麥肯錫全球研究所最近的一項研究顯示，到2030年，自動化可能會導致8億多人失業(yè)。雖然這個數(shù)字是最極端的情況，但毫無疑問，技術確實會取代人類今天所執(zhí)行的許多工作職能。

但未來會是什么樣的呢？我們經常聽說機器或機器人將接管人類的工作，人工智能革命即將到來。自動化和人工智能這兩個術語是在未來主義世界的同樣背景下互換使用的。但是，兩者之間存在著顯著的差異。

自動化系統(tǒng)遵循預先設定的規(guī)則，人工智能系統(tǒng)模仿人類的行為。自動化在每個行業(yè)都是不一樣的，并不是每件事都涉及人工智能或機器學習。有時，我們甚至沒有注意到AI技術在后臺運行，而在工作場所進行的軟件自動化，必須以機器為載體。

自動化于商業(yè)而言，有著極大的效益。這意味著將耗費大量時間的手工的、重復的管理任務委托給軟件或機器，為人類員工騰出時間來專注于更復雜、更具挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的工作內容。這樣做的好處是雙重的——更好的工作環(huán)境和更高員工參與度，并且通過削減成本，可提高產品質量。

把它想象成現(xiàn)代版的軋棉機。在軋棉機發(fā)明之前，人們必須手工把棉花和種子分開。這是一項非?？菰锏墓ぷ?，要耗費很長時間。而伊萊·惠特尼（Eli Whitney）發(fā)明了一種設備，即軋棉機，可以更有效地執(zhí)行這個過程。

當然，還是得有人來驅動機器來進行這項任務，任何從事棉花生意的人都能認識到這臺機器的價值，它一天能生產出更多的棉花，而更多的棉花等于更多的利潤。

今天，機器甚至不需要像18世紀和19世紀那樣由人類來操作。去任何一家啤酒廠，你都會看到一臺機器操作機器的 自動化裝配線?；蛘咴诠ぷ鲿r打開電腦，只需單擊一下營銷軟件即可發(fā)送數(shù)千封電子郵件。

自動化系統(tǒng)取代了一些簡單的操作：任何人都可以快速習得并且以非常耗時的方式進行操作的任務。對機器或軟件要求也不是很高，不需要超級智能，它只需要遵循相應的編程，且不需要繼續(xù)學習和發(fā)展。

新的自動化不同于舊的自動化，在更廣泛意義上，我們使用自動化的方式也不同。有一種類型的工作流程基本上可以自行處理。這種自動化的定義可以涵蓋許多不同類型的技術，從最簡單的程序，（比如將啤酒罐裝在盒子里），到將日常業(yè)務流程數(shù)字化，再到基于AI的工作流程，這些工作流程可以使用機器學習來提出建議甚至重新路由運行的流程。

人工智能的潛力是巨大的，以至于伊隆·馬斯克稱之為“最大的生存威脅”，而斯蒂芬·霍金表示忽視人工智能的負面影響是我們有史以來最糟糕的錯誤。

AI旨在模仿人類智能，具有無限的學習潛力。與簡單的自動化系統(tǒng)不同，比如可以將機器放入盒子中，這個任務可以教我們的寵物（比如狗）去做；我們需要更高級的智能，來了解如何根據(jù)我們在Netflix觀看的歷史影像來推薦觀看哪部電影。

科學家之所以擔心AI，是因為它有可能超過人類智能，就像我們的知識超過蝸牛的知識一樣。作為地球上最聰明的物種，很難想象出一個我們無法控制的世界，但現(xiàn)在，這種情況是可能發(fā)生的。

那么，為什么世界上大多數(shù)巨頭企業(yè)和公司都在投資基于人工智能的系統(tǒng)呢？

根據(jù)Vanson Bourne的研究，80％的企業(yè)已經使用某種形式的AI，62％的企業(yè)計劃聘請首席AI專員。 從IT到醫(yī)療保健等所有行業(yè)都出現(xiàn)了人工智能部門，目的在于提供更好的服務并改善內部流程。

在Accenture的一項研究中顯示，人工智能技術可以將生產率提高40％，到2035年將促使經濟發(fā)展速度提高一倍。2017年，Statista發(fā)現(xiàn)84％的全球企業(yè)認為人工智能將為他們帶來競爭優(yōu)勢。

隨著AI的能力提高，越來越多的不同行業(yè)的企業(yè)將不可避免地采用人工智能。在一個大多數(shù)巨頭企業(yè)已經在使用人工智能的市場中，不采用這種技術的企業(yè)將意味著要落后。

“目前的人工智能生態(tài)系統(tǒng)包括機器學習、機器人技術和人工神經網(wǎng)絡。在過去的幾十年中，人工智能的發(fā)展主要圍繞著語言、數(shù)學和邏輯推理能力的提高。然而，人工智能的下一波發(fā)展方向是發(fā)展情商。“——StaTIsta

人工智能以不同的形狀和大小出現(xiàn)在一個復雜的子集和子集系統(tǒng)中。但是，AI Advantage的作者Thomas H. Davenport簡單地基于功能對其進行了概述：

企業(yè)可以使用AI來自動化復雜的內部流程?；贏I的過程自動化與更直接的自動化工具不同，因為它需要更高的智能。比如通過語言處理審閱法律文件或通過查看系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來檢測未結清的發(fā)票。數(shù)據(jù)是當今最常見，最重要的AI業(yè)務類型。

這種類型的AI不僅檢測數(shù)據(jù)，而且可對其進行分析，提出未來的預測或建議。AI可以研究客戶的行為，如根據(jù)在亞馬遜上瀏覽或購買歷史，預測用戶可能需要的物品。它獲得的數(shù)據(jù)越多，預測就越準確。公司不僅可以將這一技術用于了解客戶的營銷行為，還可以閱讀大量的法律文件來提取條款或匹配數(shù)據(jù)，從而節(jié)省了大量的時間和金錢。

如果你曾經和機器人客戶服務交流過，那么你就已經與這種類型的AI進行互動了。因為它需要最復雜的人類功能，它也是最不發(fā)達的。AI不僅需要理解和處理數(shù)據(jù)，還必須以模仿自然人類語言的方式產生答案。

向人工智能和自動化的過渡將影響到每個人

人工智能和自動化所帶來的好處令人難以忽視。隨著基于人工智能的技術日益滲透到商業(yè)和我們的日常生活中，其影響將是深遠的，從工人到商業(yè)領袖再到決策者，每個人都將直觀感受到和觀察到。那么我們應該采取什么樣的行動呢？

企業(yè)必須重新設計他們的流程并重新評估他們的人才戰(zhàn)略——如何根據(jù)他們的技能來部署哪些員工。不過，歸根結底，工人們沒什么好害怕的。78%的高管不認為裁員是人工智能和自動化的主要目的。雖說有些人可能會失業(yè)，但人工智能更有可能增強人類活動，而不僅僅是取代人類活動。培訓工人使用基于人工智能的技術，不僅符合公司的利益，也符合社會的利益。