隨著人工智能機器人在我們的生活環(huán)境中越來越重要，人們會期望他們參與各種各樣的社交互動，例如鼓掌游戲。人類的觸覺在我們的日常生活中十分重要，以至于我們常常不會注意到它的存在。即便如此，觸摸是一種關(guān)鍵的感知能力，可以幫助人們了解世界并與他人聯(lián)系。隨著機器人市場的增長、機器人在我們的生活環(huán)境中變得十分常見，人們會期望機器人參與各種社交互動。在俄勒岡州立大學(xué)的協(xié)作機器人和人工智能系統(tǒng)（CoRIS）研究所，我研究如何為日常機器人配備更好的社交--身體互動技能。

一些商業(yè)機器人已經(jīng)擁有一定的身體互動技能。例如，移動遠程呈現(xiàn)機器人的視頻會議功能可以使遠方家庭成員彼此連接。這些機器人還可以漫游遠處的空間，撞到人、椅子和其他遠程物體。而我的Roomba偶爾會在我的腳趾上發(fā)癢，然后轉(zhuǎn)向房間的另一個區(qū)域。作為一個人，我自然地將這個（和其他Roomba行為）解釋為社交，即使它們不是這樣的。同時，對于這兩種系統(tǒng)，對機器人的物理交互行為的社會認(rèn)知還沒有得到很好的理解，并且這些社交觸摸式的交互不能以細(xì)微的方式進行控制。

在今年年初加入CoRIS之前，我是南加州大學(xué)互動實驗室的博士后，在此之前，我在賓夕法尼亞大學(xué)GRASP實驗室的Haptics小組完成了博士學(xué)位。我的論文側(cè)重于提高對機器人控制和規(guī)劃策略如何影響社交觸覺交互感知的一般理解。作為該研究的一部分，我進行了一項關(guān)于機器人手部接觸的研究，重點研究了手拍游戲之間的互動。

運動和計劃對這些互動中的社交觸覺體驗的影響也是至關(guān)重要的。這種偉大或可怕的高難度體驗可能會稍縱即逝，但它也可能影響你與誰交往，你是誰的朋友，甚至你如何看待周圍人的性格或個性。這種感知、判斷和反應(yīng)也可以擴展到機器人身上！

像這樣的調(diào)查需要混合更傳統(tǒng)的機器人研究（例如，理解如何移動和控制機器人手臂，開發(fā)所需機器人運動的模型）以及來自設(shè)計和心理學(xué)的技術(shù)（例如，與研究參與者進行訪談）。啟用具有社交觸摸功能的機器人也會帶來許多挑戰(zhàn)，即使是熟練的人也無法預(yù)測其他人將要做的事情?？紤]嘗試在高興時做出令人滿意的手接觸--你可能會想起經(jīng)典格言“觀察肘部”，但如果你像我一樣，即使這可能并不總是有效。

在機器人抓握的示例中，很明顯了解人們對機器人特征和個性的看法可以幫助機器人專家根據(jù)機器人的操作環(huán)境選擇合適的機器人設(shè)計。我同樣想了解手拍機器人的面部表情，物理反應(yīng)和硬度會如何影響人類對機器人愉悅，精力充沛，支配和安全的看法。了解這種關(guān)系可以幫助機器人專家為機器人配備適合反應(yīng)模式。例如，在雜貨店中協(xié)助人們的機器人可能需要設(shè)計成具有高水平的愉悅性和僅適度的能量，而用于喜劇烘焙戰(zhàn)斗的最有效機器人可能需要高度的能量和優(yōu)勢而不是其他東西。

在GRASP實驗室與一個大紅色機器人拍手的許多深夜之后，我準(zhǔn)備進行這項研究。20名參與者參觀了實驗室，與我們的百特研究機器人拍手，幫助我開始了解這個類機器人的社交風(fēng)格的特征如何影響其愉悅。百特與參與者互動，使用鑲有硅膠插入物的定制3D打印手。

研究表明，一個表面反應(yīng)的機器人看起來更加愉快和充滿活力。對于這種特殊的研究設(shè)計和交互，物理反應(yīng)機器人似乎不那么愉快，精力充沛，占主導(dǎo)地位。我認(rèn)為與更硬的機器人接觸似乎更難（因此更具優(yōu)勢和更不安全），但與我的期望相反，一個更加僵硬的機器人似乎更安全，并且不那么占主導(dǎo)地位。這可能是因為較硬的機器人更精確地遵循其預(yù)先編程的軌跡，因此看起來更可預(yù)測且更少的自由奔放。

機器人的安全等級普遍較高，一些參與者對機器人的面部表情做出了積極的評價。一些參與者將創(chuàng)造性智能歸因于機器人--我在本研究中既沒有使用計算機視覺也沒有使用Baxter機器人的攝像頭，但不止一位參與者稱贊機器人跟蹤他們的手部位置的程度。在與機器人交互時，參與者比任何其他分析類型的表達更能表現(xiàn)出快樂的面部表情。

回到人們?nèi)绾螌⒒镜暮蛯嶋H的機器人行為解釋為社會的想法，這些結(jié)果表明，這種社會認(rèn)知不僅適用于我可愛的（但有時是愚蠢的）Roomba，也適用于協(xié)同工業(yè)機器人，包括任何能夠進行物理人機交互的機器人。在設(shè)計Baxter的運動時，在控制關(guān)節(jié)剛度的等式中調(diào)整單個數(shù)字可以使機器人從看似安全和溫順變得危險和粗魯。這些影響有時是可預(yù)測的，但往往是意料之外的。

這項特殊研究的結(jié)果為我們提供了部分指導(dǎo)，通過調(diào)整機器人控制和規(guī)劃的各個方面來操縱機器人用戶的情緒體驗，但需要未來的工作來充分理解社交觸摸的設(shè)計空間。材料會起主要作用嗎？個性化機器學(xué)習(xí)怎么樣？結(jié)果是否適用于所有機器人手臂，甚至像協(xié)作工業(yè)機器人手臂這樣的專業(yè)領(lǐng)域？我打算繼續(xù)回答這些問題，當(dāng)我最終解決人類機器人的社交風(fēng)格時，我會高舉所有機器人來慶祝。

Naomi Fitter是俄勒岡州立大學(xué)協(xié)作機器人和人工智能系統(tǒng)（CoRIS）研究所的助理教授，她的社會觸覺、輔助機器人和實施（SHARE）研究小組旨在使機器人具備參與社交互動的能力。從好玩的擊掌到具有挑戰(zhàn)性的物理治療案例的互動。她在GRASP實驗室的HapTIcs Group完成了博士學(xué)位，并于2017年至2018年在南加州大學(xué)互動實驗室擔(dān)任博士后學(xué)者。