自然語(yǔ)言處理是人工智能早期研究領(lǐng)域之一。已經(jīng)編寫出能夠從內(nèi)部數(shù)據(jù)可問答用英語(yǔ)提出問題的程序，這些程序通過閱讀文本材料和建立內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠把句子從一種語(yǔ)言翻譯為另一種語(yǔ)言夢(mèng)之星用易于給出的指令和獲取知識(shí)等。人類一直希望研制出一些可以替代人類活動(dòng)的機(jī)器人（如機(jī)器人炊事員），而使機(jī)器人能夠理解自然語(yǔ)言是之中的關(guān)鍵所在，只要理解了自然語(yǔ)言，就可以根據(jù)這些語(yǔ)言執(zhí)行一些具體的活動(dòng)。

人工智能在語(yǔ)言翻譯與語(yǔ)音理解程序方面已經(jīng)取得的成就，發(fā)展為人類自然語(yǔ)言處理的新概念。

學(xué)習(xí)能力無(wú)疑是人工智能研究領(lǐng)域上最突出最重要的一個(gè)方面。人工這 能在這方面的研究近年來(lái)取得了一些進(jìn)展。學(xué)習(xí)是人工智能主要標(biāo)志和獲得知識(shí)的基本手段。機(jī)器學(xué)習(xí)是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。真如相克所說(shuō)“一臺(tái)計(jì)算機(jī)若不能學(xué)習(xí)，就不能成為具有智能的?！贝送鈾C(jī)器學(xué)習(xí)還有助于發(fā)現(xiàn)人類學(xué)習(xí)的機(jī)理和解釋人要的奧秘。所以這是一個(gè)始終得到重視，理論正在創(chuàng)立，方法日臻完善，但遠(yuǎn)未達(dá)到理想境地的研究領(lǐng)域。

顯然，機(jī)器人領(lǐng)域智能化的提高必須在機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域得到長(zhǎng)足的發(fā)展的基礎(chǔ)下才能完成。機(jī)器學(xué)習(xí)的能力正是機(jī)器人最大的瓶頸，一些技術(shù)難關(guān)始終無(wú)法攻破，最難的領(lǐng)域往往是最有前景的領(lǐng)域。

機(jī)器人除了上述的學(xué)習(xí)能力，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于他也是一個(gè)很大的瓶頸，怎樣是高智能化的機(jī)器然想人一樣去感知外界的各種信息始終是一個(gè)無(wú)法逾越的鴻溝。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究已經(jīng)證明，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理直覺和形象思維信息具有比傳統(tǒng)處理方式好得多的效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著非常廣闊的科學(xué)背景，是眾多學(xué)科研究的綜合成果。神經(jīng)生理學(xué)家、心理學(xué)家與計(jì)算機(jī)科學(xué)加的共同研究得出結(jié)論是：人腦是一個(gè)功能強(qiáng)大、結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜的信息處理系統(tǒng)，其基礎(chǔ)是神經(jīng)元及其互聯(lián)關(guān)系。因此，對(duì)人腦神經(jīng)元和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，可能創(chuàng)造新一代人工智能機(jī)器—神經(jīng)計(jì)算機(jī)。

神經(jīng)計(jì)算機(jī)的研究對(duì)于機(jī)器人更高智能化具有非常大的推動(dòng)作用，但是 次領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)一樣，仍然需要一代一代人的不懈努力。

在人工智能的眾多研究領(lǐng)域中，已經(jīng)將機(jī)器人學(xué)單獨(dú)作為一個(gè)分支進(jìn)行研究，其中包括對(duì)操作機(jī)器人裝置程序的研究。這個(gè)領(lǐng)域所研究的問題，從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法，無(wú)所不包。

機(jī)器人和機(jī)器人血的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。他所導(dǎo)致的一些技術(shù)可用來(lái)模擬世界的狀態(tài)，用來(lái)描述從一種世界狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N世界狀態(tài)的過程。它對(duì)于怎樣產(chǎn)生動(dòng)作序列的規(guī)劃以及怎樣監(jiān)督這些規(guī)劃的執(zhí)行有了一種較好的理解。復(fù)雜的機(jī)器人控制問題迫使我們發(fā)展一些方法，現(xiàn)在抽象和忽略細(xì)節(jié)的高層進(jìn)行規(guī)劃，然后再逐步在細(xì)節(jié)越來(lái)越重要的地層層層進(jìn)行規(guī)劃。機(jī)器人已在各種工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋以及國(guó)防領(lǐng)域獲得越來(lái)越普遍的應(yīng)用。