根據(jù)國際機器人聯(lián)合會（IFR）的分類，機器人可分為兩大類，分別是工業(yè)機器人和服務機器人，其中，服務機器人涵蓋了個人/家庭機器人、專業(yè)機器人。香港中文大學（深圳）機器人與智能制造研究院副院長丁寧則提出了一種新的分類方法，他認為工業(yè)機器人之外，服務機器人包括三大類：專用服務的特種機器人、公共服務的機器人、用于個人以及家用的機器人。

以工業(yè)機器人為例，在中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)市場前景及投資機會研究報告》，2017年全球工業(yè)機器人銷量達到36.33萬臺，與2016年的30.87萬臺同比增長17.7%。業(yè)內(nèi)普遍認為，當下的工業(yè)機器人發(fā)展已經(jīng)非常成熟。

仿人手臂的工業(yè)機器人之所以成熟，是因為作業(yè)任務明確、穩(wěn)準快、作業(yè)環(huán)境封閉可靠、能源供給持續(xù)可靠等因素。然而盡管如此，就在這個月的4號，協(xié)作機器人先驅(qū)，美國知名機器人企業(yè)Rethink Robotics宣布倒閉關門。

套用一位業(yè)內(nèi)專家的解釋：當前的機器人問題依然很多，一是運行的穩(wěn)定性，目前故障率較高，識別感知受外界自然條件和設備設計制約；日常維護保養(yǎng)不便，大部分問題還需要廠家技術人員；三是內(nèi)網(wǎng)通信和PMS互通沒有解決；四是非接觸式檢測手段有限，目前還停留在四年前。

相比之下，服務機器人的應用場景更為復雜，整體環(huán)境較之工業(yè)場景也頗為松散，多種因素交織下，讓服務機器人的商業(yè)化顯得“撲朔迷離”。

波士頓動力的機器人在視頻中運動靈活，秒殺眾多機器人同伴，但從實際應用來看，成本高、維修難、能耗大、噪音強……最終讓這些“跑酷能手”頗為雞肋。當然，波士頓動力在技術上的先進性，包括其絕策算法、貝葉斯分析能力、機器視覺解決方案等還是非常值得肯定的，然而這并不意味著它的商業(yè)潛能是讓人信服的。

“賣給誰？”問題的背后，服務機器人企業(yè)要思考的不僅僅是如何在已有市場里獲得客戶，更多的還要尋求應用新場景，尋求新客戶、新機遇。

以特種機器人為例，它雖然滿足了城市的運維以及一些突發(fā)情況的應急，但是標準化依然是關鍵，而標準化的背后就是大規(guī)模應用的考驗。

在機器人產(chǎn)業(yè)一向獨領風騷的日本，他們也在用“試驗田”的形式去關注機器人在公共服務場景下的應用，對于日本本土的機器人企業(yè)來說，市場規(guī)模依然是瓶頸。日本國立先進工業(yè)科技研究院研究員野田五十樹表示，他們提出一個方案——兩面性技術，一個技術使用在多個領域。以災害機器人為例，它的市場商業(yè)化是比較單一的，但是當它和建筑、災害、巡檢等功用三合一的時候，就是另一番情景了。

在災害事故多發(fā)的日本，災害機器人在平日里負責檢查和維修房屋橋梁，一旦災害發(fā)生，其將投入救災中。

用艾米機器人創(chuàng)始人兼CEO李方友的話來說，這是一種“模塊化”設計。于服務機器人而言，模塊化設計能夠進一步提升自身商業(yè)價值，于服務機器人企業(yè)而言，“一種技術/產(chǎn)品多個用途”打法意味著產(chǎn)品適用于多種應用場景，進一步擴大落地和商業(yè)化實現(xiàn)的可能性。

值得注意的是，這次高峰論壇發(fā)布的一項問卷調(diào)查結(jié)果，在商業(yè)化方向上，卻給出了一個頗讓人意外的結(jié)論?！斗諜C器人（生產(chǎn)方VS用戶）市場調(diào)查問卷》的調(diào)查顯示，生產(chǎn)者與用戶之間在某些方面的需求和供給出現(xiàn)了很大的落差。比如這個對機器人的需求，鑒于獨生子女、老齡化等，很多機器人企業(yè)認為這里將是一塊巨大的市場，但是從用戶的調(diào)查結(jié)果來看，需求遠遠低于預期，出現(xiàn)供大于求的現(xiàn)象。反之，在個人娛樂、提升家庭生活便捷等需求上，更加供不應求。

與此同時，根據(jù)調(diào)查結(jié)果，僅有63%的用戶對服務機器人有一些了解，但是不全面。另外還有選購機器人看重因素、機器人主要功能等多方面的數(shù)據(jù)，從整體來看，只證明了一件事——在很多方面，機器人企業(yè)對用戶的把脈并不是很準確，中間是存在誤差的。

當然，我們不排除調(diào)查可能存在的偏差。但是或許也給企業(yè)一個提醒，當他們在尋找商業(yè)化應用場景的時候，需要更多理性客觀的數(shù)據(jù)調(diào)研，而不是僅僅關注浮在表面的虛熱市場大環(huán)境。