近年來，人工智能芯片成為全球半導(dǎo)體行業(yè)的熱點之一。與傳統(tǒng)芯片相比，它對算力要求高，能快速處理海量數(shù)據(jù)。它應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬，市場潛力巨大。它面臨算法革命和開發(fā)周期的挑戰(zhàn)，也處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略窗口期，有望在相關(guān)生態(tài)布局上贏得先機。

習近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。近年來，人工智能迅速發(fā)展，正在深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜?。為促進新一代人工智能健康發(fā)展，加強人工智能法律、倫理、社會問題研究，積極推動人工智能全球治理，新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室成立了國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會，并在6月17日，發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行動指南。這一治理原則提出的背后，是近年來人工智能的迅速發(fā)展，及其給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來的深刻改變。

如今，刷臉支付、語音識別等人工智能的應(yīng)用場景正加速落地?！盁o芯片不AI”，如果把應(yīng)用看作地面建筑，那么與之匹配的芯片則是地下的基石，人工智能芯片將是未來智慧生活的重要一環(huán)。

那么，什么是人工智能芯片？它的應(yīng)用前景如何？我們又應(yīng)如何把握這一發(fā)展機遇？

廣義來說，能處理人工智能應(yīng)用的芯片都可稱為人工智能芯片。狹義地看，它是指專門針對人工智能算法而設(shè)計的集成電路。

數(shù)據(jù)、算法和算力是驅(qū)動人工智能突破的三大要素，而芯片是它們的底層核心支撐。處理海量數(shù)據(jù)有賴算力的提升，而算力的進化則依靠高性能芯片。

人工智能芯片的興起，也是集成電路行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。芯片的發(fā)展主要通過提升制造工藝和優(yōu)化設(shè)計來實現(xiàn)，而今工藝改進的空間逐漸縮小，要滿足不斷增長的計算需求，業(yè)界逐漸在優(yōu)化算法和設(shè)計等方面努力，人工智能芯片正是這一背景下的產(chǎn)物。

智能手機中嵌入人工智能芯片，讓拍照更美，語音輸入更便捷；智能音箱裝上人工智能芯片，可以和用戶對話，根據(jù)用戶收聽習慣推薦內(nèi)容……此外，從安防、自動駕駛到教育、金融，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，對人工智能芯片的需求也日益提升。

國際知名咨詢公司Gartner發(fā)布的報告顯示，2017年，人工智能芯片市場規(guī)模為48億美元，預(yù)計2020年將達到146億美元，其中中國市場增長迅速。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院認為，在萬物互聯(lián)的背景下，未來將出現(xiàn)大量智能終端設(shè)備，如智能手機、智能可穿戴設(shè)備、工業(yè)機器人、VR/AR、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域，它們在某些特定性能上要求嚴格，比如功耗低、圖像處理能力強等，而這些正好是人工智能芯片的專長。人工智能能夠得以快速發(fā)展并遍地開花，與背后功臣——人工智能芯片的發(fā)展有著莫大聯(lián)系。人工智能的“智能”主要體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)的快速處理和分析上，這背后離不開“智能芯片”支持。當前，智能終端將是人工智能芯片施展拳腳的舞臺。

人工智能芯片的發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)生態(tài)的支持，通常情況下，在生態(tài)上布局越早，越有可能贏得主動。當前以人工智能芯片為基礎(chǔ)的智能生態(tài)尚未形成，有實力的企業(yè)應(yīng)當引導(dǎo)開發(fā)者圍繞自己的資源做開發(fā)，搭建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院研究員認為，搭建智能生態(tài)，我國具備一定的優(yōu)勢。我國市場廣闊，電子信息整機產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈條比較完備。人工智能的應(yīng)用比較依賴場景，把這些優(yōu)勢利用好了，我國將會在全球人工智能生態(tài)鏈條上占有一席之地。同時，我國在人工智能生態(tài)鏈上，也應(yīng)有所為有所不為。我們應(yīng)當補上短板，在底層算法、芯片研發(fā)等核心技術(shù)上有足夠多的積累。

芯片研發(fā)投入高、風險大，人工智能芯片行業(yè)出現(xiàn)一些泡沫是邁向成熟的必經(jīng)陣痛。目前，全球?qū)θ斯ぶ悄苄酒奶剿魅蕴幱谄鸩诫A段，發(fā)展面臨一些不確定性。

首先是算法演進的風險。當前人工智能芯片多數(shù)基于深度學習而開發(fā)，一旦底層算法出現(xiàn)革命性變化，可能會催生新的芯片架構(gòu)。

此外，由于人工智能軟件系統(tǒng)更新迭代速度快，硬件開發(fā)能否跟上軟件和應(yīng)用需求成了擺在從業(yè)者面前的難題。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院的研究員認為，如果把傳統(tǒng)芯片比作全能選手，那么人工智能芯片更像是專業(yè)選手。一個地方因為道路設(shè)計與交通需求不匹配，交通擁堵嚴重，傳統(tǒng)芯片對此難有作為，人工智能芯片卻能根據(jù)出行需求，重新設(shè)計道路，讓通行更順暢。人工智能作為一種產(chǎn)業(yè)賦能的技術(shù)手段，未來將滲透到各行各業(yè)，成為像電和寬帶一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。作為支撐人工智能技術(shù)進步的硬件基礎(chǔ)，未來5到10年將是人工智能芯片發(fā)展的重要時期。人工智能芯片的開發(fā)應(yīng)遵循軟硬件結(jié)合的思路，我們要看清芯片發(fā)展的趨勢，及時調(diào)整，在研發(fā)中增強軟硬件開發(fā)設(shè)計能力。另外，沒有生態(tài)化的思維，人工智能芯片產(chǎn)業(yè)化走不遠。資本投資界有必要發(fā)揮連接、溝通行業(yè)的優(yōu)勢，助推生態(tài)參與者良性互動，幫助壯大智能生態(tài)，讓人工智能更好地服務(wù)人們生活，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。