隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等科技發(fā)展，傳統(tǒng)行業(yè)也開始借助這些技術進行轉型升級。物業(yè)管理就是其中之一。

作為服務型行業(yè)，傳統(tǒng)物業(yè)管理是一個高度依賴人力的行業(yè)，人力成本上漲是物業(yè)企業(yè)規(guī)模發(fā)展必須面對的壓力。

據(jù)中國指數(shù)研究院《2018中國物業(yè)服務百強企業(yè)研究分析報告》顯示，2017年百強企業(yè)經(jīng)營成本均值為56507.08萬元，同比增長14.26%。從成本構成來看，人員費用占比55.84%，同比增加2.41個百分點。

另外，傳統(tǒng)的物業(yè)管理方式側重于解決已發(fā)生的問題，而很難對問題進行預警，這導致物業(yè)公司對于小區(qū)日常管理經(jīng)常是被動的和滯后的。然而，物聯(lián)網(wǎng)等技術在物業(yè)管理中的應用也許能為這些問題找到解決方案。

碧桂園服務執(zhí)行董事、總經(jīng)理李長江認為，傳統(tǒng)物業(yè)服務通過人工來進行，但是效率并不算高；人工智能是下一次工業(yè)革命的核心驅動力，通過智能化的技術，可以實現(xiàn)服務整體的智能化，在提升業(yè)主滿足感的同時，幫助企業(yè)降本提效。

最近，碧桂園服務通過與海康威視成立“AI聯(lián)合創(chuàng)新實驗室“，試圖建構基于云邊端的全棧AI+物聯(lián)的產(chǎn)品體系。其中，遠端設備“AI鳳凰魔盒”就是基于社區(qū)場景的AI服務器，受到了業(yè)內的廣泛關注。

社區(qū)物聯(lián)化主要是指通過智能樓宇、智能家居、路網(wǎng)監(jiān)控等技術手段實現(xiàn)對社區(qū)的管理，為業(yè)主提供更個性化，同時也更為安全的服務。與此同時，大數(shù)據(jù)能夠幫助物業(yè)公司提前預測住戶可能遇到的問題，從而規(guī)避解決。最終，業(yè)主通過高度互聯(lián)的物業(yè)服務，收獲更高的居住幸福感。對于物業(yè)公司來說，物聯(lián)網(wǎng)技術能夠進一步提升它們的管理效率；對于業(yè)主來說，物聯(lián)網(wǎng)能夠提供更為個性化的社區(qū)服務以及更為安全的防護。

目前來看，社區(qū)物聯(lián)化有著多種落地形式。行業(yè)內普遍采用的模式是，通過線上平臺為業(yè)主直接提供相關服務，同時為物業(yè)公司輸出數(shù)據(jù)。例如一些社區(qū)讓業(yè)主直接掃二維碼就可以查看設備的保修記錄等。這種方式在一定程度上有效地提升了物業(yè)公司的管理效率、降低成本。

然而，盡管我國物聯(lián)網(wǎng)標準體系建設已經(jīng)取得成果，但在物業(yè)服務領域，標準還沒有形成。這也正是碧桂園服務投入社區(qū)物聯(lián)的切入點所在。通過前端系統(tǒng)的研發(fā)，碧桂園服務目前已經(jīng)形成了一套自己的社區(qū)智能物聯(lián)系統(tǒng)。

中國物業(yè)管理協(xié)會沈建忠會長曾表示，真正可以稱得上是智慧社區(qū)的是那些具有雄厚背景的企業(yè)打造的數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡化、智能化為特征的社區(qū)，是以云科技、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為底層架構，整合各方資源而搭建的全方位智能解決方案的平臺，從而有效提高社區(qū)的智能管理水平。

因此，如何以技術為基礎打造智能化管理平臺是擺在物業(yè)企業(yè)們面前的又一個問題。

不少企業(yè)傾向于采用具體的應用或者產(chǎn)品，也就是獲取SaaS服務。這樣的好處在于，企業(yè)無需配備IT專業(yè)技術人員，同時又能滿足對信息管理的需求。然而另一方面，這也意味著業(yè)主核心數(shù)據(jù)的泄露風險增加。同時，SaaS解決方案缺乏標準化，不利于行業(yè)服務的對接和升級。因此，大型物業(yè)企業(yè)往往會選擇自己打造從底層架構到落地應用的全套方案。

碧桂園服務從2016年開始智慧化應用的基礎體系性搭建。在與騰訊、華為等企業(yè)開展的一系列合作下，碧桂園服務逐步形成了完整的解決方案。體現(xiàn)在具體的業(yè)務和產(chǎn)品上，碧桂園服務推出了行業(yè)內首個基于AI+物聯(lián)的人工智能全棧解決方案產(chǎn)品體系，集成了包括云、網(wǎng)、端、物四個方面的技術能力，實現(xiàn)了系統(tǒng)對于物業(yè)基礎業(yè)務支撐、持續(xù)提升客戶服務等方面的業(yè)務覆蓋。

通過全棧技術方案的布局，碧桂園服務不僅讓業(yè)主體會到其智慧服務能力，也可以幫助物業(yè)公司處理大量實時數(shù)據(jù)，提供事件預測，進一步提升了其運轉的效率。

李長江認為，人工智能在物業(yè)行業(yè)應用重要的領域是改變人與各類機器設備的協(xié)作方式，因此必須要有物聯(lián)網(wǎng)體系的支持。在他的設想中，“AI鳳凰魔盒”將會成為碧桂園智慧社區(qū)服務中的關鍵中心，以及碧桂園社區(qū)智能服務的大腦?！癆I鳳凰魔盒”能夠將云端的場景智能下放到邊緣端，是邊緣具備AI的能力，將這個能力賦能到“端”的各類設備，如監(jiān)控設備，車場管理設備，門禁等等。

作為碧桂園服務在AI+物聯(lián)的全棧智能服務系統(tǒng)中，“AI鳳凰魔盒”自然有著其獨特的意義，以及競爭優(yōu)勢。原來AI在云端，市面上的一些智能管理方案，都將終端的數(shù)據(jù)上傳至云端處理，這種管理方案的最大問題在于，受制于網(wǎng)絡環(huán)境和網(wǎng)絡帶寬，需要高可靠，低延時，大帶寬的傳輸，一旦斷網(wǎng)所有的AI能力將不能賦能。社區(qū)場景下進行智能化改造，需要一些更加及時的響應時，那么這種現(xiàn)有的方案往往會無法滿足真正的技術需求。

“AI鳳凰魔盒”的產(chǎn)品亮點就在于，將碧桂園服務在云端的一系列智能管理能力賦予邊緣側，讓每一個分布在小區(qū)內的盒子都具有相應的智能化能力，對具體的社區(qū)事務進行數(shù)字化管理。利用云、邊、端的解決方案實現(xiàn)人工智能與場景的融合，通過設備端構建感知網(wǎng)絡，邊緣端實現(xiàn)場景式智能，云端大腦完成態(tài)分析決策與聯(lián)動指揮。

“改善人機協(xié)作的方式，這才是人工智能最大作用；現(xiàn)在的廠商可以提供專業(yè)的產(chǎn)品、強大的算力和頂尖的算法科學家，但缺乏應用場景；我們擁有近千個項目的數(shù)字化應用場景，各類服務商的能力與我們的場景結合才能發(fā)揮更大的作用。”碧桂園服務副總經(jīng)理、首席信息官袁鴻凱表示。他希望，在領先的理念和成熟的核心技術產(chǎn)品帶動下，碧桂園服務能夠成為未來社區(qū)服務的一個標桿性案例。

李長江則認為，傳統(tǒng)的物業(yè)管理可以被定義為是“勞動密集型”的產(chǎn)業(yè)，技術的加入，則可以讓物業(yè)公司在不提升人力成本的基礎上實現(xiàn)增長的指數(shù)級爆發(fā)，從而達到一個新的高度。

“希望碧桂園服務可以通過智能化的加入，真正成為物業(yè)管理行業(yè)的第一家巨頭企業(yè)。”李長江說。

不過，即便是物業(yè)服務智能化、物聯(lián)化的大趨勢已經(jīng)不可逆，仍有幾個問題留待物業(yè)公司們去解決：是否有能力保證自身技術的先進性和落地效果？是否需要首先推動行業(yè)標準的確立？是自身研發(fā)方案，還是尋找合適的合作伙伴？解決好了這些問題，物業(yè)服務的技術進化也許才能真正到來。