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[導(dǎo)讀] 最近幾天,高考考生們開始陸續(xù)收到自己的錄取通知書。想當(dāng)初,小編在得知自己被調(diào)劑到“朝鮮語”專業(yè)時,也是哭到崩潰。 怎么選專業(yè),什么樣的專業(yè)有未來,一直是人們苦苦求索的問題。近些年,“人工

最近幾天,高考考生們開始陸續(xù)收到自己的錄取通知書。想當(dāng)初,小編在得知自己被調(diào)劑到“朝鮮語”專業(yè)時,也是哭到崩潰。

怎么選專業(yè),什么樣的專業(yè)有未來,一直是人們苦苦求索的問題。近些年,“人工智能”的概念越來越火爆,許多大公司也都把大量的精力和金錢放在了與人工智能相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)上。這個新興又充滿未知的專業(yè)領(lǐng)域,自然也成為了很多考生考慮的熱門。

也是在此期間,《中國高校人工智能專業(yè)綜合排名》報(bào)告應(yīng)景出爐,這份報(bào)告從國際影響力、科研實(shí)力、人才輸出、創(chuàng)新活力四大維度對中國的72所新設(shè)人工智能專業(yè)的高校進(jìn)行了綜合排名,解讀了中國高校人工智能專業(yè)的真實(shí)水平與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

根據(jù)業(yè)內(nèi)專家預(yù)計(jì),到2020年,中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,一些IT巨頭公司在人工智能技術(shù)的開發(fā)投入越來越多。但與此同時,我國人工智能人才缺口已超過500萬人,供需比例為1:10。

人工智能時代的巨大機(jī)會,只屬于那些考上名校的高學(xué)歷人才嗎?

非人工智能相關(guān)專業(yè),甚至低學(xué)歷的人,如何在人工智能時代找到屬于自己的機(jī)會?

硅谷AI投資人王維嘉博士在《暗知識》一書中給出了一些建議。..

與AI緊密相關(guān)的低門檻新工種

麥肯錫發(fā)表的一份研究報(bào)告指出,中國的勞動力可以被自動化的程度比世界上任何其他國家都要高。據(jù)該報(bào)告估計(jì),20 年內(nèi)中國 51%的工作可以自動化,相當(dāng)于 3.94 億全職員工可能面臨失業(yè)。其中,最容易被AI取代的是那些重復(fù)性高、可預(yù)測、可編程的工作。

上帝關(guān)上門的同時打開了窗戶,AI在取代了一些基礎(chǔ)工種的同時,也催生出了一系列低門檻的新工種,需求量也不?。?/p> 1. 數(shù)據(jù)標(biāo)注員

在 AI 視覺的發(fā)展史上, ImageNet 的龐大數(shù)據(jù)庫發(fā)揮了重要的作用。這個數(shù)據(jù)庫中有上千萬張用人工標(biāo)注了的圖像(例如一張狗的照片上標(biāo)注“德國牧羊犬”),ImageNet 的創(chuàng)建者斯坦福大學(xué)的李飛飛教授在網(wǎng)絡(luò)上動員了上萬人參與到標(biāo)注工作中來。目前許多 AI 算法的訓(xùn)練都有賴于大量的已標(biāo)注數(shù)據(jù)。許多大公司例如谷歌已經(jīng)開始雇用越來越多的人標(biāo)注數(shù)據(jù),包括圖像、視頻等。

這個工作需要多少人呢?原則上講要把被識別的種類的所有情況都標(biāo)注出來,機(jī)器才能“全面掌握”。例如:在自動駕駛中所有需要判斷的場景都需要標(biāo)注出來,而這些場景可能無窮多。職位數(shù)量也可想而知。

2. 數(shù)據(jù)采集

自動駕駛要采集一個國家所有道路的精確地圖,需要幾百輛數(shù)據(jù)采集車常年采集。我們的生產(chǎn)和生活中有無數(shù)這樣需要采集數(shù)據(jù)的工作。除了在田野采集數(shù)據(jù),許多數(shù)據(jù)還需要后臺的清理,這些也少不了人工的干預(yù)。

3.AI訓(xùn)練師

許多 AI 算法在正確識別場景之后并不知道該如何行動,這時人類可以提供指導(dǎo)。例如可以在汽車駕駛模擬器上隨機(jī)產(chǎn)生千變?nèi)f化的道路場景,由人操縱模擬器。機(jī)器記錄下來場景和人的相應(yīng)動作。甚至更進(jìn)一步,AI 駕駛訓(xùn)練員開著車在北京擁擠不堪的交通中每日穿行,車中的傳感器(攝像頭、雷達(dá)等)會記錄下來各種復(fù)雜的場景和相應(yīng)的駕駛員的動作。

在工廠生產(chǎn)線上,人類訓(xùn)練師也可以“手把手”地教機(jī)械臂或機(jī)器人學(xué)會某些特殊性的序列動作。

需要情感與精神理解的領(lǐng)域,機(jī)會可觀

AI并不是萬能的,那些很難標(biāo)準(zhǔn)化、程序化的工作將是最難被AI 取代的。以下是一部分最難被取代的工作,它們未來被取代的概率如下:

(1)考古學(xué)家, 0.07%。

(2)心理咨詢和毒癮治療工作者, 0.3%。

(3)職業(yè)病理療師, 0.35%。

(4)營養(yǎng)師, 0.39%。

(5)醫(yī)生特別是外科手術(shù)醫(yī)生, 0.42%。

(6)神職人員, 0.81%。

此外,嬰幼兒教育、社會工作、老年人照顧等工作,也都難以被AI取代。這些職業(yè)的一個特點(diǎn)是需要有對人類情感和精神的理解。這是目前的 AI 完全無法做到的。

特別值得一提的是:隨著社會老齡化,老年人的照顧和護(hù)理將成為一個巨大需求。目前這個需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足的原因在于大部分老年人的支付能力不足。可以想象類似美國給低收入人群提供的食品券一樣給老人提供“老年照顧券”(在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)支付和反作弊都很簡單),且只能把這些券支付給服務(wù)機(jī)構(gòu)。

面對人們越來越高的情感與精神需求,未來甚至?xí)霈F(xiàn)類似“定制電話煲粥員”“家庭心理咨詢師”等新職業(yè)。這些煲粥員和咨詢師與今天的電話聊天服務(wù)及心理咨詢師的最大不同是他們不僅針對固定的客戶群,而且服務(wù)是持續(xù)的。

人類“生離死別”的情感都源于肉體的脆弱和生命的有限。機(jī)器沒有這些限制因此不具備這些情感,即使機(jī)器去模擬這些情感也很假。女性情感相對比男性豐富,所以,在未來,也許女性比男性更難被機(jī)器取代。

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