經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速發(fā)展階段轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，人工智能作為新興科技，成為中國在全球發(fā)展中不可或缺的角色。這一階段下也促使國內(nèi)誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技、依圖科技、云從科技等優(yōu)秀人工智能初創(chuàng)企業(yè)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)稱，到2030年AI將為全球GDP帶來15.7%萬億美元的增長，其中中國市場獲益最大，增長將達(dá)到7萬億美元。埃森哲則指出，到2035年AI有望將中國的勞動生產(chǎn)率提升27%。那么高速發(fā)展的AI，未來能為哪些生產(chǎn)模式帶來改變呢？

當(dāng)今算法的進(jìn)步帶來了一波又一波視覺創(chuàng)造和消費(fèi)的革新，AI越來越擅長視頻內(nèi)容識別、管理和分析。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到人們生活的方方面面。以視頻為例，視頻作為占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)流量90％的內(nèi)容，成為人們獲取信息的主要來源之一。然而，人們在享受視頻帶來便利的同時(shí)，也承受著由視頻引發(fā)的各種問題。第一，面對海量視頻信息，如何對其內(nèi)容進(jìn)行準(zhǔn)確識別，從而快速準(zhǔn)確地檢索到有用內(nèi)容是科學(xué)研究者面對的問題。第二，視頻的一些特殊內(nèi)容，如恐怖視頻、暴力視頻、色情視頻等，大量出現(xiàn)并威脅青少年網(wǎng)民的身心健康，對其監(jiān)管不力將會成為視頻進(jìn)一步發(fā)展的障礙等。

在不久前的2019谷歌地標(biāo)識別比賽上，極鏈科技的AI研究就再次奪冠，對外展示了這項(xiàng)技術(shù)，在413萬張圖片中，識別圖片中高達(dá)20萬種不同的地標(biāo)，這項(xiàng)黑科技的誕生可以說是機(jī)器識別的一個(gè)里程碑。

未來的識別檢索技術(shù)將在很多領(lǐng)域產(chǎn)生重大的意義，比如人身安全、打擊恐怖主義、醫(yī)療健康、視頻內(nèi)容識別、廣告營銷等。這只是其中一部分，在即將商用的5G網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，短視頻、視頻直播等必將大量涌現(xiàn)，未來的視頻識別檢索技術(shù)必將是搜索的新起點(diǎn)，高速發(fā)展的識別檢索技術(shù)也將逐漸進(jìn)入全面智能化，推動整個(gè)視頻領(lǐng)域的快速發(fā)展。

1950年，英國工會大會指出，幾乎1/3的工人都在從事制造業(yè)工作，只有1/12的工人從事專業(yè)技術(shù)服務(wù)工作。制造業(yè)作為一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，在同一個(gè)廠房里，可能有好幾種來自不同廠家的生產(chǎn)設(shè)備，這些設(shè)備往往采用各自的技術(shù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，彼此之間并不能直接連通和交互。在今天，這種情況已經(jīng)出現(xiàn)了逆轉(zhuǎn)，但在制造業(yè)中失去的工作崗位并沒有被該領(lǐng)域中類似或更高質(zhì)量的工作所取代，前工業(yè)區(qū)的工資水平仍比全國平均水平低10%左右。

當(dāng)前，人工智能+制造的發(fā)展仍然處于模擬人的思維、感知、行為的弱人工智能階段，對于能夠模擬人類意識的強(qiáng)人工智能，人類還是應(yīng)當(dāng)通過倫理先于技術(shù)發(fā)展的探討，為人工智能與人類自身的和平相處打好基礎(chǔ)。未來，互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展或許會催生出了一種全新的模式，人工智能技術(shù)將有效的促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率的提升。人工智能+制造這個(gè)平臺，將為產(chǎn)業(yè)提供更強(qiáng)的通用的算力、算據(jù)和算法能力，從而推動整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

軟件測試在過去幾十年發(fā)展中，團(tuán)隊(duì)習(xí)慣于從需求到產(chǎn)品部署，一切都是有序進(jìn)行的。測試人員在開發(fā)階段完成后才能獲得產(chǎn)品，但在此階段會發(fā)現(xiàn)許多錯(cuò)誤，需要進(jìn)行大量的返工修復(fù)。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練來完成新的情形處理。測試人員將不需要再大量手工編寫自動化測試用例和執(zhí)行測試，而是利用AI自動創(chuàng)建測試用例并執(zhí)行。例如美國的Appdiff推出AI測試機(jī)器人，能夠全面分析APP應(yīng)用中的每個(gè)界面、元素和操作流，進(jìn)行性能測試和用戶體驗(yàn)測試。Appdiff的智能機(jī)器人可以克服經(jīng)典的測試方法所存在的速度慢、開銷大等問題，或許這項(xiàng)技術(shù)在未來可以改變測試人員的工作內(nèi)容。

未來，測試人員的主要工作不再是執(zhí)行測試，設(shè)計(jì)自動化測試用例，而是提供輸入輸出數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI，最終可以讓AI自動生成測試用例并執(zhí)行。對于某些通用測試，只需要一個(gè)被驗(yàn)證過的模型，甚至連數(shù)據(jù)也無需提供。

小結(jié)：當(dāng)前，絕大多數(shù)中小企業(yè)在信息化建設(shè)方面都有明顯的短板，信息化能力不足的情況。人工智能的技術(shù)還是自動化、信息化，如果沒有這些技術(shù)，想跨越到人工智能是不可能的。從長遠(yuǎn)看，人工智能技術(shù)會逐步消除人與人之間的差異，使人類社會的發(fā)展真正跨越國界，并重塑全球化格局。從眼前看，人工智能技術(shù)的發(fā)展會為我們的生產(chǎn)生活帶來很多便利，這些便利不是一篇文章就可以籠統(tǒng)概括的。智能技術(shù)不斷驅(qū)動著變革，無論是機(jī)器識別、無人駕駛還是智能機(jī)器人，都將慢慢滲透進(jìn)我們的生活，無需等上百年，或許在不遠(yuǎn)的將來，AI技術(shù)就可以改變整個(gè)社會的生產(chǎn)和生活模式。