近幾年，“大健康”、“醫(yī)療大數據”等概念頻出，將民生健康置于戰(zhàn)略性地位，推動了智能醫(yī)療的發(fā)展。智能導診、醫(yī)學影像輔助診斷、疾病篩查，AI日漸滲透到了醫(yī)療服務中，幫助醫(yī)院實現對人、物、設備的智能化管理工作，將醫(yī)療中的各個環(huán)節(jié)以數字的方式鏈接起來。

智能醫(yī)療將會呈現出什么樣的發(fā)展趨勢？在未來又要何去何從呢？現在人工智能普及的范圍非常廣，對于不能把人工智能技術延伸到或者是植入到健康領域這一問題我們進行了深入研究。

人工智能非常熱，主要原因是人工智能有一些里程碑式的成果不斷的發(fā)布。比如說AlphaGo擊敗了人類頂尖的圍棋高手，從而引發(fā)人們的一種憧憬，人工智能未來能夠取代人，去做很多智力方面的事。實際上遠沒有我們想的那么樂觀。人工智能同樣也會引發(fā)大家的一些擔憂，一旦出錯的話那是就人命關天的大事。

如果從診療這個角度來說，不會有太大的問題。原因在于用人工智能的手段去輔助決策，去進行醫(yī)療健康服務的時候，所遵循的路徑一定和現在以人為主的體系是一樣的。該去做的臨床，該去做的驗證，該去防范的風險，一樣都不能少。一旦這些過程實現了以后，大家就更應該去相信機器，因為人的主觀因素幾乎沒有了。

當然，還有很多帶有人工智能功能的機器和人交互的時候，會發(fā)生這個問題。但是恰好，這也是人工智能技術在這個領域，可以不斷地去發(fā)展，不斷的有需求的一個主要的吸引力所在。

我們也知道人工智能在整個醫(yī)療健康領域當中，肯定會遇上一些難題，最難的就是一些仿人的、仿生的結構，能不能很快的有成果，很快的進入到應用。人工智能所期望的器件，和現在IC領域，集成電路領域趨之若鶩的投資方向，還是有很重大的差異。由于巨大的市場利益的驅使，使得這個差異短期之內很難去彌合。

基層醫(yī)療的痛點，會出現很多的社會問題，比方說慢性病的人群在不斷的增長，優(yōu)質的醫(yī)療資源相對比較緊缺。那面對這樣的問題，智能醫(yī)療的落地究竟實際情況有自己的應對之法。AI+醫(yī)療的人工智能進入到醫(yī)療行業(yè)以后，人工智能作為一種新的技術，無論它到哪個行業(yè)，都會讓這個行業(yè)產生革命性的變化。

教育和醫(yī)療將最主要的使用場景。教育和醫(yī)療都有一個最大的痛點。培養(yǎng)出一個好教師，起碼得花五年時間。而培養(yǎng)一個好的醫(yī)生至少得十五年，這種情況短期內很難改變。而人工智能技術的介入，可以大大的縮短這樣的時間。

縱觀全國，訊飛、百度等很多的企業(yè)現在都開始逐漸將AI技術注入到教育領域、醫(yī)療領域，服務于我們生活。醫(yī)療是一個非常大的市場，細分領域的競爭激烈，現有的市場存量已經比較飽和。那么增量只有靠技術進步，只有靠科研。人工智能的介入，為各行各業(yè)帶來了許多增量。

在中國新醫(yī)療的背景下，智慧醫(yī)療這些概念紛繁復雜，智能醫(yī)療的發(fā)展，一定要考慮到這么幾點：醫(yī)療的真正需求、病人的真正需求，真正抓住醫(yī)療的痛點、符合醫(yī)學的邏輯。

就像現在智慧駕駛、智能駕駛之所以不能普及，其中當然有技術不成熟的問題，但更重要的還有法律問題。同樣的，醫(yī)療的法律主體問題也非常重要。如果這些智能醫(yī)療產品沒有經過國家的審批，在法律上站不住腳。那么推廣以后，也會帶來無限的麻煩。

在智慧醫(yī)療行業(yè)里有很多的企業(yè)。那大企業(yè)做得大，小企業(yè)有可能就被新的浪潮推沒了。人工智能時代是無數小企業(yè)成長最好的一種生態(tài)環(huán)境。隨著技術的快速發(fā)展，恰恰是小的科技企業(yè)的機會。這里面最重要的是，有沒有抓住真正的核心；還有就是能夠堅守下去。