自從 2016 年阿爾法狗和李世石上演的人機(jī)大戰(zhàn)，以人工智能擊敗人類落幕，三年過(guò)去了，人工智能似乎已經(jīng)無(wú)處不在。從交通執(zhí)法系統(tǒng)，到網(wǎng)絡(luò)推送算法，甚至是智能家居，美顏濾鏡。連商品廣告也都想盡辦法“拉關(guān)系”，似乎沒(méi)有 AI，沒(méi)有“智能”，就跟不上潮流。這不，作為一個(gè)智能家居愛(ài)好者，我真的以為人工智能無(wú)處不在。結(jié)果最近買(mǎi)的一臺(tái)體脂秤就讓我翻了車。

近兩年體脂秤十分時(shí)髦，人工智能，大數(shù)據(jù)的廣告詞吹的我心思浮動(dòng)。結(jié)果到手一用，發(fā)現(xiàn)除了能稱體重，其他功能毫無(wú)意義。既沒(méi)看出體脂秤的人工智能，也沒(méi)看出大數(shù)據(jù)的性能優(yōu)化。不好！腦袋一拍，突然反應(yīng)過(guò)來(lái)，我不僅花 100 元買(mǎi)了一臺(tái)本該 20 元的體重秤，還交了 80 元智商稅！由此我不禁思考，人工智能到底是什么？一臺(tái)體重秤加了個(gè)鬧鐘功能就是智能了嗎？還是說(shuō)展示了一些我用 Excel 就可以計(jì)算的數(shù)據(jù)就是智能了？

人工智能應(yīng)該是一種可以跳脫出人類指令之外，具有一定思考能力，能夠模擬人類行為，延展人類能力的一種計(jì)算機(jī)技術(shù)。一句話，人類想造個(gè)機(jī)器保姆，最不濟(jì)，也得是個(gè)機(jī)器助理。在人工智能概念提出之初，研究者希望能將人類的思維灌輸進(jìn)機(jī)器，執(zhí)著于搞清楚人類是如何學(xué)習(xí)知識(shí)的。

但在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，哪怕是山本一成開(kāi)始鼓搗 PONANZA 的 2007、2008 年，人工智能領(lǐng)域依然毫無(wú)進(jìn)展，大部分研究者甚至不得不改換門(mén)庭，甚至轉(zhuǎn)投其他研究領(lǐng)域。當(dāng)然，沒(méi)有門(mén)，還有窗，既然無(wú)法參透人類學(xué)習(xí)知識(shí)的奧秘，研究者們便改換思路，決定讓機(jī)器模仿人類的學(xué)習(xí)行為。與其什么都畫(huà)不出來(lái)，不如試試看能不能照貓畫(huà)虎，實(shí)在不行有 Hello Kitty 也是好的。不過(guò)好在，這條路走通了。

模仿人類學(xué)習(xí)行為，又與智能有何關(guān)系目前家用電腦已經(jīng)有很多功能，但實(shí)際上都是通過(guò)電腦僅有的兩個(gè)功能“計(jì)算”和“存儲(chǔ)”的多次疊加組合而成。即便如此，電腦也僅僅具備智能要素里的“搜索”能力，而不具備評(píng)估能力。讀書(shū)不等于理解書(shū)中知識(shí)，收集信息不等于獲得知識(shí)，記憶信息也不等于學(xué)習(xí)知識(shí)。電腦搜集信息并記憶的功能，就是智能里的搜索能力，但由于電腦不具備評(píng)估能力，所以它無(wú)法通過(guò)記住信息而學(xué)會(huì)知識(shí)，也就不具備智能。

不具備評(píng)估能力的電腦只會(huì)“copy不走樣”，然而它不清楚自己 copy 的是什么。電腦若是能具備評(píng)估能力，那它就脫離了指令式的工作模式，像鋼鐵俠的智能管家賈維斯一樣，可以有自己的判斷了。由此，人工智能是一種讓機(jī)器擁有智能，兼?zhèn)渌阉骱驮u(píng)估能力的一種技術(shù)。不僅可以達(dá)到電腦計(jì)算存儲(chǔ)信息的能力，還能達(dá)到對(duì)信息的理解與評(píng)估。

目前人工智能領(lǐng)域運(yùn)用最多、范圍最廣的是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，甚至在非專業(yè)人士眼中 AI ≈ 機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，就是教機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，使電腦實(shí)現(xiàn)自我訓(xùn)練及數(shù)據(jù)調(diào)整，從而使大規(guī)模數(shù)據(jù)處理成為可能的一種計(jì)算機(jī)技術(shù)。且尤其擅長(zhǎng)圖像識(shí)別。比如人類可以輕易的識(shí)別物體，但如何讓機(jī)器識(shí)別物體卻是個(gè)棘手問(wèn)題。剛開(kāi)始科學(xué)家們就想到說(shuō)，計(jì)算機(jī)不是記性好嘛，那就從背答案開(kāi)始吧。

后來(lái)發(fā)現(xiàn)，光背答案也不行，出題老師一變換敘述，機(jī)器就不及格了，于是科學(xué)家們就嘗試從全盤(pán)記憶轉(zhuǎn)為特征記憶。先搜索圖片中物體的特征，再進(jìn)行判斷評(píng)估，看其是否與“杯子”的特征一致。這便是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的運(yùn)作原理，當(dāng)然，要完成這簡(jiǎn)單兩步，背后還有許多技術(shù)門(mén)檻，這里就不一一贅述了。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)加持下，機(jī)器的工作性能遠(yuǎn)超人類，比如富士康引進(jìn)的機(jī)器人生產(chǎn)線。機(jī)器還能大幅縮短作業(yè)時(shí)間，很多中后臺(tái)崗位，如票據(jù)審核很快會(huì)被機(jī)器全面取代。機(jī)器的性能好了，速度快了，就能更快的幫助人類“試錯(cuò)”，比如通過(guò)今日頭條的分發(fā)機(jī)制，新媒體從業(yè)者可以更快速的觀察到文章的傳播程度，標(biāo)題是否受歡迎，關(guān)鍵詞是踩對(duì)了還是踩錯(cuò)了。

所以，機(jī)器學(xué)習(xí)的風(fēng)靡，一方面是為了便利生活，另一方面，是背后的資本推手。具有同樣工作能力的機(jī)器和人工，資本家必然會(huì)選擇前者而不是后者，雖然目前機(jī)器的投入成本較大，但是機(jī)器可以沒(méi)日沒(méi)夜工作，不用發(fā)工資，繳社保，更是不用操心機(jī)器的心理健康。不過(guò)也不用太過(guò)悲觀，隨著技術(shù)門(mén)檻越來(lái)越低，普通人同樣可以利用人工智能便利自己的生活。

雖然毫無(wú)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的 Ben 也好幾次想放棄，但為了睡個(gè)好覺(jué)，在堅(jiān)持了幾個(gè)月，給 Metric 拍了 23000 張照片后，Ben 終于成功了。看了上面成功的技術(shù)流案例，你是不是也對(duì)人工智能心動(dòng)了，也想買(mǎi)個(gè) AI 產(chǎn)品試試了？那你可一定要分清楚日常生活中哪些才是真 AI，AI 技術(shù)目前都應(yīng)用在哪些方面，可千萬(wàn)不要像我一樣翻了車。

除了阿爾法狗這樣的圍棋機(jī)器人，人工智能技術(shù)在圖像、語(yǔ)音、推薦算法和地圖定位上都有不錯(cuò)的應(yīng)用。最讓全國(guó)人民喜聞樂(lè)見(jiàn)的，大概就是人臉識(shí)別系統(tǒng)，比如張學(xué)友抓逃犯就是因?yàn)閼?yīng)用了 AI 的人臉識(shí)別技術(shù)，通過(guò)識(shí)別人臉特征與數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)，壞蛋一個(gè)都跑不了。

另外還有 OCR 圖片轉(zhuǎn)文檔技術(shù)對(duì) AI 的應(yīng)用。OCR 技術(shù)最早是 1929 年由德國(guó)科學(xué)家提出，到了九十年代，還是借了硬件發(fā)展的東風(fēng)，才剛剛能夠識(shí)別漢字。哪怕是在幾年前，寥寥無(wú)幾的 PDF 轉(zhuǎn) word 軟件都是香餑餑。但是今年呢？有了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)加持，OCR 技術(shù)已經(jīng)成為文檔編輯軟件的標(biāo)配。