智能技術的認知升級中，全力支持著其配套人才的問題解決。此前，教育部公布了《2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果》，共增設專業(yè)點2072個，全國共有35所高校獲首批“人工智能”新專業(yè)建設資格，其中不少專業(yè)在今年秋季就開始招生。

近日，北大、清華雙雙宣布了新專業(yè)。北大2019年正式啟動機器人工程專業(yè)招生，清華大學成立人工智能學堂班，今年秋季開始招收本科生。

校企聯(lián)合也逐漸緊密，高校與知名企業(yè)之間的聯(lián)合實驗室及聯(lián)合研究中心的成立，成為聯(lián)合高校培養(yǎng)人才的生力軍。例如科大訊飛在全國大部分名校、國際名校都設立了聯(lián)合實驗室，一些優(yōu)秀的研究生畢業(yè)以后直接進入實驗室工作，更快速地對接企業(yè)的研究課題，能夠更快速地培養(yǎng)自身的人才隊伍。

中國高校AI人才國際培養(yǎng)計劃也在今年4月啟動。按教育部規(guī)劃，5年內在國內高校培訓至少500名AI專業(yè)教師、5000名AI專業(yè)學生，以打造全球最大規(guī)模AI人才批量培訓計劃。

不僅僅是高校，AI的普及還延伸到了高中。國務院在2017年出臺的報告中指出，AI是一個全球國家發(fā)展的大方向，2019年內地高中學生必須要學習信息技術學科，課程內容包括重要編程和AI的學習，比重占6個學分，與中文和英文語言課并列。

2018年1月，教育部正式將AI、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)劃入新課標，并將“數(shù)據(jù)與計算”、“信息系統(tǒng)與社會”兩個模塊設立為必修課程，還發(fā)布了專為中學教學編寫的AI教科書《人工智能基礎版（高中版）》，旨在讓中學生了解AI的基本思想、常用算法及模型，培養(yǎng)同學們對AI的興趣，加速人工智能領域人才布局。

人工智能領域的技術門檻高，短期來看，人才缺口會被繼續(xù)放大，供給壓力凸顯，高端需求崗位如機器學習、圖像處理等技術多依賴于海外引進專家，從業(yè)人員的技能成長很大程度上依賴于技術大咖的分享。

長期來看，國內高潮迭起的科技創(chuàng)新，龐大人口帶來的豐富數(shù)據(jù)量和應用場景，以及大量的資本涌入，若能加強人才培養(yǎng)，吸引頂尖科研學者落地，將使中國成為全球人工智能賽道上一個最強有力的“先鋒”，有望在國際科技競爭中掌握主動權。