近日，RPA服務(wù)商「達(dá)觀數(shù)據(jù)」宣布完成B+輪融資，本輪由深創(chuàng)投領(lǐng)投，軟銀賽富、寬帶旗下早期投資平臺晨山資本、眾麟資本等跟投，融資額合計2.7億元，領(lǐng)跑中國文本智能處理賽道。

達(dá)觀數(shù)據(jù)專門從事自然語言處理技術(shù)和RPA相結(jié)合的自動化軟件研發(fā)，本輪融資將進(jìn)一步擴(kuò)大其在產(chǎn)品技術(shù)和市場領(lǐng)先優(yōu)勢，強(qiáng)化技術(shù)和產(chǎn)品能力，成為中國AI+RPA賽道的領(lǐng)軍企業(yè)。公司總部位于上海張江科學(xué)城，在北京、成都、深圳、鄭州等地設(shè)立了分支機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)遍及全國。

自2015年底創(chuàng)立以來先后獲得真格基金、軟銀賽富、寬帶資本等知名機(jī)構(gòu)領(lǐng)投的連續(xù)三輪投資，企業(yè)經(jīng)營業(yè)績持續(xù)保持高速成長。達(dá)觀在文本語義分析技術(shù)方面擁有100多項技術(shù)發(fā)明專利和軟件著作權(quán)，利用該優(yōu)勢，結(jié)合自研的RPA機(jī)器人系統(tǒng)，達(dá)觀為金融、制造、能源、電信、法律、地產(chǎn)、物流、政務(wù)、傳媒等眾多行業(yè)提供智能化處理軟件，輔助或部分代替人類來自主完成文檔內(nèi)容審閱、資料比對、票據(jù)分析、表單填寫、知識搜索、智能推薦等操作，大幅降本增效。

本輪領(lǐng)投方、深創(chuàng)投董事長倪澤望表示：“智能化文本處理和RPA等前沿創(chuàng)新技術(shù)，是深創(chuàng)投特別看好的應(yīng)用方向，達(dá)觀數(shù)據(jù)是其中極為優(yōu)秀的企業(yè)，我們非常欣賞團(tuán)隊扎實的作風(fēng)和過硬的技術(shù)，并全力支持達(dá)觀進(jìn)一步向前發(fā)展”。

軟銀賽富管理合伙人閻焱也表示：“無論是從產(chǎn)品先進(jìn)性，還是應(yīng)用落地能力上，達(dá)觀都處在行業(yè)領(lǐng)先地位。我們看好文本自動化的發(fā)展，也相信在陳博士的帶領(lǐng)下達(dá)觀將在這個領(lǐng)域做出了不起的成就”

寬帶資本合伙人、晨山資本創(chuàng)始合伙人蔣健表示：“達(dá)觀數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和服務(wù)對于各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型都提供了非常明顯的價值。并且掌握核心研發(fā)能力，技術(shù)安全可控，我們繼續(xù)看好達(dá)觀的未來發(fā)展”

眾麟資本管理合伙人朱海彤表示：“我們非常欣賞達(dá)觀數(shù)據(jù)腳踏實地的做事風(fēng)格，相信在管理團(tuán)隊和新老股東的通力合作下，公司將繼續(xù)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展，成為所在賽道的領(lǐng)軍企業(yè)”

從2015年開始，達(dá)觀數(shù)據(jù)一直專注于開發(fā)自然語言處理(NLP)、光學(xué)字符識別（OCR）、知識圖譜等AI技術(shù)，提供文檔審閱、智能推薦、資料搜索、知識圖譜等多款文本自動化解決方案。2019年正式推出“達(dá)觀智能RPA”，融合語義理解模塊，打造了首款國產(chǎn)自研“NLP+OCR+RPA” 三位一體的智能化機(jī)器人。與同業(yè)相比，達(dá)觀RPA產(chǎn)品是市場上唯一不采用微軟底層開發(fā)框架，完全獨立自主研發(fā)的機(jī)器人。“比起借用國外現(xiàn)成框架，雖然研發(fā)的過程代價更高更困難，但是回頭來看是非常值得的，因為掌握了從底層向上的所有核心技術(shù)，軟件的跨平臺適應(yīng)能力更強(qiáng)，能在國內(nèi)外各種操作系統(tǒng)上運(yùn)行?！边_(dá)觀數(shù)據(jù)CEO陳運(yùn)文表示。

圍繞文本處理場景下的“數(shù)據(jù)+AI能力”，達(dá)觀數(shù)據(jù)目前構(gòu)建了較為完整的文本數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練體系。在數(shù)據(jù)知識層構(gòu)建知識倉庫和知識圖譜；在數(shù)據(jù)應(yīng)用層訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型并結(jié)合業(yè)務(wù)場景來開發(fā)出一系列智能機(jī)器人產(chǎn)品。

“所謂智能，就是從數(shù)據(jù)中提煉出信息，再從信息里進(jìn)一步提煉出知識，最終利用知識去模仿人類工作的過程”，達(dá)觀CEO陳運(yùn)文說：“人工智能很難一蹴而就，還是要扎扎實實從數(shù)據(jù)出發(fā)，不斷提煉加工，耐心訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，才能一點一點的突破現(xiàn)有的技術(shù)瓶頸?！?/p>

目前達(dá)觀的系統(tǒng)已能順暢處理中英文等語種的文檔資料。和英文相比，中文的語法更復(fù)雜靈活，這給中文文檔處理在產(chǎn)品實現(xiàn)路徑和方法上帶來了更大的難度與挑戰(zhàn)。憑借扎實的自然語言理解NLP技術(shù)，達(dá)觀數(shù)據(jù)推出了多款文本自動處理產(chǎn)品，并在業(yè)界取得了很多好評。2019年達(dá)觀基于核心NLP技術(shù)研發(fā)的文檔智能審閱系統(tǒng)，入選首批上海市人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟首批智能年度優(yōu)秀案例，還獲得了中國人工智能學(xué)會頒發(fā)的“吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎”。

談及近年來大熱的AI和RPA等概念，達(dá)觀數(shù)據(jù)陳運(yùn)文表示：“叫什么概念并不重要，關(guān)鍵還是要為技術(shù)找對應(yīng)用場景，真正讓技術(shù)落地，創(chuàng)造價值”。文本智能化應(yīng)用可分為自動閱讀和自動寫作兩大版塊，自動閱讀的應(yīng)用場景包括讓機(jī)器人幫助人類去核對文檔內(nèi)容、輔助提供審批意見、查驗材料有效性、分析語句意圖、智能派發(fā)工單、搜索推薦資料、歸納分析原因、回答疑問等。自動寫作的應(yīng)用場景則讓機(jī)器人像人類助手一樣完成如起草報告、潤色糾錯、自動填表、摘要撰寫、 樣式排版等工作。

基于對這些行業(yè)場景的洞察，達(dá)觀圍繞銀行、證券、保險、財稅、政務(wù)、能源、物流、地產(chǎn)等行業(yè)構(gòu)建了解決方案，如銀行信貸文書、財稅報表、債券募集書、券商研報、法律合同、物流運(yùn)單、地產(chǎn)圖紙、發(fā)票證照、政府公文等，都針對性提供了智能處理方案，并成功中標(biāo)了中國銀聯(lián)、深交所、中國銀行、工商銀行、建設(shè)銀行、渣打銀行、匯豐銀行、招商證券、國泰君安、新華財經(jīng)、人民網(wǎng)、萬科、碧桂園、中國移動、中國科協(xié)等大量知名頭部客戶。并拓展了全國近百家渠道生態(tài)合作伙伴，也與微軟、搜狗、平安等企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作。

盡管取得了優(yōu)異成績和眾多知名客戶的認(rèn)可，并斬獲過國內(nèi)外知名算法技術(shù)競賽的冠軍，但達(dá)觀團(tuán)隊對自己的工作仍然不滿意，“還有很多技術(shù)難題等待解決，產(chǎn)品距離達(dá)到更成熟的狀態(tài)也有很多事情要做，我們還需要努力”，達(dá)觀管理團(tuán)隊誠懇的表示：“人工智能產(chǎn)品的成熟應(yīng)用需要反復(fù)打磨，沒有捷徑可走，我們很感激客戶和合作伙伴這一路對我們的支持。”

為了更好的提升技術(shù)，達(dá)觀不僅資助了多家國內(nèi)頂尖高校和科研院所共同進(jìn)行科研攻關(guān)，還連續(xù)三年舉辦“達(dá)觀杯”文本智能處理算法大賽，吸引大量年輕工程師參加比賽、切磋技藝，參賽人數(shù)屢創(chuàng)國內(nèi)NLP賽事的新高。今年的“達(dá)觀杯”聯(lián)合了中文信息學(xué)會CCKS全國知識圖譜與語義計算的競賽共同舉行。

“文本智能處理是一條困難但正確的道路，我們還面臨很多技術(shù)難題要攻克，產(chǎn)品還有很多不足要完善”，達(dá)觀CEO陳運(yùn)文說：“板凳要坐十年冷，文章不寫半句空，低調(diào)務(wù)實是我們團(tuán)隊一直堅持的做事風(fēng)格，沉下心來認(rèn)認(rèn)真真把產(chǎn)品做好，把技術(shù)打扎實，才能厚積薄發(fā)，感謝投資人和朋友們對此給予的信任和支持！”