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[導(dǎo)讀] 在機器人和人類共處的時候,人占據(jù)不容置疑的主宰地位。在機器人已經(jīng)大范圍應(yīng)用的工業(yè)領(lǐng)域,出現(xiàn)了和這種想法背道而馳的現(xiàn)象。 倉庫員工配備「機器人科技背心」 2012 年,亞

在機器人和人類共處的時候,人占據(jù)不容置疑的主宰地位。在機器人已經(jīng)大范圍應(yīng)用的工業(yè)領(lǐng)域,出現(xiàn)了和這種想法背道而馳的現(xiàn)象。

倉庫員工配備「機器人科技背心」

2012 年,亞馬遜以 7.75 億美元的價格收購了 Kiva System 公司,后者以做倉儲機器人聞名。Kiva System 更名為 Amazon Robotics。

2014 年,亞馬遜開始在倉庫中全面應(yīng)用 Kiva 機器人,提高物流處理速度。

Kiva 它就像一個放大版的冰壺,頂部有可頂起貨架的托盤,底部靠輪子運動。

Kiva 依靠電力驅(qū)動,可以抬起最多重 3000 磅(約 1.3 噸)的貨架,并根據(jù)遠(yuǎn)程指令在倉庫內(nèi)自主運動,把目標(biāo)貨架從倉庫移動到工人處理區(qū),由工人從貨架上拿下包裹,完成最后的揀選、二次分揀、打包復(fù)核等工作。之后,Kiva 機器人會把空貨架移回原位。

據(jù)亞馬遜方公開數(shù)據(jù)顯示,截至 2017 年底,亞馬遜的倉庫和數(shù)據(jù)中心面積接近 2 億平方英尺。

Kiva 機器人也被用到了各大轉(zhuǎn)運中心,目前亞馬遜的倉庫中有超過 10 萬臺 Kiva。如何讓「工蟻」們不在搬運貨架的過程中相撞?

Kiva 在搬運貨物的過程中,會出現(xiàn)機器人突然死機或包裹從貨架掉出來的偶發(fā)狀況,這時是需要人工來操作。可周圍尚有工作中的上百臺 Kiva 對人類工作人員是個巨大的挑戰(zhàn)。

機器人出現(xiàn)故障需要人工協(xié)助時,需機器人工程師將「出事區(qū)域」劃分出來,并將這塊區(qū)域設(shè)為機器人行進路線中的禁區(qū),而后,工作人員才能進場處理問題。

為此,亞馬遜提出了一個新的解決方案:為倉庫內(nèi)的員工配備「機器人科技背心」(RoboTIc Tech Vest),背心上有可供機器人識別的傳感器,穿上后,倉庫員工就可以被Kiva機器人識別了。

穿上機器人科技背心后,工作人員可以隨時進場,Kiva 機器人會在很遠(yuǎn)的地方識別出來人類,并實時更新自己的行進路線,避開工作人員。

怎樣讓機器人和人類協(xié)同工作?以機器人為中心?機器人會取代人類嗎?

除了 Kiva,亞馬遜還在倉庫中應(yīng)用了機械臂,它們可以根據(jù)指令從貨架上拿取商品,放進塑料盒,再放到傳動帶上。另一端,負(fù)責(zé)打包的機械臂將這些商品裝進紙盒,準(zhǔn)備送給客戶。

Amazon RoboTIcs 的首席技術(shù)專家 Tye Brady 回答過這個問題:

不會。越多的機器人被用到我們的倉庫中,就會有越多的工作工位被創(chuàng)造。因為機器人不會自己造機器人,人類設(shè)計、制造、應(yīng)用、幫助它們,最重要的是,人和機器人協(xié)同工作可以帶來更多的增長,而增長就意味著工作。

從目前的狀況來看,Brady 并不是在掩飾真相。據(jù)《紐約時報》報道,截至 2017 年,自從引進 Kiva 機器人之后,亞馬遜美國倉庫增加了 8 萬名員工,總倉庫員工超過 12.5 萬。

2018 年 12 月,亞馬遜的倉庫中發(fā)生了一起嚴(yán)重的事故,一臺機器人刺穿了一罐墜落的驅(qū)熊噴霧,釋放出大量濃縮的辣椒素,直接導(dǎo)致附近的工人呼吸困難。這起事故導(dǎo)致 24 名員工被送往醫(yī)院,其中一人傷勢嚴(yán)重。

關(guān)于機器人安全性的研究主要有三個方向:1、降低機器人的結(jié)構(gòu)剛度,使機器人具有良好的柔順性,這可以有效降低機器人和人發(fā)生意外碰撞時的傷害性;2、讓機器人具備準(zhǔn)確、快速的環(huán)境判斷及反應(yīng)能力,主要做法是為機器人增加更多的傳感器,并編寫更智能的控制算法;3、智能化的柔順控制系統(tǒng),即進一步建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,實現(xiàn)精確的剛度及交互力控制。

對于已經(jīng)在大規(guī)模應(yīng)用機器人的亞馬遜來說,如何以低成本、可操作的方法,保證人機協(xié)作中人類員工的安全是更值得考慮的事情。

目前主流的研究依賴材料科學(xué)、傳感器的進步,以及人工智能算法的跨越式發(fā)展。而亞馬遜讓人類員工穿戴含傳感器的外設(shè),可能帶來了一種新的思路:在協(xié)調(diào)機器人和人的行動時,還可以以機器人為主導(dǎo)。

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