是什么推動了中國人工智能的發(fā)展
經(jīng)常能夠聽見有人這樣問“中國之所以AI很強(qiáng),是有因為中國的人口之多”的問題,這是真的嗎?其實(shí)這個回答是片面的。
從根本上來看,其實(shí)全球的人工智能并沒有取得真正意義上的成功,我們AI當(dāng)中所有的內(nèi)容都是從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出來形成一個統(tǒng)一的模型。例如,當(dāng)我們教導(dǎo)我們的小寶寶認(rèn)知的時候,比如教小寶寶識別什么是一只貓,通過讓他觀看幾只貓的照片就可以讓小寶寶認(rèn)識什么是貓,但是讓計算機(jī)來識別什么是貓這要比人類來識別困難的多。
所以,能夠真正在AI上做出突破,最主要的因素就是對數(shù)據(jù)的提取,焦點(diǎn)放在數(shù)據(jù)上,中國人口之大,并且大家對于隱私并不是很在意,泄露也可能對于很多人都無關(guān)緊要,也正是因為這種原因,我國的信息量特別大,這也使得計算機(jī)為什么在識別一個動物是貓的問題能夠得到快速的解決方案。
一個單位的用戶畫像是可以用數(shù)據(jù)來描述出來的,一個人的喜好,性格,支付方式、習(xí)慣等在每一個app后邊都有記錄,并且很多app具有定位的功能,你在進(jìn)行任何操作的時候都會暴露你的位置信息,比如你的滴滴歷史訂單,美團(tuán)訂單、餓了么訂單等等。這么多數(shù)據(jù)當(dāng)被大數(shù)據(jù)公司整合起來之后就能形成一個人的組織網(wǎng),產(chǎn)生巨大的能量。
相反,在這一塊兒,美國很多企業(yè)都被各種法律條文所限制,即使在某些方面上可以拿到一些用戶的數(shù)據(jù),但是畢竟還是不全面,不像國內(nèi)的數(shù)據(jù)那么全面,并且很多企業(yè)在一定的合作方式中能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,但是在其他地區(qū),個人的數(shù)據(jù)是受法律保護(hù)的,不能加以利用,所以國內(nèi)的數(shù)據(jù)能夠起到的作用還是非常高的,并且遠(yuǎn)超過那些發(fā)達(dá)國家那些研究人工智能的公司。
然而,數(shù)據(jù)雖然很重要,但是理論科研方向,我們還是落后于美國等一些發(fā)達(dá)國家。但是我們也不是在美國面前一敗涂地,其實(shí)對于在技術(shù)方面的研究,一方面能夠從論文上發(fā)現(xiàn)一些端倪,論文被閱讀的次數(shù)也決定著整體技術(shù)的水平,然而,很多論文都是我們中國人編寫的,不管是留在美國學(xué)習(xí)的高材生還國外的中國學(xué)術(shù)研究者,其論文、出版作品很多都掛著中國人的英文名稱,但是這些人能夠回國為過效力是再好不過,不過這一批人有些是愿意留在國外繼續(xù)自己的研究。
其實(shí)很多世界名校做出的成果都出來自華人的研究,然而這些留學(xué)的華人大多都不想最終留在美國,因為當(dāng)你進(jìn)入某個大型科技企業(yè)的時候,企業(yè)擔(dān)心知識產(chǎn)權(quán)被其他國家的人給盜用,尤其是聰明的華人,擔(dān)心華人從事技術(shù)間諜等行為,美國相關(guān)部門也對華人做了很多隱性的策略,比如在提干方面,其他國家的同事得到了重用,而自己卻仍然在做著底層工作,長此以往,寧愿回國報效祖國,也不愿意天天在國外有能力卻做著基層工作。
因為美國對待華人留學(xué)生的態(tài)度,很多華人其實(shí)在留學(xué)完成后都帶著自己學(xué)到的知識和愛國情懷回到自己的祖國,為中國在AI這一個龐大的智能系統(tǒng)做出一點(diǎn)自己的努力,也讓中國在AI領(lǐng)域排在世界前列,并且政府在人工智能領(lǐng)域的扶持上付出巨大,對待高材生海龜也是一路開路燈,人才回流也逐漸增大,希望他們可以在智能領(lǐng)域深耕產(chǎn)能。
在2018年,AI大會公布的數(shù)據(jù)來看,AI世界榜單前列就有中國四個單位,北大、清華、中科院、南京大學(xué)。不過雖然中國的這四所單位的研究成果排行前列,但是美國在AI領(lǐng)域仍然是主導(dǎo)者,不過小編相信,在中國AI的發(fā)展有很大的潛力(數(shù)據(jù)),如果抓緊在理論知識上取得突破,我相信在AI的研究方面的差距會越來越小。





