人工智能引爆了不僅僅是產(chǎn)業(yè)的變革，還是時代的變革，回顧18世紀至今，以蒸汽機、電氣技術、計算機信息技術為代表的三次工業(yè)革命使人類的生活水平、工作方式、社會結(jié)構、經(jīng)濟發(fā)展進入了一個嶄新的周期。而如果說在21世紀，還有哪一種技術可以和歷次工業(yè)革命中的先導科技相提并論的話，那答案一定是正在步入成熟增長期的人工智能技術。

據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前國內(nèi)人工智能在很多方面都有了突破性進展。從之前的專注于完成某個特別設定的任務，如語音識別和翻譯，一直致力于人工智能的的科大訊飛和阿里云、百度等，人工智能從基礎研究、技術到產(chǎn)業(yè)，都進入了高速增長期。

根據(jù)中國電子學會的統(tǒng)計：2018年全年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過580.3億美元，相較于2017年同比增長52.3%。數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)以中國、美國及歐洲三足為主的鼎立的狀態(tài)

毋庸置疑，在全球范圍內(nèi)，人工智能會成為未來最大的一個風口，2019年，中國人工智能也將進入一個關鍵的發(fā)展年份，伴隨著全球?qū)τ谌斯ぶ悄荜P注力的上升，中國如何迎接全新的AI時代呢？

1.深度學習日趨成熟 為AI發(fā)展奠定基礎

數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的條件，根據(jù)IDC預計，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達到40ZB，我國數(shù)據(jù)量將達到8.6ZB，占全球的21%左右。深度學習的出現(xiàn)突破了過去機器學習領域淺層學習算法的局限，顛覆了語音識別、語義理解、計算機視覺等基礎應用領域的算法設計思路。算力方面，GPU、NPU、FPGA等專用芯片的出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)處理速度不再成為人工智能發(fā)展的瓶頸。

2.政策對人工智能技術落地與應用的關注

以國務院2017年7月8日印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為例，作為我國人工智能發(fā)展的頂層戰(zhàn)略，《規(guī)劃》分別從產(chǎn)品、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)層面分層次落實發(fā)展任務，對基礎的應用場景、具體的產(chǎn)品應用等做了全面的梳理。

3.國內(nèi)資本更加關注應用層面的垂直細分領域

過去10年，對于人工智能來說，是一個從0到1的探索過程，科技創(chuàng)新之路已經(jīng)悄然興起，國內(nèi)人工智能應用層面創(chuàng)新加速的條件已經(jīng)成熟。全球正在從“互聯(lián)網(wǎng)+”向“AI+垂直細分領域”轉(zhuǎn)型?！癆I+”讓人工智能逐漸融入各個傳統(tǒng)傳統(tǒng)行業(yè)，對行業(yè)進行改造。“AI+”時代，以深度學習等關鍵技術為核心，以云計算、生物識別、視頻識別等數(shù)據(jù)或計算能力為基礎支撐，推動人工智能在金融、醫(yī)療、交通、安防、文娛、農(nóng)業(yè)、教育等領域?qū)脠鼍奥涞厣?，?chuàng)造出更大價值。

人工智能技術和產(chǎn)品的發(fā)展速度之快，已經(jīng)大大超出人類的認知和預期，注定會改變我們的世界。但是改變世界的人工智能，并非科幻小說或預言家所說的“模擬或等于人類的智慧”的AI（即強人工智能），而是依靠大數(shù)據(jù)優(yōu)化，在某一個領域可以超越人類，并替代人類進行重復性工作的AI（即弱人工智能）。

以國家政策牽頭的創(chuàng)新生態(tài)布局成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高地，信息技術和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就是新老企業(yè)布局的更替史。人工智能生態(tài)包括縱向的數(shù)據(jù)平臺、開源算法、計算芯片、基礎軟件、圖形處理器等技術生態(tài)系統(tǒng)和橫向的智能制造、智慧醫(yī)療、智慧安防、智慧零售、智慧家居等商業(yè)應用落地生態(tài)系統(tǒng)。目前人工智能時代的產(chǎn)業(yè)格局還沒有形成壟斷，因此全球科技產(chǎn)業(yè)巨頭都還在積極推動人工智能技術生態(tài)的研發(fā)布局，全力搶占未來人工智能相關產(chǎn)業(yè)落地的制高點。