“商業(yè)落地”已成為人工智能發(fā)展到當(dāng)前階段鮮明的主題詞，過(guò)去人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)階段重在AI算法模型比拼，如今更要依賴商業(yè)場(chǎng)景洞察、專家團(tuán)隊(duì)實(shí)力，將AI技術(shù)與行業(yè)實(shí)際需求結(jié)合，產(chǎn)生應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)價(jià)值。因此本報(bào)告從人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的市場(chǎng)化情況出發(fā)，探尋人工智能對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的意義。研究表明，當(dāng)下，AI相關(guān)技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式和業(yè)務(wù)流程開始產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性融合，智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全新產(chǎn)業(yè)版圖初步顯現(xiàn)。預(yù)計(jì)2019年人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近570億元。

本報(bào)告對(duì)安防、客服、醫(yī)療健康、零售、廣告營(yíng)銷、教育、城市交通、制造、農(nóng)業(yè)等十大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理。整體來(lái)看，過(guò)去AI企業(yè)單純向傳統(tǒng)企業(yè)技術(shù)輸出的模式已悄然改變，全產(chǎn)業(yè)鏈都已參與進(jìn)來(lái)，隨之而來(lái)的是AI應(yīng)用的快速滲透和對(duì)相應(yīng)場(chǎng)景的革新優(yōu)化。具體應(yīng)用場(chǎng)景、使用價(jià)值及市場(chǎng)規(guī)模推算請(qǐng)?jiān)斠妶?bào)告第二章論述。

通往智能世界探索的路徑存在多種可能，基于部署思路、建設(shè)架構(gòu)、同其他數(shù)字化技術(shù)聯(lián)動(dòng)等方面的差異，業(yè)內(nèi)已有與IoT結(jié)合的AIoT、與云平臺(tái)能力結(jié)合的AI PaSS、與產(chǎn)業(yè)全面聯(lián)通相結(jié)合的AI+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展路徑，將共促人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

從市場(chǎng)角度看，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展思考集中于玩家角色變化、落地場(chǎng)景的探索與評(píng)估和技術(shù)能力的強(qiáng)化提升，因?yàn)樯鲜鲆蛩貢?huì)對(duì)業(yè)務(wù)布局、商業(yè)模式、可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。艾瑞認(rèn)為未來(lái)認(rèn)知智能的推進(jìn)將帶來(lái)傳統(tǒng)意義上客戶方的AI化，AI技術(shù)將進(jìn)一步向其他實(shí)體產(chǎn)業(yè)滲透，同時(shí)市場(chǎng)環(huán)境的壓力敦促國(guó)內(nèi)AI行業(yè)形成自主可控的產(chǎn)業(yè)鏈，這些變化都將促使我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期健康發(fā)展。

近幾年，人工智能技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中尋找落地應(yīng)用場(chǎng)景成為核心要義，人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式及業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性融合，智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全新產(chǎn)業(yè)版圖初步顯現(xiàn)，預(yù)計(jì)2019年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近570億元，目前，安防和金融領(lǐng)域市場(chǎng)份額最大，工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域具有爆發(fā)潛力。

我們根據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)和價(jià)值空間兩大維度對(duì)人工智能賦能的十大實(shí)體經(jīng)濟(jì)類型進(jìn)行分析?？傮w而言，金融、營(yíng)銷、安防、客服等場(chǎng)景在IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量、對(duì)新技術(shù)的接受周期等AI發(fā)展基礎(chǔ)條件方面表現(xiàn)較優(yōu)，而在當(dāng)下市場(chǎng)規(guī)模、行業(yè)發(fā)展增速、解決方案落地效果和政策導(dǎo)向等諸多因素的影響下，安防、金融、教育、客服等場(chǎng)景將產(chǎn)生較高的商業(yè)化滲透和對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提升程度。

其余產(chǎn)業(yè)中，制造場(chǎng)景由于基礎(chǔ)建設(shè)復(fù)雜、數(shù)據(jù)獲取難度較大，且實(shí)際智能應(yīng)用仍較為邊緣化，AI應(yīng)用短期內(nèi)滲透釋放難度較大；醫(yī)療、零售、交通等場(chǎng)景隨著AI技術(shù)與場(chǎng)景核心痛點(diǎn)匹配度上升、產(chǎn)品逐漸完善，未來(lái)將激發(fā)更大價(jià)值；農(nóng)業(yè)因?yàn)榧夹g(shù)基礎(chǔ)、商業(yè)模式、購(gòu)買能力等問(wèn)題，目前AI的賦能作用尚不明顯，有待未來(lái)探索。

2016年是AI+安防商業(yè)化元年，2018年，我國(guó)AI+安防軟硬件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到135億元，部分頭部安防廠商AI業(yè)務(wù)在總營(yíng)收中占比從大約4%提升至超過(guò)8%，部分典型AI公司安防業(yè)務(wù)則占接近一半的營(yíng)業(yè)收入。2018年城市公共安防中AI滲透率達(dá)到2.6%。預(yù)計(jì)2019年市場(chǎng)仍將保持高增速，到十三五收官之年2020年增速開始穩(wěn)定，屆時(shí)市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)到453億元（城市公共安防AI滲透率達(dá)到11%），2022年市場(chǎng)規(guī)模有望突破700億元（城市公共安防AI滲透率達(dá)到25%），從2017年到2022年CAGR達(dá)到78.3%。

2018年AI+安防軟硬件市場(chǎng)約135.3億元的產(chǎn)值中，視頻監(jiān)控占據(jù)絕大部分，份額近90%，成為AI+安防的主賽道。其中，端側(cè)市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)38億元，占28.3%，中心側(cè)市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)74億元，占54.8%。而在AI+安防的核心戰(zhàn)場(chǎng)公共安全領(lǐng)域，總市場(chǎng)規(guī)模約93.1億元，其中端側(cè)市場(chǎng)規(guī)模約13.8億元，占14.8%，中心側(cè)市場(chǎng)規(guī)模約66.5億元，占71.4%，邊緣側(cè)滲透有限，占比較小，約3.8%。出入口控制的主要產(chǎn)品如人臉識(shí)別閘機(jī)、門禁等，門檻相對(duì)較低，與監(jiān)控人臉識(shí)別具備相通之處，因此絕大部分安防產(chǎn)品與解決方案提供商均涉足這部分業(yè)務(wù)，其市場(chǎng)相對(duì)較大。

2018年，智能客服業(yè)務(wù)規(guī)模達(dá)到27.2億元，其中以智能客服機(jī)器人為代表的AI應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)模達(dá)到7.9億元，預(yù)計(jì)2022年智能客服業(yè)務(wù)規(guī)模將突破160億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為56%，AI應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)模突破70億元。在NLP技術(shù)的賦能作用下，客服業(yè)務(wù)將向企業(yè)服務(wù)、智能家居、智能可穿戴、車載設(shè)備、智能服務(wù)機(jī)器人、智能會(huì)議系統(tǒng)等領(lǐng)域拓展，預(yù)計(jì)2022年，泛智能客服市場(chǎng)想象空間將突破600億。