存儲(chǔ)、處理、計(jì)算和分析數(shù)據(jù)方面的快速進(jìn)步，正迫使信息技術(shù)專家重新審視他們的假設(shè)和范式。本文將深入研究兩種新興技術(shù)——邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)。

多年來，計(jì)算機(jī)世界發(fā)生了翻天覆地的變化。80年代和90年代，隨著個(gè)人電腦的出現(xiàn)，計(jì)算機(jī)突然出現(xiàn)在世界上。從那時(shí)起，計(jì)算機(jī)和信息處理以難以想象的方式實(shí)現(xiàn)了民主化。

在過去的幾年里，計(jì)算中的一個(gè)新概念——云計(jì)算——重新定義了公司和個(gè)人的工作方式。每一天，人類社會(huì)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云上，我們都知道云的主要提供者是誰——亞馬遜。谷歌，微軟和IBM。順便說一下，亞馬遜通過網(wǎng)絡(luò)托管服務(wù)賺的錢比賣東西賺的錢還多！

我們生成的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云平臺(tái)上。讓我們回過頭來看看這個(gè)存儲(chǔ)的本質(zhì)——這不是某種集中式的活動(dòng)嗎？是的，它是。四大巨頭現(xiàn)在意識(shí)到，這種集中化并沒有給這個(gè)行業(yè)帶來多大幫助。延遲錯(cuò)誤是數(shù)據(jù)過度集中的一個(gè)大問題——它的傳輸速度比預(yù)期慢，這不是我們很多人喜歡的。

另一個(gè)問題是隱私和安全。你和我從我們的電腦和其他地方發(fā)送數(shù)據(jù)-發(fā)送到一個(gè)云服務(wù)器的過程中-我們的數(shù)據(jù)泄漏或被盜。邊緣計(jì)算在很大程度上解決了這些問題。數(shù)據(jù)是在源而不是在云中處理和分析的。由于數(shù)據(jù)處理恰好發(fā)生在設(shè)備的起始位置，因此這種類型的計(jì)算稱為邊緣計(jì)算。

以亞馬遜 Echo為例。對(duì)該公司來說，在設(shè)備內(nèi)部制造能夠處理你我語音指令的人工智能芯片是有意義的。數(shù)據(jù)不再需要進(jìn)入云處理。這樣，Echo節(jié)省了我們的時(shí)間，不是嗎？

蘋果是一家非常重視數(shù)據(jù)安全和隱私的公司。這就是為什么它有一個(gè)封閉的平臺(tái)，不鼓勵(lì)在其設(shè)備上下載外部數(shù)據(jù)（音樂、視頻）。這家移動(dòng)設(shè)備公司現(xiàn)在使用邊緣計(jì)算加密移動(dòng)或計(jì)算機(jī)設(shè)備內(nèi)的所有數(shù)據(jù)。所以，多虧了這種現(xiàn)代的計(jì)算方式，我們的數(shù)據(jù)保持了安全。這個(gè)案例也可以復(fù)制到物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)領(lǐng)域。隨著越來越多的建筑、油輪、汽車、冰箱和電子設(shè)備相互連接，邊緣計(jì)算將變得更加不可或缺。

事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略圍繞著這個(gè)新時(shí)代的計(jì)算技術(shù)展開，該技術(shù)完全能夠從源頭管理和處理海量數(shù)據(jù)。想象一下，一家石油鉆探公司有幾口油井和鉆機(jī)，每一口都連接一個(gè)傳感器。該公司每天生產(chǎn)數(shù)千噸原油，并將其運(yùn)往不同的目的地。正因?yàn)槿绱?，它每天都在產(chǎn)生千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換成可操作的實(shí)時(shí)信息。在這個(gè)場景中，邊緣計(jì)算變得非常重要。數(shù)據(jù)在源上處理得非常快，幾乎沒有泄露或被盜的風(fēng)險(xiǎn)。

云計(jì)算已經(jīng)在發(fā)生變化，這種演變現(xiàn)在以邊緣計(jì)算的形式出現(xiàn)。消費(fèi)者和行業(yè)組織將以更快、更安全的方式與同行交換數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算將以更有意義的方式影響物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。