先來個金融行業(yè)案例

小度是一名個體戶，也是銀行B的老用戶。近期，銀行A推出了優(yōu)惠的貸款政策，小度心動了，立即去申請。但由于銀行A對小度個人數(shù)據(jù)掌握有限，無法準確評估出小度的還貸能力、信用資質(zhì)等，對于是否放貸很為難。于是，銀行A向銀行B申請小度的數(shù)據(jù)。各方合作希望能滿足以下隱私條件：

1. 小度不希望個人數(shù)據(jù)被透露給銀行A。

2. 銀行B希望在不泄漏小度個人隱私數(shù)據(jù)的情況下，幫助銀行A評估小度的還貸能力。

在正常情況下，這種需求幾乎是無法滿足的，小度的個人隱私數(shù)據(jù)是評估出還貸能力的必要條件。但基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同解決方案卻可以讓這種“不可能變?yōu)榭赡堋薄?/p>

1.什么是基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同解決方案XuperData

傳統(tǒng)的隱私保護技術(shù)，都會不同程度的犧牲數(shù)據(jù)的可用性：例如用K-匿名技術(shù)對數(shù)據(jù)脫敏后，會影響數(shù)據(jù)的精度，而且不能抵抗關(guān)聯(lián)攻擊。近年來，密碼學技術(shù)的進展給隱私保護帶來了新的曙光，尤其是多方安全計算（Secure Multiparty ComputaTIon，SMC）、可信執(zhí)行環(huán)境（TEE，Trusted ExecuTIon Environment）等出現(xiàn)，能夠使得多個數(shù)據(jù)擁有方在不暴露自己敏感數(shù)據(jù)的前提下，進行聯(lián)合的計算和分析。

百度超級鏈XUPER推出的數(shù)據(jù)協(xié)同解決方案XuperData，基于區(qū)塊鏈、多方安全計算、可信執(zhí)行環(huán)境等技術(shù)，解決多企業(yè)之間在相互看不到對方原始數(shù)據(jù)的前提下，能夠使用對方數(shù)據(jù)進行聯(lián)合計算的問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信不可見，從而打破數(shù)據(jù)孤島，保護企業(yè)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)隱私，達成數(shù)據(jù)價值最大化。

2.XuperData優(yōu)勢在哪

（1）國產(chǎn)自研技術(shù)將是符合國策及國情的選擇。

2018年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳頒發(fā)了《金融和重要領(lǐng)域密碼應(yīng)用與創(chuàng)新發(fā)展工作規(guī)劃（2018-2022）》，其中強調(diào)“大力推動密碼科技創(chuàng)新和基礎(chǔ)支撐能力。加強密碼基礎(chǔ)理論與應(yīng)用研究，促進密碼與人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)創(chuàng)新融合。到2020年，切實維護國家安全”。

當下，隨著人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展，以銀行為代表金融機構(gòu)掌握國內(nèi)核心金融數(shù)據(jù)，越來越重視金融科技的發(fā)展，推進新技術(shù)的應(yīng)用以提高監(jiān)管能力、服務(wù)實體經(jīng)濟、防范金融風險。

XuperData是基于國產(chǎn)自研、擁有120余篇底層專利的超級鏈技術(shù)搭建，其應(yīng)用的密碼學技術(shù)為百度自研，整體解決方案是民族自主創(chuàng)新的產(chǎn)物，不僅符合國家政策要求，更是順應(yīng)時代的發(fā)展，在中國頻繁面臨國際技術(shù)霸權(quán)的時候，于關(guān)鍵技術(shù)上掌握核心競爭力，為業(yè)務(wù)的順利推進保駕護航。

（2）支持多種機器學習算法和建模方式。

目前XuperData支持LR、GDBT和NN等多種和機器學習算法，支持基于TEE的SparkSQL、MPCSQL以及MPC多方聯(lián)合建模，支持國密算法。

（3） 國家權(quán)威機構(gòu)檢測保障安全性。

XuperData已經(jīng)完成國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心評測鑒定所進行的安全性測試，就穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全等指標實行了嚴格的考核，滿足最高安全標準。

3. 為什么金融場景下需要XuperData

在一般場景中，互不信任的參與方之間想達成一項協(xié)議，往往會尋找一個參與方都信任的第三方作為服務(wù)提供者，這就是可信第三方。但在目前的環(huán)境中，這種方式是極具風險的，盡管參與方與第三方之間簽有保密協(xié)議，但第三方仍然有可能將數(shù)據(jù)泄露給外界，從而給參與方造成損失。

放在金融行業(yè)，特別是金融風控領(lǐng)域，行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)廣泛存在，無權(quán)威背書的第三方機構(gòu)出現(xiàn)，導致一方面金融機構(gòu)作為數(shù)據(jù)的需求方無法高效的引進高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐風控模型，另一方面，擁有豐富的高質(zhì)量數(shù)據(jù)源的相關(guān)組織機構(gòu)在提供數(shù)據(jù)的過程中，擔心數(shù)據(jù)隱私泄露，數(shù)據(jù)共享困難重重。

4. XuperData如何與金融業(yè)務(wù)結(jié)合

某銀行聯(lián)合業(yè)務(wù)交叉的其他銀行或機構(gòu)，基于百度超級鏈構(gòu)建聯(lián)盟鏈，通過XuperData可完成聯(lián)盟內(nèi)各節(jié)點的金融數(shù)據(jù)協(xié)同，在可信計算環(huán)境下，使聯(lián)盟內(nèi)各節(jié)點數(shù)據(jù)不出本地完成模型計算，金融原始數(shù)據(jù)也不會直接暴露給第三方（含聯(lián)盟內(nèi)各節(jié)點機構(gòu)）；聯(lián)盟內(nèi)各節(jié)點數(shù)據(jù)可根據(jù)數(shù)據(jù)使用次數(shù)收取費用，數(shù)據(jù)的使用和授權(quán)實時上鏈可查，共同打造聯(lián)盟內(nèi)數(shù)據(jù)共享共贏生態(tài)。

5. 如何才能使用XuperData

目前，支持客戶端私有化部署（支持MAC、Windows、Linux平臺）、命令行部署。具體部署方式，歡迎添加超級鏈小助手咨詢（微信號image-baidu）！

6. 哪些金融業(yè)務(wù)可以使用XuperData

（1）投資服務(wù)

基于XuperData建立金融系統(tǒng)智能投資服務(wù)應(yīng)用，通過智能合約實現(xiàn)反欺詐、產(chǎn)品投資模型等全流程業(yè)務(wù)，并基于個人自金融 AI 模型，智能匹配個人風險承受能力，實現(xiàn)各種資產(chǎn)的合理配置。

（2）貸款服務(wù)

XuperData通過各機構(gòu)數(shù)據(jù)聯(lián)合計算以及數(shù)據(jù)不可篡改能力，幫助銀行對借款人的信息把控更準確，風控更簡單。平時的購物、旅行、信用卡消費、信貸行為、社會行為等都在鏈上進行，精確到時間、地點、人物、流向。一旦記錄下來，不可修改的。通過區(qū)塊鏈存儲的借款人信息基本可以做到100%真實，可以大大降低造假風險，讓風控變得更簡單。

（3） 征信服務(wù)

在目前的征信機構(gòu)中，無論資本市場信用評估機構(gòu)、商業(yè)市場評估機構(gòu)還是個人消費市場評估機構(gòu)都需要進行數(shù)據(jù)的安全共享，同時需要降低金融風險和數(shù)據(jù)獲取成本，促進整個行業(yè)健康安全發(fā)展。XuperData在數(shù)據(jù)不可見的情況下，對個人海量信息數(shù)據(jù)的綜合處理和評估，構(gòu)建屬于個人自己的信用評分模型，支撐各種信用行為服務(wù)應(yīng)用。

（4）積分共享

消費者在消費過程中會遇到各個銀行、商家、機構(gòu)等不同的積分系統(tǒng)。這些積分系統(tǒng)由于在各個組織內(nèi)封閉，不能通用，造成了積分消費困難、利用率低。此外，各機構(gòu)擁有自己的用戶數(shù)據(jù)庫，通過查詢可以得知用戶個人身份信息，無法對用戶隱私進行保護。XuperData為不同積分的打通互換提供了可能，從而能夠盤活積分，促使各家消費服務(wù)手段的升級，共同打造互信共贏的協(xié)同商圈。