最近，語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件Duolingo的AI研究負(fù)責(zé)人Burr Settles，對(duì)他們?nèi)绾芜\(yùn)用人工智能為用戶(hù)制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)課程進(jìn)行了詳細(xì)介紹，主要包括數(shù)據(jù)跟蹤、統(tǒng)計(jì)模型、技能人才和沉浸式體驗(yàn)四個(gè)方面。Duolingo是一款跨平臺(tái)應(yīng)用，用戶(hù)可以通過(guò)該平臺(tái)游戲化和小規(guī)模的課程，學(xué)會(huì)閱讀、傾聽(tīng)和說(shuō)幾十種語(yǔ)言，包括漢語(yǔ)、印地語(yǔ)和阿拉伯語(yǔ)，甚至像克林貢語(yǔ)這樣的虛構(gòu)方言。

目前，Duolingo在全球擁有3億用戶(hù)，并籌集了超過(guò)1億美元的資金，市場(chǎng)估值約為7億美元，其中知名支持者包括Alphabet的CapitalG和Kleiner Perkins。近日，外媒VentureBeat在倫敦舉行的人工智能峰會(huì)上，對(duì)Burr Settles進(jìn)行了采訪(fǎng)。Settles表示，Duolingo人工智能戰(zhàn)略的核心是盡可能接近人與人之間的體驗(yàn)。

如今，許多像Duolingo這樣的公司已經(jīng)利用智能手機(jī)的普及和無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)連接，為世界各地的用戶(hù)們提供語(yǔ)言學(xué)習(xí)服務(wù)。據(jù)市場(chǎng)研究公司的數(shù)據(jù)顯示，2018年全球在線(xiàn)語(yǔ)言學(xué)習(xí)市場(chǎng)的規(guī)模達(dá)到了90億美元，2026年有可能超過(guò)200億美元。在此背景下，Duolingo一直在投資人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，做到像人類(lèi)教師一樣為每個(gè)人量身定制自動(dòng)化課程。

Settles在美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）擔(dān)任博士后研究科學(xué)家后，于2013年加入Duolingo，負(fù)責(zé)從前端到后端的所有工作。在加入Duolingo不久后，Settles和團(tuán)隊(duì)就開(kāi)始尋找改變Duolingo學(xué)習(xí)模型構(gòu)建模塊的方法，這些模型基于70年代的閃存卡調(diào)度算法。Settles表示，這項(xiàng)工作的挑戰(zhàn)之一，是那些利用人工智能進(jìn)行實(shí)際教育的機(jī)構(gòu)很少。但Duolingo擁有大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可以用來(lái)從頭開(kāi)發(fā)新的模型和算法。

Settles還表示，他接受這份工作的部分原因是數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)的唯一性。他和團(tuán)隊(duì)一直用啟發(fā)式方法，收集關(guān)于學(xué)生們做語(yǔ)言練習(xí)和練習(xí)時(shí)長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，并嘗試創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型來(lái)跟蹤這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。由于對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和跟蹤的需求，Duolingo一直在開(kāi)發(fā)自己的統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并結(jié)合了像間隔重復(fù)的學(xué)習(xí)技術(shù)，以?xún)?yōu)化和提供個(gè)性化課程。

間隔重復(fù)的理論是，用戶(hù)間隔重復(fù)短課比在短時(shí)間內(nèi)填滿(mǎn)相同的信息效果要更好。與此相關(guān)的是“滯后效應(yīng)”，如果練習(xí)課之間的間隔次數(shù)逐漸增加，用戶(hù)的學(xué)習(xí)效果將能進(jìn)一步提高。但是，系統(tǒng)自動(dòng)提供語(yǔ)言學(xué)習(xí)課程的主要問(wèn)題是，用戶(hù)現(xiàn)有的語(yǔ)言知識(shí)、個(gè)人情況和性情差異很大，機(jī)器學(xué)習(xí)模型往往是二元的，難以考慮到個(gè)體的細(xì)微差別。

這就是Duolingo“半衰期回歸”統(tǒng)計(jì)模型的來(lái)源，該模型能分析數(shù)百萬(wàn)語(yǔ)言學(xué)習(xí)用戶(hù)的錯(cuò)誤模式，以預(yù)測(cè)個(gè)人長(zhǎng)期記憶中每個(gè)單詞的“半衰期”。在語(yǔ)言學(xué)習(xí)中，半衰期指人們腦中的詞匯或語(yǔ)法知識(shí)。如果人們一天都沒(méi)有練習(xí)新語(yǔ)言，那么它有50%的機(jī)會(huì)忘記這一課。因此，“半衰期回歸”就是系統(tǒng)深入一個(gè)人的大腦，弄清楚人們知道什么或不知道什么，并針對(duì)性地制定課程。

Settles發(fā)現(xiàn)，當(dāng)他們將“半衰期回歸”統(tǒng)計(jì)模型投入使用時(shí)，用戶(hù)的參與度提高了12%。另外，定位內(nèi)容的方法很重要，例如，像人類(lèi)教師一樣考慮對(duì)學(xué)生受半衰期回歸的影響。但內(nèi)容本身也同樣重要，因此Duolingoy也轉(zhuǎn)向人工智能，幫助團(tuán)隊(duì)建立適合不同用戶(hù)的內(nèi)容課程。

對(duì)此，Settles表示：“英語(yǔ)中有數(shù)百萬(wàn)個(gè)單詞，也許有10000個(gè)高頻詞，你教他們的順序是什么？你怎么把它們串在一起？”于是他們建立了一套系統(tǒng)，以幫助內(nèi)容創(chuàng)作者制定初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)材料。還有一個(gè)挑戰(zhàn)是，盡管Duolingo只有40%的用戶(hù)在學(xué)習(xí)英語(yǔ)，但公司用來(lái)訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的大部分教學(xué)數(shù)據(jù)，都是為英語(yǔ)開(kāi)發(fā)的。

因此，Duolingo需要將它的系統(tǒng)移植到其他語(yǔ)言上，稱(chēng)為遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）。目前，盡管人才儲(chǔ)備在緩慢增長(zhǎng)，但AI技能人才依舊短缺，許多大型科技公司一直在努力收購(gòu)有潛力的人工智能創(chuàng)企。人才短缺也是Duolingo在過(guò)去幾年中遇到的挑戰(zhàn)，尤其是它關(guān)注人才的特定技能組合。它的人工智能研究跨越了一系列學(xué)科，除了語(yǔ)言和語(yǔ)言學(xué)外，還涉及心理學(xué)和學(xué)習(xí)科學(xué)。

Settle表示，他們希望能擁有更多擅長(zhǎng)語(yǔ)言、人工智能和認(rèn)知科學(xué)三門(mén)學(xué)科的交叉型人才。他們的標(biāo)準(zhǔn)很高，在申請(qǐng)AI工作的人中，能一路過(guò)關(guān)斬將通過(guò)的不超過(guò)0.5%。在過(guò)去18個(gè)月左右的時(shí)間里，Duolingo發(fā)現(xiàn)合格人才的興趣略有增長(zhǎng)，其中包括來(lái)自其他科技公司和學(xué)術(shù)界的申請(qǐng)人。對(duì)此，Settle表示，有相當(dāng)多人來(lái)自較大的科技公司，他們也直接從博士項(xiàng)目中招聘了很多新人，主要原因是他們的思想較為開(kāi)放，并且還沒(méi)有被制度化。

遠(yuǎn)程教授語(yǔ)言最大的挑戰(zhàn)之一是，很難創(chuàng)造出一種吸引人且充滿(mǎn)沉浸感的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，讓學(xué)生保持學(xué)習(xí)。為了提高參與度，Duolingo在2016年推出了一款聊天機(jī)器人，能通過(guò)應(yīng)用程序中的文本和學(xué)生自動(dòng)對(duì)話(huà)，幫助教授語(yǔ)言。不同機(jī)器人的角色能夠?qū)σ幌盗胁淮_定的答案做出各種反應(yīng)，如果用戶(hù)卡住了，可以點(diǎn)擊“幫我回復(fù)”按鈕。目前，Duolingo的機(jī)器人似乎暫時(shí)被官方刪除，但這種自動(dòng)化的學(xué)習(xí)取代了人類(lèi)教師，將虛擬教學(xué)提升到了一個(gè)新的水平。

如果將虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）融入教學(xué)中，用戶(hù)可以帶上耳機(jī)進(jìn)入虛擬教室，學(xué)習(xí)一門(mén)新語(yǔ)言就會(huì)變得更有吸引力。針對(duì)Duolingo將來(lái)是否會(huì)使用VR沉浸式教學(xué)的這一問(wèn)題，Settle表示這是有可能的，公司似乎很清楚這些新興技術(shù)將帶來(lái)的好處，并且沉浸式教學(xué)的潛力也許是巨大的。目前，Duolingo沒(méi)有透露任何關(guān)于智能語(yǔ)音助手集成或沉浸式視覺(jué)教學(xué)的計(jì)劃，但它將進(jìn)一步讓語(yǔ)言學(xué)習(xí)內(nèi)容和交付更具個(gè)性化，努力將人的元素融入自動(dòng)化學(xué)習(xí)。